线代强化NO14|线性方程组|习题3|综合问题

Quantum AI工程落地:混合架构下的量子卸载实践指南 Quantum AI并非取代经典AI,而是面向组合优化、高维概率采样等天然‘量子友好型’计算瓶颈,提供专用协处理能力。其核心原理是将AI pipeline中难以高效求解的子任务(如稀疏矩阵特征提取、带约束路径规划)映射为浅层变分量子电路,在NISQ设备上实现可测量的吞吐量提升。技术价值在于不依赖量子霸权,而依托问题结构与硬件拓扑的精准适配;典型应用场景覆盖药物分子构象搜索、金融蒙特卡洛定价、半导体掩模优化等工业级任务。当前工程实践已进入‘量子卸载’阶段——即PyTorch张量经嵌入后调用量子后端API,再由 阅读详情

综合问题

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解:(1) (1−23−401−1104−31)→(1−23−401−11001−3)→(1001010−2001−3), 基础解系为 (−1231)\begin{aligned} &\text{解:(1)}\ \begin{pmatrix} 1 & -2 & 3 & -4 \\ 0 & 1 & -1 & 1 \\ 0 & 4 & -3 & 1 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 1 & -2 & 3 & -4 \\ 0 & 1 & -1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & -3 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 & -2 \\ 0 & 0 & 1 & -3 \end{pmatrix},\ \text{基础解系为}\ \begin{pmatrix} -1 \\ 2 \\ 3 \\ 1 \end{pmatrix} \\ \end{aligned}​解:(1) ​100​−214​3−1−3​−411​​→​100​−210​3−11​−41−3​​→​100​010​001​1−2−3​​, 基础解系为 ​−1231​​​
(2) (1−23−4∣10001−11∣010120−3∣001)→(1−23−4∣10001−11∣01004−31∣−101)→(1−23−4∣10001−11∣010001−3∣−1−41)→(1−205∣412−3010−2∣−1−31001−3∣−1−41)→(1001∣26−1010−2∣−1−31001−3∣−1−41)对 Aβ1=(100),对应 (1001∣2010−2∣−1001−3∣−1), 通解为 P1=c1(−1231)+(2−1−10)=(2−c1−1+2c1−1+3c1c1), c1∈R对 Aβ1=(010),对应 (1001∣6010−2∣−3001−3∣−4), 通解为 P1=c2(−1231)+(6−3−40)=(6−c2−3+2c2−4+3c2c2), c2∈R对 Aβ1=(001),对应 (1001∣−1010−2∣1001−3∣1), 通解为 P1=c3(−1231)+(−1110)=(−1−c31+2c31+3c3c3), c3∈R\begin{aligned} &(2)\ \begin{pmatrix} 1 & -2 & 3 & -4 & \bigm| & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & -1 & 1 & \bigm| & 0 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & 0 & -3 & \bigm| & 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 1 & -2 & 3 & -4 & \bigm| & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & -1 & 1 & \bigm| & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 4 & -3 & 1 & \bigm| & -1 & 0 & 1 \end{pmatrix} \\ &\to \begin{pmatrix} 1 & -2 & 3 & -4 & \bigm| & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & -1 & 1 & \bigm| & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & -3 & \bigm| & -1 & -4 & 1 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 1 & -2 & 0 & 5 & \bigm| & 4 & 12 & -3 \\ 0 & 1 & 0 & -2 & \bigm| & -1 & -3 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & -3 & \bigm| & -1 & -4 & 1 \end{pmatrix} \\ &\to \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 1 & \bigm| & 2 & 6 & -1 \\ 0 & 1 & 0 & -2 & \bigm| & -1 & -3 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & -3 & \bigm| & -1 & -4 & 1 \end{pmatrix} \\ &\text{对}\ A\beta_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}\text{,对应}\ \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 1 & \bigm| & 2 \\ 0 & 1 & 0 & -2 & \bigm| & -1 \\ 0 & 0 & 1 & -3 & \bigm| & -1 \end{pmatrix},\ \text{通解为}\ P_1 = c_1\begin{pmatrix} -1 \\ 2 \\ 3 \\ 1 \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} 2 \\ -1 \\ -1 \\ 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 - c_1 \\ -1 + 2c_1 \\ -1 + 3c_1 \\ c_1 \end{pmatrix},\ c_1\in\mathbb{R} \\ &\text{对}\ A\beta_1 = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix}\text{,对应}\ \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 1 & \bigm| & 6 \\ 0 & 1 & 0 & -2 & \bigm| & -3 \\ 0 & 0 & 1 & -3 & \bigm| & -4 \end{pmatrix},\ \text{通解为}\ P_1 = c_2\begin{pmatrix} -1 \\ 2 \\ 3 \\ 1 \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} 6 \\ -3 \\ -4 \\ 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 6 - c_2 \\ -3 + 2c_2 \\ -4 + 3c_2 \\ c_2 \end{pmatrix},\ c_2\in\mathbb{R} \\ &\text{对}\ A\beta_1 = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}\text{,对应}\ \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 1 & \bigm| & -1 \\ 0 & 1 & 0 & -2 & \bigm| & 1 \\ 0 & 0 & 1 & -3 & \bigm| & 1 \end{pmatrix},\ \text{通解为}\ P_1 = c_3\begin{pmatrix} -1 \\ 2 \\ 3 \\ 1 \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 - c_3 \\ 1 + 2c_3 \\ 1 + 3c_3 \\ c_3 \end{pmatrix},\ c_3\in\mathbb{R} \\ \end{aligned}​(2) ​101​−212​3−10​−41−3​​​​​100​010​001​​→​100​−214​3−1−3​−411​​​​​10−1​010​001​​→​100​−210​3−11​−41−3​​​​​10−1​01−4​001​​→​100​−210​001​5−2−3​​​​​4−1−1​12−3−4​−311​​→​100​010​001​1−2−3​​​​​2−1−1​6−3−4​−111​​对 Aβ1​=​100​​,对应 ​100​010​001​1−2−3​​​​​2−1−1​​, 通解为 P1​=c1​​−1231​​+​2−1−10​​=​2−c1​−1+2c1​−1+3c1​c1​​​, c1​∈R对 Aβ1​=​010​​,对应 ​100​010​001​1−2−3​​​​​6−3−4​​, 通解为 P1​=c2​​−1231​​+​6−3−40​​=​6−c2​−3+2c2​−4+3c2​c2​​​, c2​∈R对 Aβ1​=​001​​,对应 ​100​010​001​1−2−3​​​​​−111​​, 通解为 P1​=c3​​−1231​​+​−1110​​=​−1−c3​1+2c3​1+3c3​c3​​​, c3​∈R​
B=(2−c16−c2−1−c3−1+2c1−3+2c21+2c3−1+3c1−4+3c21+3c3c1c2c3),其中c1,c2,c3为任意常数 \boxed{B} = \begin{pmatrix} 2 - c_1 & 6 - c_2 & -1 - c_3 \\ -1 + 2c_1 & -3 + 2c_2 & 1 + 2c_3 \\ -1 + 3c_1 & -4 + 3c_2 & 1 + 3c_3 \\ c_1 & c_2 & c_3 \end{pmatrix} ,其中c_{1},c_{2},c_{3}为任意常数B​=​2−c1​−1+2c1​−1+3c1​c1​​6−c2​−3+2c2​−4+3c2​c2​​−1−c3​1+2c3​1+3c3​c3​​​,其中c1​,c2​,c3​为任意常数
