【LeetCode:494. 目标和 + 递归】

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🚩 题目链接

• 2494. 目标和

⛲ 题目描述

给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 target 。

向数组中的每个整数前添加 ‘+’ 或 ‘-’ ，然后串联起所有整数，可以构造一个 表达式 ：

例如，nums = [2, 1] ，可以在 2 之前添加 ‘+’ ，在 1 之前添加 ‘-’ ，然后串联起来得到表达式 “+2-1” 。
返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。

示例 1：

输入：nums = [1,1,1,1,1], target = 3
输出：5
解释：一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。
-1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 + 1 - 1 = 3
示例 2：

输入：nums = [1], target = 1
输出：1

提示：

1 <= nums.length <= 20
0 <= nums[i] <= 1000
0 <= sum(nums[i]) <= 1000
-1000 <= target <= 1000

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

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⚡ 递归

🥦 求解思路

1. 在给定的数组中，每次我们可以给每一个数加加号或者减号，求得满足target的不同方案个数。
2. 每次都是再做重复并且更小规模的操作，因此我们可以通过递归求解，题目的数据范围也比较小，递归就可以直接解决，递归的含义就是来到当前的位置index，此时凑成target的方案个数。当然，也可以继续改进，通过dp求解。
3. 有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码

class Solution {

    private int[] nums;
    private int n;

    public int findTargetSumWays(int[] nums, int target) {
        this.nums = nums;
        this.n = nums.length;
        return process(0, target);
    }

    public int process(int index, int target) {
        if (index >= n) {
            return target == 0 ? 1 : 0;
        }
        int p1 = process(index + 1, target + nums[index]);
        int p2 = process(index + 1, target - nums[index]);
        return p1 + p2;
    }

}

🥦 运行结果

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💬 共勉

最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！