26. 二叉搜索树与双向链表

本文介绍了一种不使用额外节点,仅通过调整二叉搜索树节点指针指向,将其转换为排序双向链表的方法。核心思路采用中序遍历,确保链表节点按升序排列。

题目描述

输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向。

解题思路

代码实现

/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
*/
//直接用中序遍历
public class Solution {
    private TreeNode pre = null;//head 的 pre 节点
    private TreeNode head = null;//双向链表的头节点

    public TreeNode Convert(TreeNode root) {
        inOrder(root);
        return head;
    }

    private void inOrder(TreeNode node) {
        if (node == null)
            return;
        //第一次运行时,会使最左边节点为链表第一个节点
        inOrder(node.left);
        node.left = pre;
        if (pre != null)
            pre.right = node;
        pre = node;
        if (head == null)
            head = node;
        inOrder(node.right);
    }
}
### 二叉搜索树双向链表的数据结构比较 #### 二叉搜索树的特点 二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)是一种特殊的二叉树,具有如下特性:每个节点的值都大于其左子树中任何节点的值,并且小于其右子树中任何节点的值[^1]。这种性质使得二叉搜索树成为一种有效的排序结构,在执行中序遍历时可以得到一个升序排列的序列。 #### 双向链表的特点 双向链表(Doubly Linked List)由一系列结点组成,其中每个结点不仅包含数据域还含有两个指针分别指向直接前驱和直接后继。这样的设计允许程序向前或向后移动来访问列表中的其他元素[^2]。 #### 主要差异对比 | 特征 | 二叉搜索树 (BST) | 排序的双向链表 | | -- | --- | | **存储方式** | 节点通过父子关系连接形成层次化的树形结构 | 结点之间相互链接构成线性的链条状 | | **查找效率** | 平均情况 O(log n), 最坏情况下 O(n)[^4] | 需要逐个检查直到找到目标项 O(n) | | **插入/删除操作** | 插入新键时需遵循特定规则保持顺序;删除同样如此 | 新增或移除只需改变相邻两旁的引用即可完成 | | **内存占用** | 每个节点除了保存实际数据外还需额外记录左右孩子信息 | 每个节点仅需维护前后邻居的信息 | ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0): self.val = val self.left = None self.right = None class DoublyLinkedListNode: def __init__(self, val=0): self.val = val self.prev = None self.next = None ```
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