技术架构—各类技术选型与区别答疑—【区别-缺点与不足】—（Java与大数据部分）

每种技术都有其产生的业务背景，解决某一类问题，并不一定适应所有场景

自然就会有其最佳使用场景与不足。

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本博客的出发点：

 对面试而言：面试经常会问 1.各种区别 2.优缺点  3.为啥这么用 4.你们项目中如何使用的。。。。

 对工作而言：搭建系统环境与技术选型（如果在基础架构部门的话），

                      开发部门会这些也可以提高自身编码的架构思维 写 出更好的代码来。

1. 采集数据为什么选择kafka

采集层 主要可以使用Flume, Kafka两种技术。

Flume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现（扇入流、扇出流等），让用户通过参数部署，也可扩展API.

Kafka：Kafka是一个可持久化的磁盘顺序存储（磁盘的顺序读写）的分布式的消息队列。你可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题Topics。消费方式采用pull方式 (主动消费类型)，兼顾了消费者的消费能力，消费可以根据