SpacePeek 为什么不用后台索引?从“按需扫描”聊聊 Mac 文件分析工具的取舍

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很多 Mac 用户第一次看到 SpacePeek,可能都会有一个疑问:

一个用来分析文件夹大小、搜索文件、查看压缩包内容的工具,为什么不提前把整个磁盘索引起来?

毕竟从技术实现上看,提前建立索引似乎是更合理的方案。

后台慢慢扫描一次,把文件名、路径、大小、类型等信息存下来。之后用户再搜索时直接查数据库,速度自然会很快。

但 SpacePeek 走的是另一条路线:

不建立后台目录,不持续扫描文件系统,而是在用户打开 Finder Quick Look 时才进行扫描。

官方目前明确说明,SpacePeek 不建立预先索引,也没有后台 catalog,文件夹数据不会上传到云端;扫描发生在打开 Quick Look 的时候。

这其实不是一个简单的“有没有索引”问题。

它背后涉及的是一个工具应该如何在性能、隐私、资源占用和数据新鲜度之间做取舍。


一、先说结论:SpacePeek 更像“按需检查器”,而不是“持续运行的文件数据库”

理解 SpacePeek 最重要的一点,是不要把它和系统级文件索引工具放在同一个模型里。

传统索引型工具的思路通常是:

文件系统
   ↓
后台扫描
   ↓
建立索引
   ↓
持续更新
   ↓
用户查询
   ↓
快速返回结果

SpacePeek 的思路则更接近:

用户发现某个文件夹需要检查
          ↓
打开 Finder
          ↓
选中文件夹
          ↓
按 Space
          ↓
开始扫描
          ↓
返回当前文件夹的结构和空间信息

也就是说:

SpacePeek 不负责“永远知道你的 Mac 上有什么”。

它更关注:

当我现在需要了解这个文件夹时,能不能给我一个足够清楚的答案?

这两种思路没有绝对的优劣,只是解决的问题不同。


二、为什么“后台索引”看起来很好,却不是免费的午餐?

先假设我们做一个完整的文件索引系统。

至少需要持续关注:

  • 文件名
  • 文件路径
  • 文件大小
  • 文件夹层级
  • 文件类型
  • 文件创建时间
  • 修改时间
  • 文件新增
  • 文件删除
  • 文件移动
  • 文件重命名

如果范围扩大到整个 Mac,问题就更复杂。

用户的文件并不是静态的。

今天:

Downloads/
├── video.mp4
├── project.zip
└── image.psd

明天可能已经变成:

Downloads/
├── project.zip
├── image.psd
└── installer.dmg

甚至用户可能把整个 Downloads 文件夹移动到其他位置。

所以索引系统真正面对的不是:

“扫描一次文件夹。”

而是:

如何让数据库里的状态长期跟文件系统保持一致?

这才是后台索引真正复杂的地方。


三、索引最大的优势:查询速度

先承认后台索引的优势。

假设一个目录里面有几十万甚至上百万个文件。

如果已经建立好了索引:

搜索 *.zip

理论上可以直接查询数据库。

例如:

SELECT * FROM files
WHERE name LIKE '%.zip';

这种查询和重新遍历文件系统,是完全不同的事情。

所以:

如果用户经常重复查询同一批数据,索引非常有价值。

例如:

  • 全盘搜索文件
  • 查找过去半年修改过的文件
  • 查询所有大于 1GB 的文件
  • 查询某种扩展名
  • 按时间统计文件
  • 建立长期磁盘变化趋势

这些需求都天然适合索引。


四、但 SpacePeek 解决的不是这个问题

SpacePeek 的使用入口其实已经说明了它的定位。

用户不是先打开 SpacePeek,然后等待它把整个 Mac 建立数据库。

而是在 Finder 中:

选中文件夹 → 按 Space → 查看。

官方目前把它定位为 Finder Quick Look 的扩展,用来查看文件夹大小、最大项目、空间分布和 Contents,并且采用按需扫描。

这意味着它面对的核心问题不是:

“我需要一个永远存在的文件数据库。”

而是:

“这个文件夹为什么这么大?里面到底有什么?”

