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我也要
chrome加载视频，自动播放需要添加muted属性，否则出现异常
下面处理作用是其他浏览器有声自动播放，chrome无声自动播放
// video 元素
<video src="//cdn.xxx.123.mp4" id="video" loop muted autoplay preload="auto"></video>
// 兼容处理方法
window.onload = function() {
var myVideo = document.getElementById("video");
if (myVideo.paused === true) {
document.getElementById("video").muted = true;
document.getElementById("video").play();
}
}
JavaScript
CarSim转向控制对比指南：开环扭矩控制vs转角控制（附Simulink连接示例）
本文深入对比了CarSim中车轮转角控制与开环扭矩控制的核心原理与适用场景。开环扭矩控制能激活完整的转向系统动力学，更适用于EPS控制策略开发与驾驶员在环仿真等对真实性要求高的场景。文章提供了详细的Simulink接口配置步骤与连接示例，为车辆动力学仿真工程师提供了清晰的决策与实操指南。
Chrome 66禁止声音自动播放之后
声音无法自动播放这个在IOS/Android上面一直是个惯例，桌面版的Safari在2017年的11版本也宣布禁掉带有声音的多媒体自动播放功能，紧接着在2018年4月份发布的Chrome 66也正式关掉了声音自动播放，也就是说<audio autopaly></audio> <video autoplay></video>在桌面版浏览器也将失效。最开...
Switch游戏安装新思路：抛弃Commander One，试试这款免费的Mac神器OpenMTP
本文介绍了Mac用户安装Switch游戏的新选择——免费工具OpenMTP，对比收费软件Commander One，OpenMTP在MTP连接稳定性和文件管理上更具优势。详细解析了OpenMTP的安装配置、核心功能及实战操作，帮助用户高效完成游戏安装，特别适合已破解并安装DBI的Switch用户。
解决谷歌浏览器无法自动播放HTML文件的声音和视频问题的方法
解决谷歌浏览器无法自动播放视频和声音的方法
Flow Matching实战：5步搞定图像生成模型优化（附PyTorch代码）
本文提供了一份基于Flow Matching框架优化图像生成模型的实战指南。通过五个关键步骤，详细讲解了从环境配置、核心概念梳理到构建向量场网络、设计损失函数、编写训练循环以及选择ODE求解器进行采样的完整流程，并附有可运行的PyTorch代码，帮助开发者快速掌握这一高效的生成式建模技术。
Linux 命令之 localectl -- 控制系统的本地化与键盘布局
文章目录命令介绍常用选项参考示例（一）显示当前的本地化设置与键盘映射（二）设置系统的本地化字符集环境变量（三）列出本地所有字符集（四）列出所有可用的控制台键盘映射（五）设置控制台的键盘映射 命令介绍 localectl 命令可用于查询与修改系统的本地化(locale)与键盘布局的设置。 它通过与 systemd-localed.service 通信来修改例如 /etc/locale.conf 与 /etc/vconsole.conf 之类的配置文件。本地化设置控制着 用户界面的语言、字符类型与字符编码、 日
解决Chrome浏览器无法自动播放音频视频的问题
谷歌浏览器做了改革，不再允许自动播放音频和视频。Chrome只允许用户对网页进行主动触发后才可自动播放音频和视频。 <video autoplay></video> 所以好多需求会要求在网页背后播放一段音频文件这种需求就头疼了，解决方案 1. 比较常规的做法是，为video标签设置muted属性，使它静音，这样视频就能自动播放了，但是没有声音。然后待用户在网页上有了任意触发后，再将muted去掉。或者让用户手动去打开音频（腾讯视频就是这样做的）。 2.使用iframe来触发权限
【学习体会】Lighttools8.4.0：软件基本使用+光度学基本概念+系统初始设置
关于Lighttools8.4.0软件的安装教程，详见我的另一篇博文：【软件安装】win10下Lighttools8.4.0(64)光学系统建模软件的安装教程 在本文中，我们将学习到，光度学的基本概念、系统初始设置、物体模型坐标的使用方法、简单光学系统实例、系统浏览器的作用和内容、设置虚拟相机并渲染视图中的图像、仿真结果3D显示等。 如果有其他感兴趣的内容但是我又没有写的，欢迎在评论区留言！ 光度学的基本概念 软件的基本介绍 参考博文：https://www.docin.c...
