企业级权限表结构设计经典设计--纯个人分享(三)

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在实际企业级项目中需求,下面我结合多租户JWT认证与三级权限校验的核心逻辑,为您绘制一份详细的序列图,并附上关键环节的说明,希望能帮助您直观地把握整个权限设计流程。

在这里插入图片描述

关键环节与技术要点

  1. 租户标识传递与数据隔离
    在微服务架构中,网关或初始过滤器从JWT的Payload中解析出租户标识(如 tenantId),并将其存入线程上下文(如 ThreadLocal)。后续的数据库操作拦截器(如MyBatis Interceptor)会自动将该标识作为查询条件附加到SQL中(例如 WHERE tenant_id = ?),从而实现数据的自动隔离。JWT的结构通常包含头部(Header)、负载(Payload)和签名(Signature)三部分,其中负载部分就包含了租户ID这类信息。

  2. 无状态认证与缓存策略
    JWT是一种无状态令牌,其自身包含了用户身份和权限信息。为了减轻数据库压力,系统常将用户-角色-权限关系缓存在Redis中。认证时优先查询缓存,未命中时才查库并更新缓存。请注意,JWT一旦签发,在有效期内无法直接使其失效,如需实现"即时踢出"功能,可能需要引入令牌黑名单等辅助机制。

  3. 三级权限校验体系

    • URL级:通过Spring Security的配置,对访问路径进行粗粒度控制,例如 /admin/** 路径需要管理员角色。
    • 方法级:使用 @PreAuthorize("hasAuthority('USER_CREATE')") 等注解进行细粒度控制,在方法执行前校验权限。
    • 数据级:这是权限控制的最后一道防线,确保用户只能操作其所属租户内的数据,通常在数据访问层实现。

总结

这张流程图展示了一个兼顾安全性与扩展性的多租户权限系统架构。其核心在于通过 JWT实现无状态认证,通过 租户上下文实现数据隔离,并通过 三级权限校验 实现精细化的访问控制。

希望这份详细的流程说明能帮助您更好地理解和设计相关系统。如果您对某个具体环节(如缓存策略、过滤器配置细节或不同的多租户模式)有进一步的兴趣,我可以提供更深入的介绍。

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