两者看起来接近,实际上工作方式完全不同。


五、按需扫描有一个很明显的优点:数据天然更接近当前状态

假设你昨天扫描过一个项目目录。

昨天:

project/
├── node_modules/
├── src/
└── dist/

今天你运行了一次构建。

目录变成:

project/
├── node_modules/
├── src/
├── dist/
└── build-cache/

如果工具依赖长期索引,就必须考虑:

索引有没有及时更新?

如果没有及时更新,用户看到的可能不是当前文件系统。

而按需扫描的逻辑简单很多:

现在打开
    ↓
现在扫描
    ↓
尽可能反映现在的目录状态

当然,这并不意味着扫描结果永远“实时”。

文件系统仍然可能在扫描过程中发生变化,而且权限、存储介质、目录结构等因素都会影响结果。

但至少它没有一个长期存在的“昨天数据库”需要解释。


六、第二个取舍:后台索引意味着持续消耗资源

这是很多用户容易忽略的一点。

“后台索引”听起来像:

反正电脑闲着的时候扫描一下就好了。

但实际需要考虑:

  • CPU
  • 磁盘 I/O
  • 内存
  • 文件系统事件
  • 数据库空间
  • 索引维护

如果 Mac 上有大量代码仓库、虚拟机、依赖目录、照片库或者大型素材目录,那么“扫描整个文件系统”本身就不是一个特别轻的事情。

而且一次扫描只是开始。

真正麻烦的是后面的维护:

文件变化
   ↓
检测变化
   ↓
更新索引
   ↓
写入数据库
   ↓
保持索引一致

这套机制长期运行,必然会有资源成本。

SpacePeek 的设计则反过来:

用户不用它的时候,它不需要为了“以后可能会用”而持续维护一个全局文件目录。

官方对这一点的描述很明确:SpacePeek 只在打开 Quick Look 时扫描,没有预建索引,也没有后台 catalog。


七、这也是一个隐私设计问题,而不只是性能问题

如果一个工具要提供“全盘快速搜索”,最自然的实现方式之一就是:

把文件系统信息长期保存成索引。

但这样就多了一份需要管理的数据。

即使索引里没有文件内容,它仍然可能包含:

文件名
文件路径
目录结构
文件大小
文件类型
时间信息

这些信息本身就可能暴露用户的工作目录结构。

例如:

~/Projects/company-a/
~/Projects/company-b/
~/Documents/contracts/
~/Downloads/client-materials/

这些目录名本身已经具有一定的信息量。

SpacePeek 采用的思路则是:

不需要为了以后查询而建立长期的全局文件 catalog。

官方目前明确强调:

  • 不建立后台索引
  • 不上传文件夹数据
  • 在本机处理
  • 以只读方式查看存储情况

这里值得注意的是:

“没有后台索引”并不等于“什么都不处理”。

它仍然需要扫描文件夹。

区别在于:

扫描发生在用户主动打开检查时,而不是长期在后台维护一个全局数据库。


八、那按需扫描是不是一定更慢?

这里反而是一个很容易被营销文章说过头的地方。

不能简单说:

“没有索引,所以一定更快。”

也不能说:

“有索引,所以一定更快。”

真正应该比较的是两个不同阶段:

第一次查看

索引型工具:

已有索引 → 查询

按需扫描:

遍历目录 → 分析 → 返回

这时候索引型方案通常更有优势。

第 N 次查询

如果索引已经存在:

查询 → 返回

优势依然明显。

但如果用户只是:

偶尔检查一个文件夹

那么“为了这一次检查,是否值得长期维护一套全盘索引”,就变成了另外一个问题。

所以真正的区别是:

场景索引型方案SpacePeek 的按需方案
偶尔检查一个文件夹未必必要比较匹配
长期全盘搜索更适合不是主要定位
重复查询大量数据有优势需要重新扫描
数据长期统计更适合不属于核心用途
后台持续运行通常需要不依赖后台 catalog
隐私控制需要考虑索引数据不建立全局后台索引
当前目录状态依赖索引更新打开时按需扫描

所以这里不是“谁先进”的问题。

而是:

工具到底准备解决哪一种问题。


九、SpacePeek 其实采用了一个很有意思的折中:渐进式扫描

如果按需扫描最大的缺点是:

“我要等它扫描完。”

那么用户体验就会比较差。

SpacePeek 目前采用的是渐进式结果。

官方说明,在较长的扫描过程中,有用结果可以逐步出现,而不是必须等整个目录扫描完成以后才看到任何信息。

这个思路很重要。

因为用户通常并不需要在第 0 秒知道:

“这个文件夹所有 100% 的信息。”

很多时候,第一个阶段只需要知道:

这个目录大概有多大?
最大的几个项目是什么?
主要空间花在哪里?