谷歌chrome浏览器无法自动播放video标签视频的问题
谷歌chrome浏览器无法自动播放video标签视频的问题，新版谷歌默认是不支持带音量视频的，所以让视频先静音。
六、Tool 工具系统：让大模型拥有“手脚“
我问你一个问题：大模型能不能告诉你"北京今天天气怎么样"？能——它能用非常流畅的中文回答你不能——它不知道这个答案因为它没有联网能力，也没有实时数据。它可能会自信地编一个"今天晴，25 度"给你——这就是幻觉。问题出在哪？大模型是一个"推理引擎"，不是一个"执行引擎"。它知道天气 API 怎么调用，但不能真的发出 HTTP 请求。它知道 Python 代码怎么写，但不能真的运行代码。它知道数学公式，但做不了精确的大数计算。Tool 工具系统解决的，就是这个"最后一公里"问题。
allegro如何设置走线等长
设置走线等长！
自动播放属性
谷歌浏览器增加了对自动播放的限制，添加了autoplay="autoplay样式后再正常情况下加载页面，视频是无法自动播放的，需要为标签添加muted属性，该属性用于设置视频静音，设置muted属性后，嵌入的视频才具有autoplay属性，可以静音自动播放。也可打开浏览器的设置页面，打开浏览器自动播放视频的权限来实现自动播放效果。
GJB 5000B二级-II实施基础
本文主要描述GJB 5000B二级II实施基础与GJB 5000A的变化情况，以及过程域各条款的实施要点
如何录制浏览器播放的音频文件
有时您可能想从谷歌等浏览器录制流式音频，音频文件可以是一些欢快的背景音乐、一次有趣的采访、一本不可下载的有声读物，或者是您通过浏览器观看或收听的所有内容。最方便的方法是使用专业的录音软件录制浏览器音频。下面，我们将向您展示如何使用录音软件从网站捕获音频。此外，如果不想安装桌面录音软件，也可以使用谷歌音频扩展程序，录制浏览器音频。
深度学习工具包 DeepLearningToolbox
深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")
lwip-2.0.3
lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。
求助：Vue 中 vue-video-player 组件 的使用
求助：Vue 中 vue-video-player 组件 的使用 项目中要实现 视频播放功能，要支持 倍数播放，网上说 vue-video-player 好用；就用了。结果： 项目中，谷歌浏览器，能动态 设置 视频播放源，却不能 有声播放，只能 设置为无声，后续动态 改成有声，就暂停了…… IE 浏览器，能有声播放，但是 却不能 动态 给 视频源 赋值…… 默认状态下，视频源 设置为空，JS 就报错！有大神 能帮帮忙么？ 还有一个 星期就要上线了……愁死人了…… nk](https://www.csdn
visio安装包
Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表，创建专业级图表以简化复杂的信息。
总结！通过网站设置解决谷歌浏览器不能自动播放音频问题的方案
最近业务需要在做一个语音播报的功能，用到了科大讯飞的API，由于谷歌安全策略的限制，在谷歌浏览器（我们目前的版本是91）中不能自动播放声音。在网上找了好久尝试了所有办法都是绕不开这个an ...
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册，内含HL7和ASTM)
后台提示新消息（声音）
var borswer = window.navigator.userAgent.toLowerCase(); if ( borswer.indexOf( "ie" ) >= 0 ) { //IE内核浏览器 var strEmbed = '<embed name="embedPlay" src="ding.wav" autostart="...
Chrome最新版本如何通过JS设置支持自动播放音频
众所周知，chrome浏览器在2018年4月起，就在浏览器上全面禁止了音视频的自动播放功能。不光是这样，在页面加载完毕的情况下，用户没有click、dbclick、touch等主动交互行为，使用js直接调用.play() 方法的话，chrome都会抛出如下错误： Uncaught (in promise) DOMException: play() 直到用户有交互之后，再次调用play()方法才会正常播放。但是对于开发来说，很多情况下我们还是需要让音频自动播放的，比如实时消息通知，有最新消息的话，.
js解决chrome浏览器无法自动播放音频
先随便设置下audio路径 <audio src="xxx.mp3" id="video" ref="video"></audio> 然后在用户点击页面的时候设置真实的src路径 $(document).click(_=>{ document.getElementById("video").src="xxx.mp3";//注意如果是vue，这边的路径要加require,不然可能找不到，如require("@/assets/video/xxx.mp3") });
文字转语音播报,兼容多种浏览器
业务场景：当存在某些今日待办事项的时候，需要进行语音播报通知。并兼容常见的一些浏览器，目前兼容谷歌、IE、火狐、360浏览器。
前端学习之音视频及其谷歌浏览器无法自动播放的解决方法（3）
音视频无法自动播放的问题解决方法
原生js设置audio在谷歌浏览器自动播放
https://www.cnblogs.com/sandraryan/ 谷歌浏览器更新后禁止了autoplay功能，但是有时候可能会需要自动播放。 研究了一段代码。 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta n...
html5视频自动播放兼容谷歌浏览器,关于谷歌浏览器不支持html5中audio的autoplay解决方法（js代码解决）...
当我们直接写autoplay时，在chrome中浏览器并没有自动播放音频；如果直接通过js来调用audio的play()方法也不行；控制台还会报错大概意思：play()调用失败，因为用户没有与文档进行交互经过网上的查找：原博客：https://blog.youkuaiyun.com/baiding1123/article/details/104945759谷歌为优化用户体验关闭了audio中的autoplay...
页面中添加声音提醒，并设置自动播放（谷歌浏览器已不支持自动播放）
使用h5的audio，支持三种格式，我用的mp3格式，在vue页面中写的，并设置了播放时自动放大，变红动作 1、html <i>是图标，变色和放大用的，audio是隐藏的，loop是循环播放，controls是有播放暂停， muted为静音播放，此操作为解决谷歌禁用自动播放 <i class="el-icon-bell admin-header-setting" :style="{'color':alarmColor,'transform':alarmScale}"></
web HTML5新标签对IE低版本浏览器的兼容处理
问题概述：IE8浏览器中还没有添加对HTML5新标签的支持，当在页面中使用HTML5新标签时，新标签不兼容
js 自动播放音频文件，报警提示音等
js 自动播放音频文件，报警提示音等 谷歌浏览器的音频，默认是不能自动播放的 Home.vue?76f2:375 Uncaught (in promise) DOMException: play() failed because the user didn't interact with the document first. 需要用户至少点击一下页面，才可以播放音频，这个策略的目的是保证用户的体验感，如果每个页面都能在用户未接触页面的时候自动播放音频，那用户体验就太差了。 添加方法 在页面中添加 没有添
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