20. 包含 min 函数的栈

本文介绍了一种在栈数据结构中高效获取最小元素的方法。通过使用两个栈,一个用于存储所有元素,另一个专门用于跟踪最小值,实现了在O(1)时间内获取当前栈中的最小元素。这种方法在不增加额外查询时间的情况下,保持了栈的基本操作。

题目描述

定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈最小元素的 min 函数。

解题思路

直接用一个 minStack 栈维护最小元素就行了

代码实现

private Stack<Integer> dataStack = new Stack<>();
private Stack<Integer> minStack = new Stack<>();

public void push(int node) {
    dataStack.push(node);
    minStack.push(minStack.isEmpty() ? node : Math.min(minStack.peek(), node));
}

public void pop() {
    dataStack.pop();
    minStack.pop();
}

public int top() {
    return dataStack.peek();
}

public int min() {
    return minStack.peek();
}
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
`Math.min()` 是 JavaScript 中的一个内置数学函数,用于返回传入参数中的**最小值**。 --- ## ✅ 基本语法 ```javascript Math.min(value1, value2, ..., valueN) ``` - 接受任意数量的数字作为参数。 - 返回这些数字中最小的一个。 - 如果任意参数不能转换为数字,则返回 `NaN`。 --- ### 🔹 示例 1:基本用法 ```javascript console.log(Math.min(10, 5, 20)); // 输出: 5 console.log(Math.min(-10, 0, 5)); // 输出: -10 console.log(Math.min(3.14, 2.71, 1.41)); // 输出: 1.41 ``` --- ### 🔹 示例 2:单个参数 ```javascript console.log(Math.min(42)); // 输出: 42 ``` > ✅ 当只有一个参数时,直接返回该参数(前提是有效数值)。 --- ### 🔹 示例 3:包含非数字 → 返回 NaN ```javascript console.log(Math.min(10, 'abc', 20)); // 输出: NaN console.log(Math.min(10, [], {})); // 输出: NaN console.log(Math.min(10, '5')); // 输出: 5 (字符串 '5' 可以转成数字) console.log(Math.min(10, 'hello')); // 输出: NaN ``` > ⚠️ 注意:JS 会尝试将参数隐式转换为数字。如果失败,结果就是 `NaN`。 --- ### 🔹 示例 4:空参数列表 ```javascript console.log(Math.min()); // 输出: Infinity ``` > 📌 特别注意!**不传任何参数时,`Math.min()` 返回 `Infinity`**,这是一个容易出错的陷阱! #### ❌ 常见错误场景: ```javascript let arr = []; let min = Math.min(...arr); // 展开空数组 console.log(min); // Infinity ← 不是你想要的结果 ``` ✅ 正确做法:检查数组是否为空 ```javascript const numbers = [/* 空 */]; const min = numbers.length > 0 ? Math.min(...numbers) : null; console.log(min); // null 或抛异常,更安全 ``` --- ## ✅ 实际应用场景 ### 🎯 场景 1:求数组中的最小值 由于 `Math.min()` 不接受数组,需要用 **展开运算符(spread)** 或 `apply`: #### 方法一:使用展开运算符(推荐) ```javascript const arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9]; const min = Math.min(...arr); console.log(min); // 输出: 1 ``` > ⚠️ 注意:对于非常大的数组(如超过 ~100,000 项),展开运算符可能导致溢出。 #### 方法二:使用 `Function.prototype.apply` ```javascript const arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9]; const min = Math.min.apply(null, arr); console.log(min); // 输出: 1 ``` #### 方法三:使用 `Array.reduce()`(适用于超大数组) ```javascript const arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9]; const min = arr.reduce((a, b) => a < b ? a : b); console.log(min); // 输出: 1 ``` > ✅ 优势:不会因参数过多导致调用溢出。 --- ## ✅ 小技巧:结合 Infinity 的行为做比较 ```javascript function findMin(arr) { let min = Infinity; for (let num of arr) { if (num < min) min = num; } return min === Infinity ? undefined : min; // 处理空数组 } ``` 这正是 `Math.min()` 内部逻辑的一种模拟方式。 --- ## ✅ 总结 | 行为 | 结果 | |------|------| | `Math.min(10, 5, 8)` | `5` | | `Math.min()` | `Infinity` | | `Math.min(10, '5')` | `5`(类型转换) | | `Math.min(10, 'x')` | `NaN` | | `Math.min(...[])` | `Infinity` | --- ## ✅ 最佳实践建议 1. **永远不要对空数组使用 `Math.min(...arr)`** ```js const min = arr.length ? Math.min(...arr) : null; ``` 2. **大数组优先使用 `reduce` 避免溢出** 3. **需要处理 `null/undefined` 时先过滤** ```js const validNumbers = arr.filter(n => typeof n === 'number' && !isNaN(n)); const min = validNumbers.length ? Math.min(...validNumbers) : null; ``` ---
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