如果这些信息已经出现,用户就可以开始判断。

这其实是一个典型的:

Progressive Disclosure / 渐进式信息呈现

思路。

不是让用户等待所有数据完成,而是:

先给最有价值的信息
        ↓
继续扫描
        ↓
逐步补充细节

十、官方确实给过一次扫描性能数据,但不要把它当成固定速度

SpacePeek 官网展示过一个实际的 SpacePeek 1.3 capture:

1.6M items in 4.55 seconds

页面同时说明,这个扫描速率是根据展示结果计算出来的,实际性能会受到存储设备和文件夹结构影响。

这里有一个很值得注意的细节。

不要把:

1.6M / 4.55 ≈ 350K items/s

理解成:

SpacePeek 在任何 Mac 上都能稳定达到 35 万 items/s。

这是不成立的。

文件系统扫描速度至少会受到:

  • SSD 性能
  • 文件夹层级
  • 文件数量
  • 权限
  • 文件系统状态
  • 文件类型
  • 目录结构

等因素影响。

所以如果自己写文章做测试,最好把测试环境一起记录下来:

Mac 型号:
CPU:
内存:
macOS:
存储设备:
文件数量:
目录结构:
SpacePeek 版本:
扫描时间:

这样数据才具有可复现性。


十一、还有一个容易误解的地方:扫描 ≠ 索引

这两个词经常被混在一起。

实际上:

扫描

更像:

现在检查一下这里有什么

索引

更像:

我把这里的信息保存下来,以后可以快速查询

因此:

SpacePeek 没有后台索引,不代表它不扫描。

恰恰相反。

它要给你显示:

文件夹大小
最大项目
内容列表
搜索结果
空间分布

当然需要读取目录信息。

区别只是:

读取之后是否长期维护一个可供未来查询的全局数据结构。

SpacePeek 选择了“不做”。


十二、这个设计对 Downloads 文件夹尤其合理

举一个很典型的场景。

Downloads 已经变成:

Downloads/
├── xxx.zip
├── macOS-installer.dmg
├── video.mp4
├── project/
├── old-project.zip
└── random-file/

用户真正想知道的通常只有几个问题:

哪几个东西最大?

哪个目录在持续增长?

这个 ZIP 里面到底是什么?

这个文件是不是可以删?

SpacePeek 的工作流刚好是:

Finder
 ↓
选中 Downloads
 ↓
Space
 ↓
Overview
 ↓
Largest Items
 ↓
Contents
 ↓
Search
 ↓
Preview
 ↓
自己决定下一步

这个流程并不试图自动替用户“清理垃圾”。

它做的是:

把“我不知道这个文件夹为什么这么大”变成“我已经知道里面主要是什么了”。

这也是为什么它更适合作为检查工具,而不是清理工具。


十三、开发者目录也是类似逻辑

例如一个项目目录:

my-project/
├── src/
├── node_modules/
├── .git/
├── dist/
├── build/
├── target/
└── cache/

如果项目突然变大,真正的问题不是:

“帮我删东西。”

而是:

“到底是哪一级目录在占空间?”

这时候先观察结构,比直接运行清理脚本更稳妥。

尤其是:

node_modules
.git
build
dist
target
cache

这些目录看起来都像“可以清理”。

但实际上是否可以删除,取决于具体项目和工作流。

所以一个只读分析工具有一个很现实的优势:

它不会因为“帮你优化空间”而顺手改变你的文件系统。

官方也将 SpacePeek 定义为 read-only,并强调扫描不会修改源文件。


十四、但“没有后台索引”也确实意味着一个代价

这一点必须说清楚。

如果你的需求是:

“我想随时搜索整个 Mac 上所有文件,而且搜索必须非常快。”

那么 SpacePeek 并不是为这个场景设计的。

因为它不是:

全盘数据库

而是:

Finder 中当前需要检查的对象

所以它不应该被拿来替代:

  • 系统级搜索
  • 长期文件索引
  • 专业磁盘分析数据库
  • 长期存储趋势统计
  • 自动化文件资产管理系统

这也是选择工具时很重要的一个判断标准:

不要因为一个工具某个功能做得不错,就要求它承担完全不同的问题。


十五、那 SpacePeek 的边界到底在哪里?