【小结】对矩阵方程Ax=B,如果矩阵A不为可逆矩阵(不可逆或是不为方阵),① 思路:结合线性方程组,设x=(ξ1,⋯ ,ξn), B=(β1,⋯ ,βn),代入可得Aξi=βi, i=1,⋯ ,n。可见,计算x相当要求解这n个非齐次线性方程组;② 注意:不必分别对(A∣βi), i=1,2,⋯ ,n做初等行变换,将这些线性方程组的常数列写在一起,对大型增广矩阵(A∣B)做一次初等行变换即可。\begin{aligned} &\text{【小结】对矩阵方程}Ax = B\text{,如果矩阵}A\text{不为可逆矩阵(不可逆或是不为方阵),} \\ &①\ \text{思路:结合线性方程组,设}x = (\xi_1,\cdots,\xi_n),\ B = (\beta_1,\cdots,\beta_n)\text{,代入可得} \\ &\quad A\xi_i = \beta_i,\ i = 1,\cdots,n\text{。可见,计算}x\text{相当要求解这}n\text{个非齐次线性方程组;} \\ &②\ \text{注意:不必分别对}(A|\beta_i),\ i = 1,2,\cdots,n\text{做初等行变换,将这些线性方程组的常数列} \\ &\quad\text{写在一起,对大型增广矩阵}(A|B)\text{做一次初等行变换即可。} \\ \end{aligned}​【小结】对矩阵方程Ax=B,如果矩阵A不为可逆矩阵(不可逆或是不为方阵),① 思路:结合线性方程组,设x=(ξ1​,⋯,ξn​), B=(β1​,⋯,βn​),代入可得Aξi​=βi​, i=1,⋯,n。可见,计算x相当要求解这n个非齐次线性方程组;② 注意:不必分别对(A∣βi​), i=1,2,⋯,n做初等行变换,将这些线性方程组的常数列写在一起,对大型增广矩阵(A∣B)做一次初等行变换即可。​
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解:(A∣B)=(1−1−1∣222a1∣1a−11a∣−a−1−2)→(1−1−1∣220a+23∣−3a−400a−1∣1−a0)① 若a+2=0,即a=−2(1−1−1∣22003∣−3−600−3∣30)→(1−1−1∣22001∣−1−2000∣0−6), r(A)=2, r(A∣B)=3,故无解.② 若a+2≠0, a=1时(1−1−1∣22033∣−3−3000∣00)→(100∣11011∣−1−1000∣00), 其中Ax=(21−2)的通解为(1−1−c1c1),故X=(11−1−c1−1−c2c1c2)\begin{aligned} &\text{解:}(A|B) = \begin{pmatrix} 1 & -1 & -1 & \bigm| & 2 & 2 \\ 2 & a & 1 & \bigm| & 1 & a \\ -1 & 1 & a & \bigm| & -a-1 & -2 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 1 & -1 & -1 & \bigm| & 2 & 2 \\ 0 & a+2 & 3 & \bigm| & -3 & a-4 \\ 0 & 0 & a-1 & \bigm| & 1-a & 0 \end{pmatrix} \\ &①\ \text{若}a+2 = 0\text{,即}a = -2 \\ &\quad\begin{pmatrix} 1 & -1 & -1 & \bigm| & 2 & 2 \\ 0 & 0 & 3 & \bigm| & -3 & -6 \\ 0 & 0 & -3 & \bigm| & 3 & 0 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 1 & -1 & -1 & \bigm| & 2 & 2 \\ 0 & 0 & 1 & \bigm| & -1 & -2 \\ 0 & 0 & 0 & \bigm| & 0 & -6 \end{pmatrix},\ r(A) = 2,\ r(A|B) = 3\text{,故无解.} \\ &②\ \text{若}a+2 \neq 0,\ a = 1\text{时} \\ &\quad\begin{pmatrix} 1 & -1 & -1 & \bigm| & 2 & 2 \\ 0 & 3 & 3 & \bigm| & -3 & -3 \\ 0 & 0 & 0 & \bigm| & 0 & 0 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & \bigm| & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & \bigm| & -1 & -1 \\ 0 & 0 & 0 & \bigm| & 0 & 0 \end{pmatrix},\ \text{其中}Ax = \begin{pmatrix} 2 \\ 1 \\ -2 \end{pmatrix}\text{的通解为}\begin{pmatrix} 1 \\ -1 - c_1 \\ c_1 \end{pmatrix} , \text{故}X = \begin{pmatrix} 1 & 1\\ -1 - c_{1}&-1 - c_2 \\ c_1 &c_2\\ \end{pmatrix}\\ \end{aligned}​解:(A∣B)=​12−1​−1a1​−11a​​​​​21−a−1​2a−2​​→​100​−1a+20​−13a−1​​​​​2−31−a​2a−40​​① 若a+2=0,即a=−2​100​−100​−13−3​​​​​2−33​2−60​​→​100​−100​−110​​​​​2−10​2−2−6​​, r(A)=2, r(A∣B)=3,故无解.② 若a+2=0, a=1时​100​−130​−130​​​​​2−30​2−30​​→​100​010​010​​​​​1−10​1−10​​, 其中Ax=​21−2​​的通解为​1−1−c1​c1​​​,故X=​1−1−c1​c1​​1−1−c2​c2​​​​
