Quotes about Language Learning in General

Luca Lampariello强调语言不可教授,只能被学习。成年人学习新语言时,可以利用已有的概念和经验,通过翻译建立母语与目标语言之间的联系,简化学习过程。

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"​Languages cannot be taught. They can only be learned." --Luca Lampariello

If you can't find enough reasons and motivations to learn a language, chances are that you will never learn it. --Myself

Drawing connections between your first language and your target language can be so useful. As an adult speaker of a language, you have an advantage that no “critical-period” age child could ever have: you possess an entire mental database of interconnected concepts, memories, and life experiences that have already been codified into a single language. As such, you don’t need to re-learn the concept of love when you learn it’s corresponding word in another language. With the help of translation, all you need to do is associate the native word—love—with the new word—say, amore—and the job is essentially done.--Luca Lampariello

 

### 出现 `Expecting property name enclosed in double quotes` 的原因 当尝试通过 Python 中的 `json.load()` 或者 `json.loads()` 方法来解析 JSON 数据时,如果遇到了 `json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes:` 这样的错误信息,则表明所处理的内容不符合标准 JSON 格式的语法要求[^1]。 具体来说,该类错误通常是因为 JSON 文件中的键名未被双引号包围所致。合法的 JSON 对象应该像这样: ```json { "key": "value" } ``` 而不是使用单引号或者其他形式包裹键名,比如下面的例子就会引发上述提到的那种异常情况: ```json { 'key': 'value' } ``` 另外一种可能性是输入字符串并非有效的 JSON 字符串,可能是由于 JavaScript 对象字面量混入到了本应为纯 JSON 文本的地方造成的[^5]。 ### 如何修正这个问题? 为了修复此类问题,可以采取以下几种方法之一: #### 选项一:手动调整 JSON 文件格式 确保所有的键都由双引号括起来,并且整个文档遵循严格的 JSON 规范。这可能涉及到编辑原始文件或将不兼容的部分转换成正确的格式后再保存回磁盘上作为新的 JSON 文件再重新加载它。 #### 选项二:利用第三方库自动转换 有时候获取到的数据并不是严格意义上的 JSON 而更像是 Python 字典表示法或者是带有额外字符污染过的文本片段;这时可以直接采用其他方式去解释这些非正式结构化数据而不需要先将其转储为临时文件然后再读取进来。例如,Python 自带的标准模块 `ast` 提供了一个叫做 `literal_eval()` 的安全评估器能够识别并正确解析某些特定模式下的表达式,包括那些看起来像是 Python 内置容器类型的简单嵌套组合体(列表、元组、集合以及映射表)。因此对于形似 `'{"a": 1, "b": 2}'` 的字符串而言,可以通过这种方式绕过原生 JSON 处理机制所带来的局限性[^3]。 ```python import ast data_str = "{'a': 1, 'b': 2}" parsed_data = ast.literal_eval(data_str) print(parsed_data["a"]) # Output should be 1 ``` 需要注意的是这种方法仅适用于非常有限的情形下——即待解析对象确实对应于 Python 支持的基础数据类型及其合理构成关系之内的情况;超出此范围之外则可能会抛出 SyntaxError 异常。 #### 选项三:清理脏数据 如果是从网页抓取下来的 HTML/JavaScript 片段中提取出来的所谓 “JSON”,那么很可能其中夹杂着许多不必要的符号或标记干扰了正常的反序列化进程。此时应当考虑编写预处理器去除掉无关紧要的信息只留下核心部分以便后续操作更加顺畅无阻。 ```python import re from json import loads as load_json_string dirty_js_object_like_text = """ var data = { 'name': 'John Doe', age : 30, }; """ cleaned_up_jsonish_content = re.sub(r"(?m)^.*?(?=({))", "", dirty_js_object_like_text).strip().rstrip(";").replace("'", '"') final_result = load_json_string(cleaned_up_jsonish_content) for key, value in final_result.items(): print(f"{key}: {value}") ``` 这段脚本首先运用正则表达式匹配删除掉了开头多余的行直到找到第一个左花括号为止,接着去掉结尾处可能出现的影响因素最后才交给真正的解码器去做最终的工作。
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