lm-evaluation-harness概述和安装

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一.概述

1.1 lm-evaluation-harness

        lm-evaluation-harness提供了一个统一的框架，用于测试生成式语言模型在大量不同评估任务上的表现。

        Harness 是 EleutherAI 开源的 LLM 评估框架，对应的代码库为：GitHub - EleutherAI/lm-evaluation-harness: A framework for few-shot evaluation of language models.。也是 Huggingface 官方 Open-LLM-Leaderboard （a Hugging Face Space by open-llm-leaderboard）后端使用的评估框架，在很多论文中被使用。

        该框架提供了一个统一的接口，用于在大量不同的评估任务上测试生成语言模型。它支持多种语言模型，包括通过 Hugging Face 的 transformers 库加载的模型、GPT-NeoX 和 Megatron-DeepSpeed 等

        源码地址：