可以简单画成这样:

                 文件系统分析
                      │
        ┌─────────────┴─────────────┐
        │                           │
   “现在看看这个目录”          “长期管理整个 Mac”
        │                           │
     SpacePeek                 索引/数据库型工具
        │                           │
   Quick Look                   全局索引
   按需扫描                     持续更新
   只读分析                     长期查询
   文件夹浏览                   全盘搜索
   Archive Preview              趋势统计

所以如果你只是:

偶尔想知道一个目录为什么这么大。

SpacePeek 的设计很自然。

如果你每天都要:

跨整个磁盘查询数百万个文件。

那么索引型工具反而更合适。

这不是谁替代谁。

而是工作模型不同。


十六、2.1 又把这个思路往前推了一步

目前官方已经发布 SpacePeek 2.1。

从 2.1 的更新说明来看,它继续围绕“打开之后如何更顺畅地工作”进行优化,包括:

  • 相关预览可以共享一次扫描
  • Folder / Archive 窗口会记住尺寸
  • 扫描过程中的实时更新更顺畅
  • 内存能够更及时地释放
  • 同时打开多个预览时,各自保持独立的导航和搜索状态

这些变化其实很有意思。

它们并没有把产品方向改成:

“让 SpacePeek 变成一个永远在后台运行的全盘数据库。”

而是在继续优化:

用户真正打开它以后,这一次检查应该尽可能顺畅。

这和“按需扫描”的整体设计是一致的。


十七、所以,“没有索引”到底是优点还是缺点?

答案是:

两者都是。

它的优点

  • 不需要长期维护全局文件目录
  • 不依赖后台 catalog
  • 文件夹数据保持在本机
  • 更符合偶尔检查目录的使用方式
  • 打开时重新获取当前目录信息
  • 不需要为了未来可能的查询长期运行

它的代价

  • 第一次查看需要实际扫描
  • 重复查看可能需要重新处理
  • 不适合承担全盘长期搜索数据库的角色
  • 不适合长期趋势统计
  • 大型目录的扫描时间仍然取决于实际文件系统

所以真正准确的描述应该是:

SpacePeek 用“按需扫描”换取了更简单的资源模型和更明确的隐私边界,同时接受了它不适合做长期全盘索引工具的事实。

这比简单说一句“无索引更快”准确得多。


十八、如果你准备自己测试,建议这样测

如果这篇文章要从“产品分析”升级成真正的 优快云 实战文章,最好自己做一轮测试。

不要只截图首页。

可以准备三个目录:

测试 A:普通 Downloads

准备:

Downloads/
├── ZIP
├── DMG
├── MP4
├── PDF
└── 图片

记录:

  • 总大小
  • 文件数量
  • 最大项目
  • 首次显示时间
  • 完整扫描时间

测试 B:大量小文件

例如一个包含大量源码、依赖文件的目录。

重点观察:

文件数量
目录深度
扫描时间
渐进式结果
搜索响应

这个测试比“一个 20GB 视频文件”更有意义。

因为:

20GB 不一定意味着大量文件。

而文件系统分析工具真正需要处理的往往是:

大量 metadata。


测试 C:开发项目目录

例如:

project/
├── src/
├── node_modules/
├── .git/
├── build/
├── dist/
└── cache/

然后观察:

哪个目录最大?
Contents 是否方便定位?
搜索能否快速找到目标?
是否需要进入更深层目录?

这样就能把文章从:

“SpacePeek 有什么功能?”

升级成:

“这种按需扫描架构在真实目录分析中表现如何?”

