【使用Neo4j进行图数据可视化】

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🚩 Docker启动Neo4j

通过Docker启动Neo4j,如果对于部署还有问题的同学可以看一下我的上一篇文章,先通过Docker将Neo4j部署起来。
【Docker安装部署Neo4j保姆级教程】

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🌟 登陆访问并测试官方提供的给定的测试图数据库

Example Graph --> Movie Graph,界面如下:

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🌟 按照官方给定的步骤执行

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🌟 按照指定步骤建图,执行命令

执行建图命令

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效果展示
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图谱展示
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🌟 执行测试Find命令

Find命令案例
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执行命令1并返回展示结果

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其它命令自行测试即可
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🌟 执行测试Query命令

Query执行命令案例
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执行命令,结果展示
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图谱展示
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其它案例自行测试即可
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🌟 执行测试Solve命令

Solve执行命令案例
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结果展示
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图谱关系查看
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🌟 更多命令自行测试

Recommend
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Clean up
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🌟 总结

这篇文章我们直接通过官方给定的图数据库中的数据进行了相关的测试学习,当然同学们是可以根据自己的数据来可视化知识图谱。关于使用Neo4j进行图数据可视化我们就先学习这么多,后续我们将学习更多的关于Neo4j的知识。

💬 共勉

最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

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Neo4j是一个非常流行的图数据库,它可以用于存储和查询大规模的关系数据。同时,Neo4j也提供了一些可视化工具,可以帮助用户更好地理解和分析存储在图数据库中的数据。 下面介绍几种常见的Neo4j知识图谱可视化工具: 1. Neo4j Browser:Neo4j自带的浏览器,可以通过Cypher查询语言数据库中的数据进行查询和可视化展示。通过浏览器内置的图形显示功能,可以将查询结果以图谱的形式呈现出来,便于用户更好地理解和分析数据。 2. Gephi:Gephi是一种开源的图形分析和可视化软件,支持多种数据源,包括Neo4j。通过Gephi,用户可以将从Neo4j数据库中提取的数据以图谱的形式进行可视化展示,同时还可以进行一系列的图形分析和处理操作,如节点度数分布、社区检测等。 3. Linkurious:Linkurious是一种商业化的Neo4j可视化工具,提供了丰富的图形化数据分析和可视化功能,包括动态图谱展示、搜索和过滤、节点标签和关系类型的定制等功能。用户可以通过Linkurious轻松地浏览和分析Neo4j数据库中的数据,并且可以通过可视化的方式更好地理解和发现数据之间的关系。 4. Tom Sawyer Perspectives:Tom Sawyer Perspectives是一种专业级的图形可视化和分析工具,支持多种数据源,包括Neo4j。Tom Sawyer Perspectives提供了强大的图形分析和可视化功能,包括图谱布局调整、节点和关系的可视化配置、数据过滤和查询等功能,可以帮助用户更好地理解和分析Neo4j数据库中的数据。
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