MongoDB增删改查的python操作

前置知识

如果你已经大致了解了MongoDB的基本概念，请跳到第二节。
MongoDB文档数据库的存储结构分为四个层次，从大到小依次是：

• 数据库database
• 集合collection
• 文档document
• 键值对 key-value pair

数据库由集合组成，集合没有固定的结构，一个集合是一些文档构成的对象。考虑到集合可以插入任意格式和类型的数据，一个集合没有固定的标准，那么就有一个问题：我们该如何得知一个文档该插入哪个集合呢？所以，通常情况下插入集合的数据都会有一定的关联性，以某个主题或者在语义区分。与关系数据库的区别也就仅仅在于集合内的结构了。所以可以说非关系型的数据库（如MongoDB) 玩法更多，使用更灵活。

然后谈谈文档。文档是MongoDB的核心概念，是数据的基本单元，与关系数据库中的行十分类似。文档是一组有序的键值对集合。在同一个集合当中的文档不要求键保持一致，例如，一个集合可能包含用户信息，但每个用户文旦更可以包含不同的信息，如用户名、年龄、电子邮件地址等，而这些字段并不是所有文档都必须具备的。虽然集合不强制要求文档结构，但是数据建模的不同可能会影响程序性能和数据库容量。文档之间的关系是数据建模需要考虑的重要因素。文档与文档之间的关系包括嵌入和引用两种。

文档的数据结构与JSON相同，所有存储在集合中的数据都是BSON格式。（*BSON: Binary JSON）

键值对，键key起到唯一索引的作用，一个键对应一个值，一个值不是指数值而是数据。数据可以是列表list包含着的一组key-value，也可以是单独的string, int, double, char, bool，甚至是png,jpg等等

Create operation

• 插入多个文档

  import pymongo
  
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  
  db = client.market
  
  coll = db.customer
  
  docs = [
      {"name": "zhao", "age": 20, "gender": "male", "hasCar": False},
      {"name": "wang", "age": 33, "gender": "male", "hasCar": True},
      {"name": "lu", "age": 23, "gender":"female", "hasCar": True}
  ]
  result = coll.insert_many(docs)
  
  cursor = coll.find()
  for doc in cursor:
      print(doc)
  
  client.close()
  

• 插入单个文档

  doc = {"name": "an", age: 24}
  result = coll.inset_one(doc)
  

Retrieve operation

• 基本语法：

  find({查询条件}, {返回字段})
  # 返回字段这里，1表示返回，0表示不返回
  

• 查看整体信息

  import pymongo
  
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  
  dblist = client.list_database_names() ### 查看所有数据库信息
  print(dblist) # ['admin', 'config', 'items', 'local', 'market']
  
  db = client.market
  
  collist = db.list_collection_names() ### 查看当前数据库下所有集合信息
  print(collist) # ['users', 'places', 'items', 'customer']
  
  client.close()
  

• 查看集合内所有文档信息

  import pymongo
  
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  
  db = client.items
  
  coll = db.items
  
  cursor = coll.find()
  
  for doc in cursor:
      print(doc)
  
  client.close()
  

• 使用等值条件检索特定信息

  import pymongo
  
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  
  db = client.market
  
  coll = db.customer
  
  cursor = coll.find({"age": 14}) # 保存了所有包含这个键值对的文档
  # cursor = coll.find({"age": 21, "name": "zhang"}) 也可以使用多个键值对匹配
  
  for doc in cursor:
      print(doc)
  
  client.close()
  

• 使用比较运算符检索信息

  $lt是小于， $gt是大于，$gte 大于等于，$lte小于等于，$eq等于，$ne不等于.

  mongodb当中使用运算符都是以key-value的形式。所以前面的key就要加上匹配符，用法如下：

  import pymongo
  
  client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
  
  db = client.market
  
  coll = db.customer
  
  cursor = coll.find({"age": {"$lt": 20}}) # 小于20;
  
  for doc in cursor:
      print(doc)
  
  client.close()
  

• 多个条件的AND检索

  cursor = coll.find(
      {"$and":[{"age":{"$lt": 20}}, {"name":"gao"}]}
  )
  

• 多个条件的OR检索

  cursor = coll.find(
     {"$or":[{"age":{"$gt":20}}, {"age":{"$lt": 15}}]}
  )
  

• 排序SORT

  collection.find().sort('排序参数', 排序顺序)
  # 排序顺序: 1升序, -1降序
  

Update operation

• 基本语法

  collection.update_one(para1, para2) # 只更新第一个符合目标的
  collection.update_many(para1, para2) # 更新所有符合目标的
  # para1,para2都是字典且不能省略
  # para1表示需要更新的目标
  # para2表示更新的内容
  

• 更新多条数据

  target = {"age": {"$lt": 23}}
  context = {"$set": {"age": 24}}
  
  result = coll.update_many(target, context)
  
  print("update number:", result.modified_count)
  

• 替换文档

  collection.replace_one(para1, para2)
  # para1 要替换的目标的值（）
  # para2 被替换的内容
  # replace_one只会替换第一个符合条件的文档，但是替换的是全部的文档内容，而非只有para1的内容
  

• 更新操作符 [本文只做简单概述，不探讨用法和例子]

  MongoDB当中还包含了很多更新操作符，这些修饰符可用在更新操作中，例如 db.collection.update_many() 和 db.collection.findAndModify()

  基本的使用语法是

  {
  	<operator1>: {<field1>: <value1>, ...},
  	<operator2>: {<field2>: <value2>, ...},
  	...
  }
  

  字段相关的更新操作符有：

  • $currentDate 将字段的值设置为当前日期，可以是日期或时间戳
  • $inc 将字段的值按照指定量递增
  • $min 仅当指定值小于现有字段值时才更新字段
  • $max 仅当指定值大于现有字段值时才更新字段
  • $mul 将字段的值乘以指定量
  • $rename 重命名字段
  • $set 设置文档中字段的值
  • $setOnInsert 如果某一更新操作导致插入文档，则设置字段的值，对现有修改文档的更新操作没有影响。
  • $unset 从文档中删除指定的字段

  阵列相关的操作符

  • $ 充当占位符，用于更新与查询条件匹配的第一个元素
  • $[] 充当占位符，以更新数组中与查询条件匹配的文档中的所有元素。
  • $[] 充当占位符，以更新与查询条件匹配的文档中所有符合 arrayFilters 条件的元素。
  • $addToSet 仅向数组中添加尚不存在于该数组的元素。
  • $pop 删除数组的第一项或最后一项。
  • $pull 删除与指定查询匹配的所有数组元素。
  • $push 向数组添加一项。
  • $pullAll 从数组中删除所有匹配值。

  阵列相关的修饰符

  • $each 修改 push 和 addToSe运算符，以在数组更新时追加多个项目。
  • $position 修改 push运算符，以指定在数组中添加元素的位置。
  • $slice 修改 push 运算符以限制更新后数组的大小。
  • $sort 修改 push 运算符，以对存储在数组中的文档重新排序。

  这些操作符具体的用法和例子我会在后面进行更新。

Delete operation

doc = {
    "age":{"$gt":29}
}

result = coll.delete_many(doc)

print("delete number:", result.deleted_count)

去重使用distinct方法

collection.distinct('键名')

参考

https://www.cnblogs.com/testlearn/p/15045172.html
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44904817/article/details/105975704