Java知识点之单例设计模式

本文介绍了单例模式的概念、使用场景及三种实现方式:饿汉式、懒汉式和线程安全的懒汉式(双重锁形式)。单例模式确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点。

1.单例设计模式概述

1.定义

单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统资源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。引用自某度

2.使用场景

  • 当某一实例存在多个可能会引起程序逻辑错误时
  • 出于节省系统资源的目的

2.三种常用的实现方式

1.饿汉式

代码示例:

//饿汉式
class Single{
    private static final Single instance=new Single();
    private Single(){
        //执行代码
    }
    //定义获取实例对象的静态方法
    public static Single getInstance(){
        return instance;
    }
}

2.懒汉式

代码示例:

//懒汉式(延迟加载)-非线程安全形式
class SingleAnother{
    private static SingleAnother instance=null;
    private SingleAnother(){
        //执行代码
    }
    //定义获取实例对象的静态方法
    public static SingleAnother getInstance(){
        //在创建前进行判断
        if(instance==null){
            instance=new SingleAnother();           
        }
        return instance;
    }
}

3.线程安全的懒汉式(双重锁形式)

代码示例:

//懒汉式(延迟加载)-线程安全-双重锁模式
class SingleAnotherSafe{
    private static SingleAnotherSafe instance=null;
    private SingleAnotherSafe(){
        //执行代码
    }
    //定义获取实例对象的静态方法
    public static SingleAnotherSafe getInstance(){
        //进行两次判断节省用户资源
        if(instance==null){
            synchronized(SingleAnotherSafe.class){
                if(instance==null)
                instance=new SingleAnotherSafe();
            }
        }
        return instance;
    }
}

说明:该模式进行了两次判断,仅在第一次实例化时令线程对锁进行判断。实例创建后,就没必要再次判断锁了。有利于节省系统资源

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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