③ 当a≠−2且a≠1时(1−1−1∣220a+23∣−3a−400a−1∣1−a0)→(1−10∣120a+20∣0a−4001∣−10)→(100∣13aa+2010∣0a−4a+2001∣−10)\begin{aligned} &\text{③ 当}a \neq -2\text{且}a \neq 1\text{时} \\ &\quad\begin{pmatrix} 1 & -1 & -1 & \bigm| & 2 & 2 \\ 0 & a+2 & 3 & \bigm| & -3 & a-4 \\ 0 & 0 & a-1 & \bigm| & 1-a & 0 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 & \bigm| & 1 & 2 \\ 0 & a+2 & 0 & \bigm| & 0 & a-4 \\ 0 & 0 & 1 & \bigm| & -1 & 0 \end{pmatrix} \\ &\quad\to \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & \bigm| & 1 & \frac{3a}{a+2} \\ 0 & 1 & 0 & \bigm| & 0 & \frac{a-4}{a+2} \\ 0 & 0 & 1 & \bigm| & -1 & 0 \end{pmatrix} \\ \end{aligned}​③ 当a=−2且a=1时​100​−1a+20​−13a−1​​​​​2−31−a​2a−40​​→​100​−1a+20​001​​​​​10−1​2a−40​​→​100​010​001​​​​​10−1​a+23a​a+2a−4​0​​​
方程有唯一解,此时方程的解为 X=(13aa+20a−4a+2−10);\text{方程有唯一解,此时方程的解为}\ X = \begin{pmatrix} 1 & \dfrac{3a}{a+2} \\ 0 & \dfrac{a-4}{a+2} \\ -1 & 0 \end{pmatrix};方程有唯一解,此时方程的解为 X=​10−1​a+23a​a+2a−4​0​​;
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解:(1) A经初等列变换化为B,则A与B等价,r(A)=r(B)A=(12α13027−α)→(12α01−α03−3α)→(12α01−α000), r(A)=2.B=(1α2011−111)→(1α20110α+13)→(1α2011002−α), 当α=2时,r(B)=r(A)=2.\begin{aligned} &\text{解:(1)}\ A\text{经初等列变换化为}B\text{,则}A\text{与}B\text{等价,}r(A) = r(B) \\ &A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & \alpha \\ 1 & 3 & 0 \\ 2 & 7 & -\alpha \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 1 & 2 & \alpha \\ 0 & 1 & -\alpha \\ 0 & 3 & -3\alpha \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 1 & 2 & \alpha \\ 0 & 1 & -\alpha \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix},\ r(A) = 2. \\ &B = \begin{pmatrix} 1 & \alpha & 2 \\ 0 & 1 & 1 \\ -1 & 1 & 1 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 1 & \alpha & 2 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & \alpha + 1 & 3 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 1 & \alpha & 2 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 2 - \alpha \end{pmatrix},\ \text{当}\alpha = 2\text{时,}r(B) =r(A)= 2. \\ \end{aligned}​解:(1) A经初等列变换化为B,则A与B等价,r(A)=r(B)A=​112​237​α0−α​​→​100​213​α−α−3α​​→​100​210​α−α0​​, r(A)=2.B=​10−1​α11​211​​→​100​α1α+1​213​​→​100​α10​212−α​​, 当α=2时,r(B)=r(A)=2.​
