C/C++学习笔记:算法知识之平衡树学习笔记,收藏一波吧!

python学习笔记--python知识汇总 ‌。)的类方法:在创建对象时,我们不直接使用。 阅读详情

平衡树存储:

size就是节点的个数。

value是节点代表的权值。

权值相同的两个节点被视为一个,num记录折叠数量。

rand是随机数,用来维护平衡树。

son就是两个儿子。

 

平衡树size更新:

实际操作中,各个变量的值都是不断更新的,size也不例外。

函数体:

一个节点包括的节点个数用脚也能想到:左儿子size与右儿子size的和,加上这个节点折叠数量。

完整的平衡树size更新代码:

 

平衡树插入:

学习完上面的内容,接下来的基本逼死人的操作插入与删除就很简单了:

由于Treap = Tree + Heap

所以平衡树插入与二叉排序树插入差不多

函数体:

数据结构之算法(二叉排序树的查找分析) 在二叉排序树上查找其关键字等于给定值的结点的过程,恰是走了一条从根结点到该结点的路径的过程,和给定值比较的关键字个数等于路径长度加1(或结点所在层次数),因此,和折半查找类似,与给定值比较的关键字个数不超过树的深度。然而,折半查找长度为n的表的判定树是惟一的,而含有n个结点的二叉排序树却不惟一。图1中(a)和(b)的两棵二叉排序树中结点的值都相同,但前者由关键字序列(45,24,53,12,37,93)构成,而后者由关键字序列(12,24,37,45,53,93)构成。(a)树的深度为3,而... 阅读详情

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