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RSS订阅原创 二分查找算法及模板
二分查找是计算机科学中最基本、最有用的算法之一。 它描述了在有序集合中搜索特定值的过程。二分查找中使用的术语：目标 Target —— 你要查找的值索引 Index —— 你要查找的当前位置左、右指示符 Left，Right —— 我们用来维持查找空间的指标中间指示符 Mid —— 我们用来应用条件来确定我们应该向左查找还是向右查找的索引如何识别二分查找？如前所述，二分查找是一种在每次比较之后将查找空间一分为二的算法。每次...
2022-01-13 15:55:39
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原创 数据降维的两种方法
特征选择# 特征降维 ———— 特征选择APIfrom sklearn.feature_selection import VarianceThreshold# 特征选择 ———— 删除低方差的特征vt = VarianceThreshold(threshold=0.0)data = vt.fit_transform([[0, 2, 0, 3], [0, 1, 4, 3], [0, 1, 1, 3]])print(data)PCA 主成分分析# PCA使一种分析、简化数.
2021-12-19 16:35:56
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原创 数据处理——归一化 标准化 缺失值
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler # 归一化from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 标准化from sklearn.impute import SimpleImputerimport numpy as np# 归一化# x'=（x-min）/（max-min）mm = MinMaxScaler(feature_range=(0, 3)) # 范围data = mm.
2021-12-18 17:34:45
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空空如也
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