【LeetCode: 433. 最小基因变化 + BFS】

本文介绍了一个编程问题,如何使用广度优先搜索(BFS)算法计算将给定的基因序列start转换为end所需的最小基因变化次数,同时考虑候选基因库bank中的有效基因序列。

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🚀 算法题 🚀

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🚩 题目链接

⛲ 题目描述

基因序列可以表示为一条由 8 个字符组成的字符串,其中每个字符都是 ‘A’、‘C’、‘G’ 和 ‘T’ 之一。

假设我们需要调查从基因序列 start 变为 end 所发生的基因变化。一次基因变化就意味着这个基因序列中的一个字符发生了变化。

例如,“AACCGGTT” --> “AACCGGTA” 就是一次基因变化。
另有一个基因库 bank 记录了所有有效的基因变化,只有基因库中的基因才是有效的基因序列。(变化后的基因必须位于基因库 bank 中)

给你两个基因序列 start 和 end ,以及一个基因库 bank ,请你找出并返回能够使 start 变化为 end 所需的最少变化次数。如果无法完成此基因变化,返回 -1 。

注意:起始基因序列 start 默认是有效的,但是它并不一定会出现在基因库中。

示例 1:

输入:start = “AACCGGTT”, end = “AACCGGTA”, bank = [“AACCGGTA”]
输出:1
示例 2:

输入:start = “AACCGGTT”, end = “AAACGGTA”, bank = [“AACCGGTA”,“AACCGCTA”,“AAACGGTA”]
输出:2
示例 3:

输入:start = “AAAAACCC”, end = “AACCCCCC”, bank = [“AAAACCCC”,“AAACCCCC”,“AACCCCCC”]
输出:3

提示:

start.length == 8
end.length == 8
0 <= bank.length <= 10
bank[i].length == 8
start、end 和 bank[i] 仅由字符 [‘A’, ‘C’, ‘G’, ‘T’] 组成

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ BFS

🥦 求解思路
  1. 题目要求我们将一个基因序列 A 变化至另一个基因序列 B,在变化的过程中需要满足以下条件:
  • 序列 A 与 序列 B 之间只有一个字符不同;
  • 变化字符只能从 ‘A’, ‘C’, ‘G’, ‘T‘中进行选择;
  • 变换后的序列 B 一定要在字符串数组 bank中。
  1. 然后,我们通过bfs来尝试所有的可能,具体来说就是,先从A开始,然后判断A中的每一个字符,尝试是否可以替换为 ‘A’, ‘C’, ‘G’, ‘T‘,也就是替换一次后,bank中是否存在,如果存在,加入到队列中,如果不存在,继续向后判断。
  2. 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。
🥦 实现代码

                
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