【LeetCode: 845. 数组中的最长山脉 + 动态规划】

🚀 算法题 🚀

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🚩 题目链接

• 845. 数组中的最长山脉

⛲ 题目描述

把符合下列属性的数组 arr 称为 山脉数组 ：

• arr.length >= 3
• 存在下标 i（0 < i < arr.length - 1），满足
  • arr[0] < arr[1] < … < arr[i - 1] < arr[i]
  • arr[i] > arr[i + 1] > … > arr[arr.length - 1]

给出一个整数数组 arr，返回最长山脉子数组的长度。如果不存在山脉子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：arr = [2,1,4,7,3,2,5]
输出：5
解释：最长的山脉子数组是 [1,4,7,3,2]，长度为 5。
示例 2：

输入：arr = [2,2,2]
输出：0
解释：不存在山脉子数组。

提示：

1 <= arr.length <= 104
0 <= arr[i] <= 104

进阶：

你可以仅用一趟扫描解决此问题吗？
你可以用 O(1) 空间解决此问题吗？

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

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⚡ 动态规划

🥦 求解思路

1. 边界处理：若数组为空，直接返回 0。
2. 计算上升长度：遍历数组，计算每个位置的左侧连续上升长度并存入left数组。
3. 计算下降长度：反向遍历数组，计算每个位置的右侧连续下降长度并存入right数组。
4. 统计最长山脉：遍历数组，若某位置两侧均有长度，则计算山脉长度，取最大值。
5. 返回结果：返回最长山脉长度。
6. 有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码

class Solution {
   
   
    public int longestMountain(int[] arr) {
   
   
        if (arr == null<