题目描述
编写一个 StockSpanner 类,它收集某些股票的每日报价,并返回该股票当日价格的跨度。
今天股票价格的跨度被定义为股票价格小于或等于今天价格的最大连续日数(从今天开始往回数,包括今天)。
例如,如果未来7天股票的价格是 [100, 80, 60, 70, 60, 75, 85],那么股票跨度将是 [1, 1, 1, 2, 1, 4, 6]。
示例:
输入:["StockSpanner","next","next","next","next","next","next","next"], [[],[100],[80],[60],[70],[60],[75],[85]]
输出:[null,1,1,1,2,1,4,6]
解释:
首先,初始化 S = StockSpanner(),然后:
利用单调栈解决股票最大跨度问题

该博客讨论了一种算法问题,涉及股票价格的跨度计算。作者首先尝试了使用两个队列和动态数组的方法,但分别遇到了时间超限和效率问题。最终,作者采用了单调栈的解决方案,成功实现了在O(n)的时间复杂度内找到每个股票价格的跨度,从而优雅地解决了问题。这个算法在处理大量股票数据时表现出较高的效率。
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