这才是更有价值的内容。


十九、一个容易踩的坑:不要拿一次测试结果代表所有 Mac

如果你后续自己测试出:

500,000 items
2.3 seconds

不要写成:

SpacePeek 500,000 个文件只需要 2.3 秒。

更严谨的写法应该是:

在本文测试环境中,包含约 50 万个项目的测试目录从打开 Quick Look 到完成扫描约耗时 2.3 秒。实际表现还会受到存储设备、目录结构、权限等因素影响。

这两句话看起来只是差了一点。

但对于技术文章来说,可信度完全不同。

尤其是小众工具评测。

越没有必要夸张,文章反而越像真实经验。


二十、最终应该怎么理解 SpacePeek?

如果只用一句话总结:

SpacePeek 不是在试图“知道你的 Mac 上所有文件”,而是在你需要的时候,快速解释“这个文件夹里到底有什么”。

所以它选择:

不做全局后台索引
        ↓
用户主动打开
        ↓
按需扫描
        ↓
渐进式展示
        ↓
继续浏览 / 搜索 / 预览
        ↓
用户自己决定下一步

这套设计最大的价值,并不是“没有索引”这四个字。

真正值得关注的是:

产品功能、数据处理方式和使用场景是一致的。

如果一个工具主要用于:

偶尔检查 Downloads、项目目录、素材目录、备份目录、压缩包。

那么每次需要时扫描一次,是一个相当容易理解的模型。

如果需求变成:

长期维护全盘文件数据库、跨磁盘查询、统计历史变化。

那么索引型工具会更合适。

工具设计没有绝对正确答案。

关键是它有没有为自己的使用场景做出合理取舍。


当前版本信息

截至本文撰写时,SpacePeek 官方网站显示当前版本为 2.1,支持 macOS 14.0 及以上版本。目前 Folder Search 和 Archive Search 可免费使用,Pro 为一次性购买;官方没有采用订阅模式。

如果你的 Mac 版本较老,建议安装前先确认系统要求。


写在最后

前几篇文章主要解决的是:

  1. SpacePeek 是什么;
  2. 如何用它分析越来越大的文件夹;
  3. 如何在不解压的情况下查看 ZIP 等压缩包。

这一篇则换一个角度:

为什么它选择“不建立后台索引”?

我觉得这是小众工具评测里比较值得写的部分。

因为真正有技术含量的文章,不应该只是:

“这个按钮可以干什么,那个按钮可以干什么。”

而应该继续追问:

为什么这么设计?

这种设计解决了什么问题?

它又牺牲了什么?

什么情况下应该换另一类工具?

把这些问题讲清楚,一篇工具介绍才真正有分析价值。

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基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

GitHub 今日推荐|Stela:在 PC 上直接启动 macOS 的翻译层

Stela 让 x86-64 PC 通过 UEFI 启动 macOS,用 Rust 实现 ARM64 到 x86-64 指令翻译和 NVIDIA Metal 驱动,模拟 M2 Mac mini 硬件环

wfly blog 225

截图快捷键不生效、被占用怎么办?Mac 和 Windows 的排查顺序

截图快捷键按了没反应,常见原因是同一个组合键已被聊天软件、输入法、系统功能或另一款截图工具占用,或者软件没有在后台运行、缺少系统权限。本文按「先确认谁在响应、再查冲突、最后改键」的顺序,给出 macOS 和 Windows 上的排查办法,并说明如何选一个不容易撞车的组合。macOS、Windows 和鸿蒙 OS 上的 InSnap 都可以在设置里自定义截图快捷键。

BingMao_Tp的博客 200

两台 Mac 拼成推理池,加机器不加内存

11 月 11 日,Apple 通过子公司 Claris 放出了 Harbor 的预览,两台用雷雳 5 连起来的 Mac 能自动组网,把各自的内存汇成一块统一的推理资源。这件事方向我有兴趣,但不用等预览资格,手边两台 Mac 今天就能用 Ollama 拼出同款逻辑。先把一个误区说清楚,省得后面白算账。

m0_58155849的博客 148

不用降低系统安全策略,也能在 Mac 上写入 NTFS 的方法

FSKit 是苹果官方主推的新一代文件系统扩展技术,也是未来 NTFS 读写工具的主流发展方向,只是推出时间不长,很多开发者和用户还不够熟悉。一旦调低启动安全性,整台电脑的安全防线都会放宽,不是仅针对硬盘读写工具生效,为一块移动硬盘牺牲整机安全性性价比很低。老牌 NTFS 读写工具底层依赖内核扩展,这类程序运行在系统最底层,拥有极高权限,今天就来说说不用降低系统安全策略,也能在 Mac 上写入 NTFS 的方法。

