爬取豆瓣Top250电影

最新推荐文章于 2025-05-15 19:07:55 发布

Coding_ZXY

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分类专栏： Python爬虫

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Coding_ZXY/article/details/83276211

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本文介绍了如何爬取豆瓣Top250电影数据，包括需求分析、实现思路和源码展示。通过循环构造请求URL，利用BeautifulSoup的CSS选择器或Xpath解析页面源码，获取电影排名、名称、导演等信息，并存储到Excel文件中。作者还封装了openpyxl库，简化了Excel文件的写入操作。

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爬取豆瓣Top250电影数据一直是爬虫小白的入门练手项目，下面就来分享一下自己的爬取过程。

开始之前，先简单写一下需求和实现思路。

需求：

爬取豆瓣电影Top250的数据，数据包含排名、电影名称、导演、主演、上映年份、国家、电影分类、评分、评价人数、简介，将爬取结果存至Excel文件中。

实现思路：

打开浏览器访问https://movie.douban.com/top250，按下’F12’打开开发者工具，进入Network选项卡，刷新一下页面。可以看到一个名称为’top250’的请求，该请求的Response就是页面源码。点击下一页，请求变成了’top250?start=25&filter=’，再往后翻，发现每翻一页’start’参数增加25。那么，只要根据start参数循环构造请求的url，再根据需求进行源码的解析，最后将结果存入Excel文件即可完成爬取。

源码：

import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree
from common.wxls import Xls



'''
实现思路
1.request请求单页的源码
2.解析页面源码获取排名、电影名称、导演、主演、上映年份、国家、电影分类、评分、评价人数、简介
3.循环请求10页（豆瓣Top250电影共10页，每页25条数据）
4.保存数据至Excel中
'''

#Excel文件的列头
HEADER = ['排名','电影名称','导演','主演','上映年份','国家','电影分类','评分','评价人数','简介']
#结果数据的容器
DATA = []

def get_page(page_num):
    '''
    获取页面源码
    :param page_num:页码 0-9
    :return: 页面源码
    '''
    start = page_num * 25
    url = f'https://movie.douban.com/top250?start={start}'
    headers = {
        'Host':'movie.douban.com',
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.84 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url,headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.text


def parse_page_by_bs4(page):
    '''
    通过BeatifulSoup的方法选择器解析页面
    :param page: 页面源码
    :return:
    '''

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