【LeetCode: 1338. 数组大小减半 + 哈希表 + 贪心】

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🚀 算法题 🚀

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🚀 算法题 🚀

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🚩 题目链接

⛲ 题目描述

给你一个整数数组 arr。你可以从中选出一个整数集合,并删除这些整数在数组中的每次出现。

返回 至少 能删除数组中的一半整数的整数集合的最小大小。

示例 1:

输入:arr = [3,3,3,3,5,5,5,2,2,7]
输出:2
解释:选择 {3,7} 使得结果数组为 [5,5,5,2,2]、长度为 5(原数组长度的一半)。
大小为 2 的可行集合有 {3,5},{3,2},{5,2}。
选择 {2,7} 是不可行的,它的结果数组为 [3,3,3,3,5,5,5],新数组长度大于原数组的二分之一。
示例 2:

输入:arr = [7,7,7,7,7,7]
输出:1
解释:我们只能选择集合 {7},结果数组为空。

提示:

1 <= arr.length <= 105
arr.length 为偶数
1 <= arr[i] <= 105

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ 哈希表 + 贪心

🥦 求解思路
  1. 遍历数组,用HashMap统计各元素出现次数。
  2. 把元素出现次数提取到数组并排序。
  3. 算出数组元素总出现次数的一半作为目标值,从次数数组末尾往前累加,记录集合大小,直至累加次数达到或超目标值,返回此时的集合大小作为结果。
  4. 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。
🥦 实现代码
class Solution {
    public int minSetSize(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            if (map.containsKey(arr[i])) {
                map.put(arr[i], map.get(arr[i]) + 1);
            } else {
                map.put(arr[i], 1);
            }
        }
        int[] cnt = new int[map.size()];
        int i = 0;
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
            cnt[i++] = entry.getValue();
        }
        Arrays.sort(cnt);
        int size = Arrays.stream(cnt).sum() / 2;
        int ans = 0, sum = 0;
        for (int j = cnt.length - 1; j >= 0; j--) {
            if (sum < size) {
                sum += cnt[j];
                ans++;
            } else {
                break;
            }
        }
        return ans;
    }
}
🥦 运行结果

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💬 共勉

最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

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