candlelight的专栏 278

Mac上装了最新版本的Android Studio,但是没找到jdk的设置选项也没找到jbr的目录

新版Android Studio(2025.3.1+)因三项变更导致常见问题:一、JDK设置移至“DaemonJVM criteria”,新项目默认自动探测或下载JDK;二、JBR目录改名为带版本号的jbr-21等,需进入.app/Contents/查看,或通过About窗口确认运行时;三、命令行缺adb因platform-tools未加入PATH,需在SDK Manager中勾选并配置~/.zshrc中的ANDROID_HOME及PATH。重装或清理残留可解决缺失问题,切勿手动设JAVA_HOME或安装冲

Programming is a highly artistic endeavor 390

macOS 27.3 完整磁盘访问机制变更:FDA 不再自动添加授权条目

macOS 27.3 Beta 内置 TCC/FDA_WARNING 功能标记,开启之后,应用尝试读取受保护系统文件时,系统直接静默拒绝访问,不再将程序写入 TCC 权限数据库,软件也就不会自动出现在「完整磁盘访问」列表。本文记录该底层改动、新旧权限流程差异、手动授权步骤、高频踩坑点,同时介绍处于开发阶段的 Private Folders 细粒度文件夹权限方案。

candlelight的专栏 354

没有无障碍树,桌面应用怎么做真机 E2E 测试:macOS 坐标点击加像素断言的完整做法

没有无障碍树的桌面应用,E2E 不是不能做,只是要把"地图"换成"坐标 + 像素":CGEvent 发事件、screencapture 截图、PIL 数像素。完整做法是五步:定五层架构和用例总表 → 写合成事件工具链(60ms 间隔、arm64 按值传、拖动用 Dragged、键盘走 CGEvent、防睡眠断言)→ 像素断言(实测阈值、工具栏自动定位、三层坐标换算)→ 测试隔离与可观测性(空白工作区、

遇码开源社区 238

【Linux网络编程】计算机网络基础:局域网与广域网、OSI七层模型与TCP/IP五层模型、封装解包与MAC/IP地址、端口号与socket编程接口

本文系统讲解Linux网络编程基础,涵盖局域网与广域网概念、OSI七层与TCP/IP五层模型对比,深入解析数据封装/解包过程,阐明MAC地址(局部寻址)与IP地址(全局定位)的区别,结合端口号实现进程级通信,并介绍socket编程接口的核心机制。通过分层设计思想,揭示网络通信本质为“进程间通信”的远程延伸,为后续深入学习奠定坚实基础。

分享 AI 时代程序员的进阶之路:大模型应用、AI 编程工具实战,同时沉淀 C / Linux 底层技术笔记。与君共赴,万里征途。 973

macOS 10 、Docker 玩轉 MySQL

本文介紹如何在macOS 10.14上使用Docker Desktop運行MySQL 8.0。透過docker pull mysql/mysql-server:8.0下載鏡像,並以docker run啟動容器,映射3306埠實現外部連接。預設root密碼需從日誌中提取,可通過環境變數MYSQL_ROOT_PASSWORD設定自定密碼。若需外部連線,可修改root帳號host或建立新使用者。資料儲存於Docker Volume,路徑位於/var/lib/docker/volumes/,macOS使用者需進入L

csdn_aspnet的专栏,请点击博客主页右上角三个点中的私信联系 301

电脑自带录屏功能怎么带声音:Windows 与 Mac 完整指南

Windows 用户优先使用 Xbox Game Bar 或 Windows 11 截图工具,在设置中把音频来源选为「全部」即可同时录制系统声音和麦克风;Mac 用户使用 Shift + Command + 5 或 QuickTime Player,麦克风可直接选择,系统声音则需要借助 BlackHole 等虚拟音频设备或改用 OBS、数据蛙录屏软件。录制前先确认音频来源和音量,能避免大部分「录完没声音」的问题。

xiaolu12388的博客 209
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coding4u
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