使用ADAM将Oracle数据库迁移至阿里云数据库PolarDB

PolarDB是一款兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法的关系型数据库,具备高扩展性和低成本优势。本文介绍如何利用ADAM工具实现从Oracle到PolarDB的平滑迁移流程,包括创建用户、数据采集、创建画像、目标库选型、结构与数据迁移等关键步骤。

背景

什么是PolarDB?
以下内容引用自阿里云官方网站:

阿里云自研的云原生关系型数据库PolarDB有三个独立的引擎,分别100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法,存储容量最高可达100 TB,单库最多可扩展到16个节点,适用于企业多样化的数据库应用场景。
PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势,例如PolarDB MySQL作为“超级MySQL”,性能最高可以提升至MySQL的6倍,而成本只有商用数据库的1/10,每小时最低只需1.3元即可体验完整的产品功能。
计算与存储分离,共享分布式存储。
采用计算与存储分离的设计理理念,满⾜业务弹性扩展的需求。各计算节点通过分布式文件系统(PolarFileSystem)共享底层的存储(PolarStore),极⼤降低了⽤户的存储成本。
一写多读,读写分离。
采用多节点集群的架构,集群中有一个主节点(可读可写)和至少一个只读节点。当应用程序使用集群地址时,PolarDB通过内部的代理层(Proxy)对外提供服务,应用程序的请求都先经过代理,然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护,还可以解析SQL,把写操作发送到主节点,把读操作均衡地分发到多个只读节点,实现自动的读写分离。对于应用程序来说,就像使用一个单点的数据库一样简单。

为什么要是用PolarDB?
随着互联网的兴起,互联网的技术架构相比传统的 IT 架构来说在可扩展性和性价比方面的优势越来越明显,许多传统企业希望把他们的 IT 系统朝着互联网架构进行改造。
由于原始项目使用的是Oracle数据库,在如今的国际形势下,公司开始逐步走去IOE化路线,逐步使用国

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