【使用Neo4j进行图数据可视化】

已于 2023-06-24 19:56:31 修改
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分类专栏： Neo4j 文章标签： neo4j java 数据库 图论 图像处理 非关系型数据库 开发语言
于 2023-06-18 11:34:09 首次发布
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🍔 目录

🚩 Docker启动Neo4j

通过Docker启动Neo4j，如果对于部署还有问题的同学可以看一下我的上一篇文章，先通过Docker将Neo4j部署起来。
【Docker安装部署Neo4j保姆级教程】

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🌟 登陆访问并测试官方提供的给定的测试图数据库

Example Graph --> Movie Graph，界面如下:

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🌟 按照官方给定的步骤执行

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🌟 按照指定步骤建图，执行命令

执行建图命令

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效果展示
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图谱展示
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🌟 执行测试Find命令

Find命令案例
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执行命令1并返回展示结果

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其它命令自行测试即可
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🌟 执行测试Query命令

Query执行命令案例
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执行命令，结果展示
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图谱展示
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其它案例自行测试即可
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🌟 执行测试Solve命令

Solve执行命令案例
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结果展示
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图谱关系查看
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🌟 更多命令自行测试

Recommend
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Clean up
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🌟 总结

这篇文章我们直接通过官方给定的图数据库中的数据进行了相关的测试学习，当然同学们是可以根据自己的数据来可视化知识图谱。关于使用Neo4j进行图数据可视化我们就先学习这么多，后续我们将学习更多的关于Neo4j的知识。

