单卫星系统仿真8.28

本文探讨了Ka波段通信卫星的实例能力计算,分析了上行链路和下行链路的特性,强调了性能的时间变异性,并介绍了广义性能计算中的CPF概念。内容涉及用户终端的发射功率限制、信号衰减、马尔可夫建模在故障率计算中的应用以及CPF的失效补偿成本计算。

前言

今天上午新生研讨课还挺早的,没吃过早饭了,唯一让人欣慰的就是今天终于出太阳了。潮湿的宿舍让我怀疑我是不是在假的北方。上午问了下选课的有关事宜,今年学校采用新的系统,很乱,很糟心。下午开始第二天的任务计划。

Ka波段通信卫星的实例能力计算

接昨天的有关卫星通信的网络和性能的学习,今天首先对Ka波段的通信卫星进行一个简单的分析。
首先考虑用户到卫星的上行链路,对上行的48个点波束采用TDMA/FDMA,这意味着每个用户在特定的时间以及频段发送数据。这将每个点波束的不同用户隔离开来。由于用户终端的最大发射功率是有限的,每个符号的能量取决于用户传输速率。上行过程中信号在大气中的衰弱与当地的气候以及射频载波的频率和视觉仰角之类的有关。
下行链路每一个点波束内都包含一个TDM的宽带载波,该下行链路的净信息速率是波束内所有用户的速率之和。这意味着下行链路流的每个符号的能量是用户信息速率和用户数量的函数。下行链路信号也被大气、自由空间损耗和干扰衰减。单个终端用户必须对接收到的信号进行解复用,只提取与其相关的部分。这里,正确信息信号的隔离取决于用户终端中振荡器的稳定性。

广义性能

移动语音通信市场,通常情况下要求单个用户至少有95%的概率能够从小型移动终端以不低于4800 b/s的速率以最大的误码率不超过1/1000进行收发.。
这里提了一下Performance 与 Capability的区别,后者只是考虑指定用户下的不同用户速率的情况,而前者还考虑了有关用户操作等等带来的差异。

性能的时间变异性

1.在卫星系统生命周期内的不同时刻,通常对其速率、完整性和可用性有不同的要求。
2.系统部件的失效概率一般随着时间的增加而增加,因此在生命周期的后期,降低了可用性。
3.系统目标用户的数量通常会在整个生命周期内发生变化。

计算

广义性能的计算使用确定概率的马尔可夫建

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