
| 🚀 算法题 🚀 |
🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀
🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨
🌲 作者简介:硕风和炜,优快云-Java领域优质创作者🏆,保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎
🌲 恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻
🌲 人生如棋,我愿为卒,行动虽慢,可谁曾见我后退一步?🎯🎯
| 🚀 算法题 🚀 |


🚩 题目链接
⛲ 题目描述
在给定的 m x n 网格 grid 中,每个单元格可以有以下三个值之一:
- 值 0 代表空单元格;
- 值 1 代表新鲜橘子;
- 值 2 代表腐烂的橘子。
每分钟,腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。
返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1 。
示例 1:

输入:grid = [[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出:4
示例 2:
输入:grid = [[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]
输出:-1
解释:左下角的橘子(第 2 行, 第 0 列)永远不会腐烂,因为腐烂只会发生在 4 个方向上。
示例 3:
输入:grid = [[0,2]]
输出:0
解释:因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了,所以答案就是 0 。
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 10
grid[i][j] 仅为 0、1 或 2
🌟 求解思路&实现代码&运行结果
⚡ BFS
🥦 求解思路
- 该题通过bfs来求解,先将腐坏橘子的位置放到队列中,然后向外扩散。因为第一次收集的坏橘子可能有多个,所以,我们在当前层,每一个坏橘子向外扩展后,计数cnt加1,要记得初始化cnt为-1,也就是代表的分钟数。
- 最后bfs结束,我们再次遍历grid数组,如果还有新鲜的橘子,直接返回-1。否则取cnt和0的最大值。
- 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。
🥦 实现代码
class Solution {
int[][] dir = {
{
-1, 0 }, {
0, 1 }, {
1, 0 }, {
0, -1 } };
public int orangesRotting(int[][] grid) {
int m = grid
BFS算法解题:腐烂橘子扩散问题,

这篇文章介绍了如何使用广度优先搜索(BFS)解决编程题目中的腐烂的橘子问题,通过BFS遍历网格,计算新鲜橘子被腐烂影响的时间。文章还提供了示例和详细代码实现。
最低0.47元/天 解锁文章
1048

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



