2020-11-02问题记录

前端代码提交后,后端未作代码操作仅重启服务,RedisUtil报错,致使后端与Redis相关服务不可用。虽能确定是Redis问题,但暂未解决,回退后服务恢复正常,后续解决将更新方案。

背景

前端有调整,修复问题,提交前端代码后,后端没有提交任何代码和操作,仅重启一下服务,原有RedisUtil报错,导致后端和Redis有关服务全部不可用,报错信息大致如下:

java.lang.IllegalArgumentException: non null hash key required
at org.springframework.util.Assert.notNull(Assert.java:115)

根据不同的get或者是set方法报错不同,但是可以确定时redis问题,不过暂时没有解决,将后端服务回退后,一切正常。问题先记录,后续解决后更新解决方案~

这个问题可以通过 SQL 的窗口函数来实现,核心逻辑是: 1. 按照 `vin` 分组,并按 `date` 排序。 2. 维护一个“上一个有效日期(即上一个标记为 Y 的日期)”。 3. 如果当前记录与上一个有效日期之间的天数大于 300 天,则标记为 `Y`,否则为 `N`。 4. 最终统计所有 `Y` 的数量。 我们可以通过递归 CTE(Common Table Expression)或窗口函数配合变量来实现这个逻辑。下面以 **MySQL 8.0+** 为例展示完整 SQL: --- ### ✅ 示例 SQL(MySQL 8.0+) ```sql WITH ordered_data AS ( SELECT vin, `date`, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY vin ORDER BY `date`) AS rn FROM your_table ), recursive_cte AS ( SELECT vin, `date`, rn, `date` AS last_valid_date, 'Y' AS tag FROM ordered_data WHERE rn = 1 UNION ALL SELECT o.vin, o.`date`, o.rn, CASE WHEN DATEDIFF(o.`date`, r.last_valid_date) > 300 THEN o.`date` ELSE r.last_valid_date END AS last_valid_date, CASE WHEN DATEDIFF(o.`date`, r.last_valid_date) > 300 THEN 'Y' ELSE 'N' END AS tag FROM ordered_data o INNER JOIN recursive_cte r ON o.vin = r.vin AND o.rn = r.rn + 1 ) SELECT vin, `date`, tag, SUM(CASE WHEN tag = 'Y' THEN 1 ELSE 0 END) OVER () AS total_Y_count FROM recursive_cte ORDER BY vin, `date`; ``` --- ### ✅ 解释 1. **ordered_data CTE**: - 对每个 `vin` 的记录按 `date` 排序并编号(`ROW_NUMBER()`)。 2. **recursive_cte**: - 初始记录(`rn = 1`)默认标记为 `Y`。 - 后续记录根据上一个 `last_valid_date` 计算日期差: - 如果大于 300 天,则标记为 `Y`,并更新 `last_valid_date`。 - 否则标记为 `N`,保留上一个 `last_valid_date`。 3. **最终查询**: - 输出每条记录的 `tag`。 - 使用窗口函数统计所有 `Y` 的数量。 --- ### ✅ 示例数据运行结果 | vin | date | tag | total_Y_count | |-------|------------|-----|----------------| | LBV** | 2020-01-01 | Y | 3 | | LBV** | 2020-05-01 | N | 3 | | LBV** | 2020-12-01 | Y | 3 | | LBV** | 2021-11-01 | Y | 3 | | LBV** | 2022-02-01 | N | 3 | | LBV** | 2022-04-01 | N | 3 | | LBV** | 2022-10-01 | Y | 3 | --- ### ✅ 注意事项 - 如果使用其他数据库(如 PostgreSQL、SQL Server),语法略有不同,但逻辑一致。 - 如果数据量非常大,递归 CTE 可能性能不佳,可以考虑使用变量模拟递归逻辑或用程序语言(如 Python)处理。 ---
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