【LeetCode: 624. 数组列表中的最大距离 + 维护最大值最小值】

常见的AXI总线仲裁器概述-AXI协议理解(一) SoC 设计广泛采用共享总线式的片上通信,其中的仲裁器是共享总线的关键技术之一。AMBA AXI 总线协议以高性能、高频率的系统设计为目标,适合高带宽、低延迟的系统设计,可以达到高频率的操作而不需要复杂的总线桥,满足众多部件的接口要求,具备高度灵活的互联结构,并且向后兼容 AHB 和 APB 接口。 阅读详情

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🚀 算法题 🚀

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🚀 算法题 🚀

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🚩 题目链接

⛲ 题目描述

给定 m 个数组,每个数组都已经按照升序排好序了。

现在你需要从两个不同的数组中选择两个整数(每个数组选一个)并且计算它们的距离。两个整数 a 和 b 之间的距离定义为它们差的绝对值 |a-b| 。

返回最大距离。

示例 1:

输入:[[1,2,3],[4,5],[1,2,3]]
输出:4
解释:
一种得到答案 4 的方法是从第一个数组或者第三个数组中选择 1,同时从第二个数组中选择 5 。
示例 2:

输入:arrays = [[1],[1]]
输出:0

提示:

m == arrays.length
2 <= m <= 105
1 <= arrays[i].length <= 500
-104 <= arrays[i][j] <= 104
arrays[i] 以 升序 排序。
所有数组中最多有 105 个整数。

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ 维护最大值最小值

🥦 求解思路
  1. 核心思想:通过维护全局最小值和最大值,计算来自不同数组的元素之间的最大距离。
  2. 关键点:
    • 遍历每个数组,获取其最小值和最大值。

    • 更新最大距离:比较当前最大距离与 当前数组的最大值 - 全局最小值 和 全局最大值 - 当前数组的最小值。

    • 更新全局最小值和最大值。

  3. 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。
🥦 实现代码
class Solution {
    public int maxDistance(List<List<Integer>> arrays) {
        int n = arrays.size();
        int maxDistance = 0; // 最大距离
        int minVal = Integer.MAX_VALUE / 2; // 全局最小值
        int maxVal = Integer.MIN_VALUE / 2; // 全局最大值
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int m = arrays.get(i).size();
            int currentMin = arrays.get(i).get(0); // 当前数组的最小值
            int currentMax = arrays.get(i).get(m - 1); // 当前数组的最大值
            // 更新最大距离
            maxDistance = Math.max(maxDistance, Math.max(currentMax - minVal, maxVal - currentMin));
            // 更新全局最小值和最大值
            minVal = Math.min(minVal, currentMin);
            maxVal = Math.max(maxVal, currentMax);
        }
        return maxDistance; // 返回结果
    }
}
🥦 运行结果

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💬 共勉

最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

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还原 Windows 环境变量的默认值 有时候,我们可能需要还原环境变量的默认值,以修复可能的配置问题或恢复系统的正常运行。如果您只想还原某个特定的环境变量,可以跳过删除其他变量的步骤,仅删除需要还原的变量即可。在“环境变量”对话框中,继续向下滚动到“系统变量”部分。请注意,在执行以下步骤之前,您应该备份当前的环境变量设置,以便在需要时可以还原。在删除所有需要还原的环境变量后,点击“确定”按钮关闭“环境变量”对话框。在“用户变量”部分,选择需要还原的变量,然后点击“删除”按钮。在“高级”选项卡下方的“环境变量”部分,点击“环境变量”按钮。 阅读详情

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LeetCode 624 数组列表中的最大距离

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​LeetCode刷题实战624:数组列表中的最大距离

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程序IT圈 488

leetcode 数组列表中的最大距离624

现在你需要从两个不同的数组中选择两个整数(每个数组选一个)并且计算它们的距离。两个整数 a 和 b 之间的距离定义为它们差的绝对值 |a-b|。链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-distance-in-arrays。一种得到答案 4 的方法是从第一个数组或者第三个数组中选择 1,同时从第二个数组中选择 5。著作权归领扣网络所有。m 个数组中所有整数的范围在 [-10000, 10000] 内。所有 m 个数组中的数字总数目在范围 [2, 10000] 内。

To be a better man 795

【LeetCode】624. 数组列表中的最大距离

现在你需要从两个不同的数组中选择两个整数(每个数组选一个)并且计算它们的距离。两个整数 a 和 b 之间的距离定义为它们差的绝对值 |a-b|。输入:[[1,2,3],[4,5],[1,2,3]]输出:4解释:一种得到答案 4 的方法是从第一个数组或者第三个数组中选择 1,同时从第二个数组中选择 5。输入:arrays = [[1],[1]]输出:0arrays[i] 以 升序 排序。所有数组中最多有 100000 个整数。

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leetcode 624. Maximum Distance in Arrays 数组列表中的最大距离

本文介绍了一种求解数组列表中最大距离的高效算法。问题要求找出不同数组的首尾元素差的最大绝对值。通过维护当前最大值和最小值,在遍历过程中动态更新这两个值并与后续数组元素比较,可以在O(n)时间内解决问题。相比暴力法的O(n²)时间复杂度,该方法显著提高了效率。代码实现简洁,使用两个变量分别记录已遍历数组的最大末尾值和最小起始值,每次与新数组的首尾元素计算可能的距离并更新结果。最终返回所有可能距离中的最大值即为所求。

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LeetCode 624.数组列表中的最大距离

现在你需要从两个不同的数组中选择两个整数(每个数组选一个)并且计算它们的距离。两个整数 a 和 b 之间的距离定义为它们差的绝对值 |a-b|。一种得到答案 4 的方法是从第一个数组或者第三个数组中选择 1,同时从第二个数组中选择 5。如果arrays的长度为n,则此算法时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。输入:[[1,2,3],[4,5],[1,2,3]]给定 m 个数组,每个数组都已经按照升序排好序了。输入:arrays = [[1],[1]]arrays[i] 以 升序 排序。

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2.对于当前遍历的数组j,需要知道之前所有数组的最小值和最大值,所以就是维护这个最小值和最大值即可,然后枚举当前遍历数组j。的次数,如果有次数大于2的则说明不满足条件,需要减去,假设次数大于2的数为m1,m2…3.但是我的写法是先map遍历nums统计,再遍历map更新答案,可以直接用枚举右维护左的思路,维护。是可以通过删除原数组中的一些元素(或不删除任何元素),且不改变剩余元素顺序而得到的数组。现在你需要从两个不同的数组中选择两个整数(每个数组选一个)并且计算它们的距离。两个部分,对于枚举j,得到的。

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