SQL

本文详细介绍了如何使用SQL语句进行表的修改、插入、删除操作,包括字段的修改、表名的更改及视图的创建。深入探讨了不同数据类型的特性,如char与varchar的区别,并讲解了如何利用视图提升查询效率和安全性。

###字段的相应修改

  1. 修改默认值,alter table 表 alter column 字段 set default 默认值;

  2. 修改字段名,alter table表 rename column 字段1 to 字段2;

  3. 修改-modify,不能改名,语法: alter table 表 modify column 字段 类型 默认值;

  4. 修改-change,可改名,语法:alter table 表 change 字段1 字段2 类型 默认值;

  5. 增加-add,alter table 表 add 字段 类型 默认值;

  6. 删除-drop,alter table 表 drop 字段

###INSERT

多个value插入,并保证UNIQUE约束的列重复时,为更新数据。

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6)  
ON DUPLICATE KEY UPDATE b=VALUES(b),c=VALUES(c); 

###DROP

  1. 删除表

    1. drop table 表;
    2. truncate table 表, 仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身
    3. delete,只删除数据,DELETE (*可省略)FROM table_name
  2. 修改表名

    • rename table 表1 to 表2; //不规范
    • alter table 表 rename 表2
    • alter table 表 rename to 表2

###like 通配符

  1. %,匹配0个或者多个字符
  2. _(下划线),匹配一个字符
  3. [charlist], 匹配里面的一个,mysql好像不好用
  4. [^ charlist ], 不在里面

###数据类型
mysql三大数据类型,Text,Number,Date

#####Text
char 和 varchar区别与选择:

  1. char的存储速度还是要比varchar要快的多,因为其长度固定,方便程序的存储和查找
  2. varchar 当其更改前后数据长度不一致时,就不可避免的会出现碎片的问题
  3. 超过255个字符,转化为text 。

###视图
视图是一个基于select query 和 join产生的虚拟表,为了提高查询的效率和安全。
可以把视图当成table来创建,查询,删除。

创建视图:

CREATE VIEW v_article AS 
SELECT A.title, A.content, A.author, C.name AS categoryName 
FROM article AS A JOIN articleCategory AS C ON A.articleCategoryId=C.articleCategoryId;

视图的更新数据和插入数据

https://blog.youkuaiyun.com/nimeijian/article/details/51958758
需要满足许多约束,例如:多个表链接的视图,以及包含结构如:

  1. 聚合函数
  2. distinct
  3. order by
  4. group by
    等等等等等
    就不能插入数据
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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