💬 共勉

最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！

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最全 Neo4j 可视化图形数据库的工具！
PUSHIAI的博客
08-06 6309
图形可视化工具的类别 在我们深入研究工具之前，了解现有工具的类别很重要。所有可视化工具包都是根据特定目的构建的，因此您必须确保工具的目的符合您的需要。 我将所有图形可视化工具分为四大类： 开发工具，帮助开发人员处理图表。 探索工具，帮助分析师探索数据关系。 分析工具，用于揭示趋势和差异。 报告工具，用于创建和组织数据报告。 1. Neo4j浏览器（开发工具） 该Neo4j的浏览器可能与Neo4j的工作时，你会碰到的第一件事情。作为数据库开发人员运行 Cypher 查询的工具，浏览器允.
Neo4j 数据可视化与洞察获取：原理、技术与实践指南
最新发布
weixin_30777913的博客
06-03 1189
通过理解可视化原理、掌握多样化工具（从内置的 Browser/Bloom 到强大的第三方库和专业工具）、运用核心视觉编码与布局技巧，并结合 Neo4j GDS 进行深度的图算法分析，用户能够有效驾驭复杂关系数据。无论是识别金融欺诈网络、优化供应链、还是理解客户社群，Neo4j 可视化与 GDS 的结合都是图分析时代不可或缺的利器。，需要专业的数据可视化技术和分析方法。本文将深入探讨 Neo4j 数据可视化的核心原理、关键技术、实用技巧以及结合图数据科学库（GDS）获取深度洞察的最佳实践。
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neo4j的创建、查询所有节点并可视化在前端、查询单个节点和下一级节点并可视化在前端
Neo4j图数据可视化解决方案
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基于neo4j图数据库实现数据的可视化
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随着互联网的普及和与数字化相结合的技术的快速发展，网络攻击的手段日益刷新，从传统的系统和应用漏洞，到基于云计算、物联网等新兴技术的安全漏洞，攻击者给网络安全带来严重威胁，传统的流量信息的分析方法已经难以适应新时代的网络攻击分析的需求。因而我们提出通过构建结构化的知识体系来描绘网络流量数据信息，并通过利用图数据库的知识图谱方式来实现数据信息的可视化，从而便于对网络流量数据进行分析，为进一步的网络攻击分析奠定基础。
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使用Neo4j中的数据在浏览器中图形化可视化
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由vis.js支持的图形可视化以及来自Neo4j的数据。 产品特点 连接到Neo4j实例以获取实时数据 用户指定的标签和要显示的属性 用户指定的Cypher查询来填充 为节点的图像的URL指定节点属性 指定边缘厚度的边缘属性 指定...
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本文重点介绍了Neo4j基础，Neo4j属性图数据模型，使用本文来自简书，由火龙果软件Anna编辑、推荐。Neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备...
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02-05
使用d3.js可视化知识图谱 ============================ 数据目录 bg.jpg可视化背景图片数据 CircularPartition.json基线圆形分区图工具栏需要加载的数据 test.json可视化需要展示的数据格式 图片 此目录存储例程属性图片数据 js d3.js版本3.2.8 src JS以及其他HTML等源码 index.html 知识图谱可视化入口文件 访问地址 启动部署文件 ./knowledge-graph-web CSV文件导入接口 data.lab.knowledgegraph.service.DataServiceImplTest
neo4j初始数据,演示数据
05-07
首先安装 执行导入数据 neo4j-admin import 启动neo4j服务或neo4j console 访问 http://localhost:7474/browser/
neo4jd3:使用D3.js的Neo4j图形可视化
04-22
neo4jd3.js 使用图形可视化。 特征 与和兼容。 力模拟。 信息面板，显示悬停时的节点和关系信息。 双击回调。 自定义节点颜色（按节点类型）。 文本节点+图标节点+ SVG图像节点（例如，使用 ）。 粘滞节点（拖动以粘住，单击以松开）。 动态图更新（例如，双击一个节点以将其展开）。 突出显示init上的节点。 关系自动定向。 缩放，平移，自动调整。 与D3.js v4兼容。 跑步 首先，请确保您已安装了Ruby和无礼的宝石。 然后，克隆存储库，安装所有依赖项，构建并为项目提供服务。 > gem install sass > git clone https://github.com/eisman/neo4jd3.git > npm install > gulp 在您喜欢的浏览器中打开http://localhost:8080 。 文献资料 var neo4
Neo4j ——从下载到实现简单可视化
2402_89361099的博客
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neo4j从下载到入门实战的一些过程
用于可视化 Neo4j 图形数据库的 15 种工具
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基于图形的搜索是 Hume 的主要功能，它创建了一个图形搜索和探索齐头并进的工作流程。该工具由 yWorks（广泛使用的 yFiles JS 库背后的公司）构建，旨在展示 yWorks 框架对图形数据的功能。阅读完后，您应该对图形可视化领域有一个大致的了解，并且（希望）找到适合您可视化需求的工具。对于那些希望通过简单直观的界面开始图形探索的人来说，yWorks 浏览器是一个很好的选择，但与（付费）企业产品相比，它的选项有限。所有可视化工具包都是为特定目的而构建的，因此您必须确保工具的用途符合您的需求。
【Neo4j可视化工具2】yworks neo4j-explorer连接本地数据库与操作
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01-25 2541
yworks neo4j-explorer是可在web端免费使用的一个Neo4j可视化工具。本文介绍其连接本地数据库的方式，然后进行一些简单演示。
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目录 1、安装JDK环境； 2、安装neo4j； 3、快速使用neo4j自带示例； 4、导入自己的三元组（csv文件） (一) 安装JDK环境 【notes】neo4j-4.*版本需要SDK11以及以上版本 因为上课需要，我在wins安装了JDK1.8，不想重新去改JDK版本，网上推荐可以安装neo4j-3.5.5版本。 jdk1.8和neo4j-3.5.5下载链接： https://pan.baidu.com/s/1gzTSirwOn4aqhvkabbELzg 提取码： 228q
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基于图的搜索是 Hume 的一个主要功能，它创建了一个工作流，其中搜索图和探索齐头并进。是用于探测Neo4j的数据库中的免费，基于Web的工具。该工具由 yWorks 构建，该公司是广泛使用的 yFiles JS 库背后的公司，用于演示 yWorks 框架对图形数据的功能。它是一种功能丰富的工具，旨在供数据分析师使用，通常用于调查用例，例如检测洗钱、网络威胁和其他犯罪活动。对于那些希望通过简单直观的界面开始图形探索的人来说，yWorks 资源管理器是一个很好的选择，但与（付费）企业产品相比，它的选项有限。
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06-16 9953
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05-17
Neo4j是一个非常流行的图数据库，它可以用于存储和查询大规模的关系数据。同时，Neo4j也提供了一些可视化工具，可以帮助用户更好地理解和分析存储在图数据库中的数据。 下面介绍几种常见的Neo4j知识图谱可视化工具： 1. Neo4j Browser：Neo4j自带的浏览器，可以通过Cypher查询语言对数据库中的数据进行查询和可视化展示。通过浏览器内置的图形显示功能，可以将查询结果以图谱的形式呈现出来，便于用户更好地理解和分析数据。 2. Gephi：Gephi是一种开源的图形分析和可视化软件，支持多种数据源，包括Neo4j。通过Gephi，用户可以将从Neo4j数据库中提取的数据以图谱的形式进行可视化展示，同时还可以进行一系列的图形分析和处理操作，如节点度数分布、社区检测等。 3. Linkurious：Linkurious是一种商业化的Neo4j可视化工具，提供了丰富的图形化数据分析和可视化功能，包括动态图谱展示、搜索和过滤、节点标签和关系类型的定制等功能。用户可以通过Linkurious轻松地浏览和分析Neo4j数据库中的数据，并且可以通过可视化的方式更好地理解和发现数据之间的关系。 4. Tom Sawyer Perspectives：Tom Sawyer Perspectives是一种专业级的图形可视化和分析工具，支持多种数据源，包括Neo4j。Tom Sawyer Perspectives提供了强大的图形分析和可视化功能，包括图谱布局调整、节点和关系的可视化配置、数据过滤和查询等功能，可以帮助用户更好地理解和分析Neo4j数据库中的数据。
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