(2) 设P=(ξ1,ξ2,ξ3), B=(β1,β2,β3)(122∣122130∣01127−2∣−111)→(122∣12201−2∣−1−1−103−6∣−3−3−3)→(106∣34401−2∣−1−1−1000∣000), P=(3−6k14−6k24−6k3−1+2k1−1+2k2−1+2k3k1k2k3)P→(344−1−1−1k1k2k3)→(011111k1k2k3)→(011100k1k2k3)→(10001100k3−k2), 当k3≠k2时,P可逆.即 P=(3−6k14−6k24−6k3−1+2k1−1+2k2−1+2k3k1k2k3), k3≠k2\begin{aligned} &(2)\ \text{设}P = (\xi_1, \xi_2, \xi_3),\ B = (\beta_1, \beta_2, \beta_3) \\ &\begin{pmatrix} 1 & 2 & 2 & \bigm| & 1 & 2 & 2 \\ 1 & 3 & 0 & \bigm| & 0 & 1 & 1 \\ 2 & 7 & -2 & \bigm| & -1 & 1 & 1 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 1 & 2 & 2 & \bigm| & 1 & 2 & 2 \\ 0 & 1 & -2 & \bigm| & -1 & -1 & -1 \\ 0 & 3 & -6 & \bigm| & -3 & -3 & -3 \end{pmatrix} \\ &\to \begin{pmatrix} 1 & 0 & 6 & \bigm| & 3 & 4 & 4 \\ 0 & 1 & -2 & \bigm| & -1 & -1 & -1 \\ 0 & 0 & 0 & \bigm| & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix},\ P = \begin{pmatrix} 3 - 6k_1 & 4 - 6k_2 & 4 - 6k_3 \\ -1 + 2k_1 & -1 + 2k_2 & -1 + 2k_3 \\ k_1 & k_2 & k_3 \end{pmatrix} \\ &P \to \begin{pmatrix} 3 & 4 & 4 \\ -1 & -1 & -1 \\ k_1 & k_2 & k_3 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 \\ k_1 & k_2 & k_3 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 0 \\ k_1 & k_2 & k_3 \end{pmatrix} \\ &\to \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & k_3 - k_2 \end{pmatrix},\ \text{当}k_3 \neq k_2\text{时,}P\text{可逆}. \\ &\text{即}\ P = \begin{pmatrix} 3 - 6k_1 & 4 - 6k_2 & 4 - 6k_3 \\ -1 + 2k_1 & -1 + 2k_2 & -1 + 2k_3 \\ k_1 & k_2 & k_3 \end{pmatrix},\ k_3 \neq k_2 \\ \end{aligned}​(2) 设P=(ξ1​,ξ2​,ξ3​), B=(β1​,β2​,β3​)​112​237​20−2​​​​​10−1​211​211​​→​100​213​2−2−6​​​​​1−1−3​2−1−3​2−1−3​​→​100​010​6−20​​​​​3−10​4−10​4−10​​, P=​3−6k1​−1+2k1​k1​​4−6k2​−1+2k2​k2​​4−6k3​−1+2k3​k3​​​P→​3−1k1​​4−1k2​​4−1k3​​​→​01k1​​11k2​​11k3​​​→​01k1​​10k2​​10k3​​​→​100​010​01k3​−k2​​​, 当k3​=k2​时,P可逆.即 P=​3−6k1​−1+2k1​k1​​4−6k2​−1+2k2​k2​​4−6k3​−1+2k3​k3​​​, k3​=k2​​
(1) A经初等列变换化为B  ⟹  r(A)=r(B)但反过来不成立。A=(1000010000000000), B=(0000000000100001), r(A)=r(B)=2,但A不可能通过初等列变换化为B.则(1)的解法有可能扩大解的范围,故解得结果应该再验证。\begin{aligned} &(1)\ A\text{经初等列变换化为}B \implies r(A) = r(B) \\ &\quad\text{但反过来不成立。} \\ &A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix},\ B = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{pmatrix},\ r(A) = r(B) = 2, \\ &\quad\text{但}A\text{不可能通过初等列变换化为}B. \\ &\quad\text{则}(1)\text{的解法有可能扩大解的范围,故解得结果应该再验证。} \\ \end{aligned}​(1) A经初等列变换化为B⟹r(A)=r(B)但反过来不成立。A=​1000​0100​0000​0000​​, B=​0000​0000​0010​0001​​, r(A)=r(B)=2,但A不可能通过初等列变换化为B.则(1)的解法有可能扩大解的范围,故解得结果应该再验证。​
