安装mixlab节点
![![[Pasted image 20250628162256.png]]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/287eb2c71352442086cd77d3f419269b.png)
Turbo模型
仅需要4-8步就能够快速出图的模型，速度比平时的sdxl模型快1倍左右
LCM，即Low Compute Model是一款对核心算法进行了深度优化的微调模型
可以大幅度减少生图所需的计算量
加速模型工作流
Lighting参数
尺寸1024x1024
步数4-8
CFG：1-2
采样器调度器根据作者推荐
![![[Pasted image 20250628171506.png]]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6ab065f03a9e4f63b0dd2626250d8382.png)
DreamShaper XL v2.1 Turbo 闪电-Checkpoint-精选模型托管处-LiblibAI
当前模型推荐参数
![![[Pasted image 20250628174251.png]]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1fc06560efbb44f78d4e2dce623e08fa.png)
运行后操作改为固定
运行方式改为更改时
添加happy提示词
![![[Pasted image 20250628174425.png]]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7dbbd49c8de048a28ecccc60aa2e0cf7.png)
![![[Pasted image 20250628174626.png]]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4288031d0aa8446cba13ab16d931ecb9.png)
![![[Pasted image 20250628174843.png]]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7d01263f17bc48ff8a261f513652e4e4.png)
这样不断添加提示词，可以实时控制图片生成
屏幕共享工作流
打开屏幕分享节点和屏幕窗口节点
打开ps进行屏幕分享
![![[Pasted image 20250628184414.png]]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c2b68fae4e794f3b86413d9d7e16e6fc.png)
![![[Pasted image 20250628184447.png]]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8cd3497d3bf840d184f734fb28f45b5f.png)
选择画中画
![![[Pasted image 20250628184600.png]]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c9f03e3024864b4d943f54d129341cca.png)
种子设置为固定
正向词条变为apple
将ps背景设置为粉色
用红色画一个苹果
![![[Pasted image 20250628184949.png]]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/17fed1c46c764743923bd0331be055bd.png)
![![[Pasted image 20250628185052.png]]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/bcae2804310e41d6bae1fa6ef2e0c6af.png)
加速出图工作流
下载TensorRT
![![[Pasted image 20250628190207.png]]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/97b1e74ed3294fff9f957e37fc5bab63.png)
![![[Pasted image 20250628191101.png]]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/578c4e96dfc34a129606c9a8270665d6.png)
加速模型加载器、静态模型训练、动态模型训练
静态：只能使用训练时填写的固定参数生图
动态：可以设定生成参数的范围，灵活度更高
![![[Pasted image 20250628193531.png]]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b0e0f0b4d8a241cea10b50cca72df34d.png)
开始训练
![![[Pasted image 20250628193641.png]]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/bb4bf6e11ca14fcf89bf799dd95e92bb.png)
直接用tensorrtloader连接到k采样器
放大节点
![![[Pasted image 20250628200523.png]]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6ded9c6870854f3b83e8b0bcf6132a74.png)
这样成功放大两倍
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
