【杂谈】最近Open AI的动静,让我 ......

Grok-4.5/4.6 API接入指南:base_url与模型ID错误排查全解析 大模型API调用中,base_url指定服务端地址,模型ID则对应服务端枚举值,二者共同决定请求能否正确路由。实际开发中,开发者常因混淆官方入口与第三方兼容网关、误将产品名当作API模型标识,或忽略URL拼接细节,导致接口返回404 Not Found。理解OpenAI兼容协议的工作原理,掌握从curl最小请求、/models接口验证到逐层定位错误的排查方法,是快速解决接入问题的关键。这类技能适用于AI应用开发、多模型平台集成及Agent工具链构建等场景。本文以Grok-4.5和Grok-4.6为例,系统梳 阅读详情

最近 Open AI 的动静,我又想用AI工具了......

1. AI 工具使用体验

从前,哪里不会就问度娘;度娘广告多了,问必应;英文好点的,或者可以接收翻译插件的机翻的问, Stack Overflow…

GPT的爆火,我们的效率得到极大的提升。绝大多数问题问 GPT 都有答案。虽然答案并不一定是完全正确的,但只要 prompt 正确引导,相当一部分工作场景都有很好的解决方案回复。

随之,各种AI应用也火了一波,国内大模型也紧急起飞,短短数月,像百度、科大讯飞、阿里等大厂也相继推出各自的大语言模型。我们作为消费者与体验者,一时间,各种优秀AI应用相继有了较高的流量,多了很多大模型及其它AI工具的体验机会。

我今年 3月~7月,相继体验了各种大语言模型,趁着学生包还有机会,申请了一波 GitHub Copilot 用了 2 个月。直到今天,工作中遇到的有些疑难杂症,一些知识点的概念性问题等,我依然会扔给 GPT 3.5 或 稍微更简单一点的 Bito 寻求参考解决建议。

但可能是个人习惯原因,以及时间的推移,AI 的热度随着部分资本割韭菜稍稍降低,近几个月以来,我个人对 AI 工具的依赖减少了许多。最近,哪怕是马斯克 X 的 Gork 的推出,或是文心一言、星火等国内大模型又升级,我都没再去体验过了。

最近 Open AI 高层风波,又把 AI 话题推上风口浪尖。特别是咱们程序猿圈内,最近这场波澜起伏,极限反转的 Open AI 风波,更是成了一个大瓜。

作为吃瓜群众,虽然我并不完全了解事情的来龙去脉,以及当事人背后是否有什么手段与目的,但这个AI话题重新进入我的视野,让我有了动力去找时间争取体验更多的一些AI工具,并从中选取一些对自己工作帮助最大的使用。

于是,某个加完班的深夜,我打算注册、申请一波最近也是挺火的 Copilot 与 X Gork。

在正式开始注册流程之前,我先说说我个人对我目前常使用的 AI 工具体验:

  • Chat GPT: 常用 3.5 ,好用,够用。4.0 尝试过自己开米国信用卡,但可能是魔法工具的原因,开通失败,沉默成本。期待 GPT 5.0 时代的到来。

  • Bito: 国内 IDEA 工具插件, GPT 的 简单替代版本,无需魔法,方便。

  • Midjourney: AI 绘画。简直拯救了我这个完全不懂任何绘画、美学的白痴!通过 prompt 让 Midjourney 生成目标图片,帮助我完成了许多代码以外需要生成的图片的工作,帮助很大。但自从没有免费额度,完全收费之后,就实在用不起了。

  • GitHub Copilot:初次使用的时候会被它惊艳到!写代码基本上只需要写好注释,那么一天的工作就完成了!这个 GitHub Copilot 是我几个月前尝试了一波学生包申请,嫖了几个月。可惜自己傻逼,GitHub 个人相关信息老实地从学生改成了应届毕业生,最近免费的账号失效了。汇率等问题,再次充也太贵,还需要Paypal 等工具,折腾来折腾去太麻烦,因此最近也没用上了。但是这玩意用久了也会出现一些问题:代码生成模板稍显呆板;代码生成的也不一定是咱真正需要的,有时生了好几次都不对,恨不得关了它;代码有泄露的风险,会被开源给其它开发者做参考等等,用到后期,也就当一个代码生成器用,相比初次使用没有那么惊艳了。体验下来,想起了强哥的一句话:“我这个人脸盲,就是说我根本分不清楚谁漂亮谁不漂亮。说实话,我跟她在一起不是因为她漂亮,因为我根本不知道她漂不漂亮”。虽说如此,GitHub Copilot 还是很香的。等忙完这段时间,贵就贵点,麻烦就麻烦点,争取重新订阅一波。

  • 星火等国内大模型:国内一些大模型垂直领域十分优秀,例如星火的中文意思理解,文心一言的搜索推荐等等。平时没事拿来聊聊天可以,代码我还是会交给GPT的哈。

写这篇文章的时候是某个加完班的深夜,深夜话多。好了,现在感受写完了,准备进入今天文章的第二个主题:Gork 的申请 以及 Copilot 的注册流程。注意,这里提到的Copilot 并不是 GitHub 副驾驶智能代码生成器,据说是连接了GPT 4的神器。

接下来介绍申请步骤。

2. X Gork 申请

网址
https://grok.x.ai/

链接
X-Gork申请入口

材料
谷歌账号,或者Gmail邮箱等。

相关步骤截图

  • 官网点击:进入账号登录
    2

  • 若无 X (前推特) 的账号,需要注册或绑定谷歌账号,下图是我试图绑定谷歌账号后,X显示的需要解锁信息1- 成功访问X后,退回官网页面,重新点击登录按钮,授权在这里插入图片描述

  • 授权后已经申请成功,提示目前只对订阅用户开放5

  • 家里有矿的读者可以选择付费订阅立即体验6

可怜钱包空空如也,我止步于授权成功。期待大规模开放的一天。

3. Copilot 申请

网址
https://www.copilot.com/

链接
copilot官网

材料
网址和链接进去了若发现很卡,注册不了也没关系,Edge 也有,有个 Edge 浏览器也行

相关过程截图

  • 兴致勃勃入官网,点击登录
    7

  • 官网很卡,根本注册登录不了,算了,曲线救国,听说这玩意儿Edge里也有嘛
    8

  • 惊喜地发现这不就是 new bing 嘛,真的很像!
    10

  • 知乎搜了一下,实锤了… new bing 也体验过,前段时间 bing 国内站点不提供 new bing 服务,于是只能长期单一地依赖GPT,如今,new bing 以 Copilot 强势归来,甚是欢迎!
    11

好了,以上就是个人这一年来,作为普通用户、开发者,一年来的AI产品使用体验,以及最近个人申请/体验 的 Gork 和 Copilot 申请过程及初步体验过程的记录。

AI 浪潮还在继续,AI 本身的迭代,新的AI应用,其它产品业务线广泛接入AI相关API … 让我们紧跟时代的步伐,一起期待,一起见证!

【Origin+Python】使用External Python批量出图代码参考2 不使用part2 的代码,自己打开一个origin2022的界面。这里主要介绍一些进阶代码以及使用盗版origin要如何。3 批量绘制相同设置的曲线图。然后就是没有水印的图片了。 阅读详情

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