如何验证?(2) 法2:A可经初等列变换化为矩阵B说明存在一个可逆矩阵P,满足AP=B,也即AX=B存在一个可逆的解X.(A∣B)=(12α∣1α2130∣01127−α∣−111)→(12α∣1α201−α∣−11−α−103−3α∣−31−2α−3)→(12α∣1α201−α∣−11−α−1000∣0α−20)为保证AX=B有解,α=2.当α=2时,重复第2问过程,则P存在,故A可通过初等列变换化为矩阵B.\begin{aligned} &\text{如何验证?} \\ &(2)\ \text{法2:}A\text{可经初等列变换化为矩阵}B \\ &\quad\text{说明存在一个可逆矩阵}P\text{,满足}AP = B, \\ &\quad\text{也即}AX = B\text{存在一个可逆的解}X. \\ &(A|B) = \begin{pmatrix} 1 & 2 & \alpha & \bigm| & 1 & \alpha & 2 \\ 1 & 3 & 0 & \bigm| & 0 & 1 & 1 \\ 2 & 7 & -\alpha & \bigm| & -1 & 1 & 1 \end{pmatrix} \\ &\to \begin{pmatrix} 1 & 2 & \alpha & \bigm| & 1 & \alpha & 2 \\ 0 & 1 & -\alpha & \bigm| & -1 & 1-\alpha & -1 \\ 0 & 3 & -3\alpha & \bigm| & -3 & 1-2\alpha & -3 \end{pmatrix} \to \begin{pmatrix} 1 & 2 & \alpha & \bigm| & 1 & \alpha & 2 \\ 0 & 1 & -\alpha & \bigm| & -1 & 1-\alpha & -1 \\ 0 & 0 & 0 & \bigm| & 0 & \alpha-2 & 0 \end{pmatrix} \\ &\text{为保证}AX = B\text{有解,}\alpha = 2. \\ &\text{当}\alpha = 2\text{时,重复第2问过程,} \\ &\text{则}P\text{存在,故}A\text{可通过初等列变换化为矩阵}B. \\ \end{aligned}​如何验证?(2) 法2:A可经初等列变换化为矩阵B说明存在一个可逆矩阵P,满足AP=B,也即AX=B存在一个可逆的解X.(A∣B)=​112​237​α0−α​​​​​10−1​α11​211​​→​100​213​α−α−3α​​​​​1−1−3​α1−α1−2α​2−1−3​​→​100​210​α−α0​​​​​1−10​α1−αα−2​2−10​​为保证AX=B有解,α=2.当α=2时,重复第2问过程,则P存在,故A可通过初等列变换化为矩阵B.​
【小结】① 矩阵A通过初等变换化为B的充要条件是r(A)=r(B);矩阵A通过初等列(行)变换化为B的必要非充分条件是r(A)=r(B)。② 一般来说,在解题中,利用必要非充分条件解题,均有可能扩大解的范围,若求出有两个解,则必须验证是否会舍掉一个解,若求出只有一个解,则不必验证,因为从考试规律来看,题目均是有解的。\begin{aligned} &\text{【小结】}①\ \text{矩阵}A\text{通过初等变换化为}B\text{的充要条件是}r(A) = r(B)\text{;矩阵}A\text{通过初等} \\ &\quad\text{列(行)变换化为}B\text{的必要非充分条件是}r(A) = r(B)\text{。} \\ &②\ \text{一般来说,在解题中,利用必要非充分条件解题,均有可能扩大解的范围,若求出有} \\ &\quad\text{两个解,则必须验证是否会舍掉一个解,若求出只有一个解,则不必验证,因为从考试} \\ &\quad\text{规律来看,题目均是有解的。} \\ \end{aligned}​【小结】① 矩阵A通过初等变换化为B的充要条件是r(A)=r(B);矩阵A通过初等列(行)变换化为B的必要非充分条件是r(A)=r(B)。② 一般来说,在解题中,利用必要非充分条件解题,均有可能扩大解的范围,若求出有两个解,则必须验证是否会舍掉一个解,若求出只有一个解,则不必验证,因为从考试规律来看,题目均是有解的。​

【信息科学与工程学】【制造工程】第五十九篇 工艺及制造中的复杂系统理论01 编号类型领域问题详细的数学分析参数列表及每个参数的数学表达式及每个参数的数值范围及边界条件及测量方法​理论制造系统制造系统作为耗散结构的自组织理论​1.:制造系统的状态由有序度 S(熵) 和能量 E描述。系统总熵变 dS=de​S+di​S,其中 de​S是系统与环境交换的熵流,di​S≥0是系统内部产生的熵。2.:系统需处于远离平衡态。 阅读详情

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ChoSeitaku
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