vscode完美使用python2和jupyter

最新推荐文章于 2025-10-13 16:46:57 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-13 16:46:57 发布 · 535 阅读

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#vscode #jupyter #python

博客指出VSCode的Python插件不再支持Python2代码提示及LSP功能，若遇无法补全问题，可安装对应Python和Jupyter版本，重新打开后即可实现代码补全，且支持Jupyter。

部署运行你感兴趣的模型镜像

vscode的python插件早已不再支持python2的代码提示及相关的LSP功能，如果你遇到无法补全的问题可以尝试使用安装以下对应的版本，安装完重新打开即可

python版本

在这里插入图片描述

Jupyter版本

在这里插入图片描述

配置后

有代码补全，支持jupyter
在这里插入图片描述

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<think>我们正在讨论VSCode中JupyterNotebook的代码提示功能。根据引用内容，我们可以总结以下步骤：1.安装必要的插件：主要是Python插件（引用[1][2]中提到）。2.选择Python解释器（引用[2]中步骤）。3.创建或打开.ipynb文件，VSCode会自动识别并启动Jupyter环境（引用[2]）。但是，引用[2]和引用[3]也提到了一些问题，比如代码提示可能会消失，需要重启VSCode，或者需要安装PythonExtensionPack插件来解决内核问题。因此，我们可以按照以下步骤进行设置：步骤1：安装Python插件在VSCode的扩展商店中搜索并安装“Python”插件（由Microsoft提供）。步骤2：选择Python解释器按Ctrl+Shift+P（或Cmd+Shift+P在Mac上）打开命令面板，输入“Python:SelectInterpreter”并选择已安装的Python环境。步骤3：安装Jupyter相关支持如果还没有安装Jupyter，可以通过pip安装：pipinstalljupyter或者在Anaconda环境中，已经自带了Jupyter。步骤4：创建或打开一个.ipynb文件在VSCode中，新建一个文件，保存为.ipynb后缀（例如：test.ipynb），或者打开已有的.ipynb文件。步骤5：使用代码提示在代码单元格中编写代码时，VSCode应该会自动提供代码提示。如果没有，可以尝试重启VSCode。问题解决：如果遇到代码提示消失的问题，引用[2]中提到目前官方还没有完美的解决方案，重启VSCode是一种临时解决方法。另外，引用[3]中提到，如果遇到无内核可加载的问题，可以尝试安装“PythonExtensionPack”插件，然后重启VSCode。另外，引用[5]提到pip永久配置镜像源，这有助于加快安装包的速度，但和代码提示没有直接关系。不过，为了环境配置的完整性，我们可以建议用户配置镜像源以便快速安装所需的包。因此，我们可以这样回答用户：</think>### VSCode中Jupyter代码提示的设置与使用指南在VSCode中使用Jupyter Notebook时实现代码提示功能，可按照以下步骤操作： #### 🔧 设置步骤 1. **安装必备插件** - 在VSCode扩展商店安装官方 **Python插件**（Microsoft出品）[^1][^2] - 建议同时安装 **Pylance**（提供增强型智能提示）和 **Jupyter插件** 2. **配置Python解释器** - 按 `Ctrl+Shift+P` 打开命令面板 - 输入并选择 `Python: Select Interpreter` - 选择已安装的Python环境（需包含Jupyter包）[^2] ```python # 验证Jupyter安装 import jupyter print(jupyter.__version__) ``` 3. **内核问题处理** - 若遇“无可用内核”错误： - 安装 **Python Extension Pack** 扩展包 - 重启VSCode（可能需重启两次）[^3] - 检查Python路径：`Ctrl+,` → 搜索 `python.defaultInterpreterPath` 4. **启用自动补全** - 在设置中（`settings.json`）添加： ```json "jupyter.askForKernelRestart": false, "python.languageServer": "Pylance", "python.analysis.completeFunctionParens": true ``` #### 💻 使用技巧 1. **基础操作** - 创建 `.ipynb` 文件后，VSCode自动进入Jupyter模式 - 输入代码时按 `Tab` 触发补全建议 - 使用 `Ctrl+Space` 手动调出提示框 2. **类型提示增强** ```python # 添加类型注解可提升提示精度 def calculate(a: int, b: float) -> str: return f"Result: {a*b}" ``` 3. **第三方库支持** - 确保库已安装：`pip install numpy pandas` - 配置镜像源加速安装[^5]： ```bash pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` #### ⚠️ 常见问题解决 1. **提示突然消失** - 临时方案：重启VSCode[^2] - 检查扩展更新：`Ctrl+Shift+X` → 更新Python相关插件 - 查看问题跟踪：访问 [Pylance GitHub Issues](https://github.com/microsoft/pylance-release/issues) 2. **内核无响应** - 重新选择内核：右下角选择Python环境 - 终端执行内核检查：`jupyter kernelspec list` > **最佳实践**：保持VSCode和扩展为最新版，复杂项目建议使用Anaconda管理环境[^1][^2]。