机器学习中有用的 12 个经验

最新推荐文章于 2021-05-31 22:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2021-05-31 22:00:00 发布 · 282 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文分享了12条由机器学习实践者总结出来的宝贵经验，这些经验覆盖了从算法选择到模型评估等多个方面，旨在帮助读者更好地理解和应用机器学习技术。
机器学习技术在智能电网中的应用研究.pdf
09-24
机器学习技术是研究使用计算机模拟或者实现人类学习活动的技术，是从海量的数据中寻找有用知识的数据挖掘技术。它的主要研究内容是让计算机识别现有知识、获取新知识、不断改善性能和完善自身的方法。机器学习技术在...
医疗中的机器学习应用
09-29
在智慧医疗快速发展的今天，这本书为相关领域的专业人士提供了一个学习和进步的平台，也鼓励了更多的人去探索机器学习在医疗领域中的无限可能性。 本书的出版，无疑为医疗领域的进步提供了新的动力和创新思路。通过...
机器学习的学习经验总结！
Datawhale
05-31 958
↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：王茂霖，华中科技大学，Datawhale成员本文分享了机器学习...
推荐｜掌握这12 条经验，才算学懂了机器学习
weixin_34278190的博客
03-01 467
华盛顿大学 Pedro Domingos 教授的“A Few Useful Things to Know about Machine Learning”这篇论文总结了机器学习研究者和从业者的 12 个宝贵经验，包括需要避免的陷阱、需要关注的重点问题、常见问题的答案。希望这些经验对机器学习爱好者有一些帮助。01“表征+评估+优化”构成机器的主要内容！构成机器学习算法的 3 部分：表征（Represe...
做机器学习到现在总结的经验
weixin_30834019的博客
06-27 112
1. 针对不同的问题会有不同的算法，没有哪个算法就是最好的，我们原来用过xgboost调了半天参数，结果用了lasso试了一下，比xgboost效果好； 2.对不同的模型要注意过拟合的问题，树模型要进行交叉验证，千万不要一味的增加深度，只会让模型越来越差； 3.不同的模型训练完后一定要看一下每个特征的权重，会发现不同的算法特征的权重是不一样的，也能找到最重要的几个特征着重处理； 4.当实在没...
实战干货 | 这位成功转型机器学习的老炮，想把他多年的经验分享给你
weixin_34221073的博客
06-22 699
这个年代，不怕你是大牛，就怕大牛还会写文章。作为AI100智库专家，智亮总是能在口若悬河中，让人深入浅出地学到一堆堆干货，掏心窝子的干货。多年的实战经验，让智亮无论是在知乎解答，还是各路博客上，都是大神一样的存在。就在前几日，跟智亮聊起来AI入门这个话题，他的滔滔江水延绵不绝实在是震惊了我，太实用了。再三要求下，智亮答应将其多年心得写出来，这一写就洋洋洒洒近万字，无论是他对未来豪情万丈般的预判，还...
构建实战机器学习系统的10点经验（二）
zhong930的博客
01-25 604
原文：10 More lessons learned from building real-life Machine Learning systems — Part II 译者：刘翔宇 审校：赵屹华 责编：周建丁在我上一篇博客中，我介绍了10点新的经验，并且讲述了其中5个。那么现在来讲讲剩下的5个吧。6.特征工程的烦恼与收获一个性能良好的机器学习特征的主要特性有： 可复用性 可转换性 可解释...
白话机器学习的数学.docx
09-13
统计学则为机器学习提供了数据分析和处理的手段，帮助我们从数据中提取有用的信息。优化算法则为机器学习提供了寻找最优解的方法，帮助我们解决机器学习中的优化问题。 机器学习是一种人工智能的方法论，需要数学...
机器学习-MATLAB基础.pdf
09-12
MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习的高级编程语言。它的主要特点是语法规则简单，...通过学习和掌握MATLAB的基本知识和特性，用户可以有效地应用于各种复杂问题，包括机器学习中的模型建立和训练。
python源码-1个机器学习相关资源
04-01
7. Python源码-机器学习：该资源提供了直接使用Python语言编写的机器学习示例代码，对于想要通过实际代码学习机器学习的开发者来说，这是一个非常有用的起点。通过分析和修改源码，学习者可以获得更深入的理解。 8....
机器学习经验整理
06-10 886
1、开发集与测试集服从同一分布开发集效果好，测试集效果不好，证明算法在开发集上过拟合。2、开发集与测试集分布不同开发集上过拟合；测试集上的数据分布不同，测试集表现的性质更难预测3、确定数据集，建议开发集与测试集数据分布一致4、开发集的数据样本数量能大到区分不同算法性能的提高，一般数据样本数量大于10000；互联网公司开发集数量比较大，因为涉及到指标微小提高影响利润和绩效；开发集不是越大越好，所占总...
机器学习特征工程经验总结一
TURING.DT
09-05 1933
这块内容分为两篇文章，有一点长，但内容很实用，建议耐心的看一下。 机器学习特征工程经验总结一机器学习特征工程经验总结二 -------------------------------------------- 很多人其实非常好奇BAT里机器学习算法工程师平时工作内容是怎样？其实大部分人都是在跑数据，各种map-reduce，hive SQL，数据仓库搬砖，数据清洗、数据清洗、数据清洗，业务分...
你走过最长的路，就是机器学习过程中的弯路
AI科技大本营
01-08 2万+
营长的一位转型AI的朋友，最近对营长抱怨，“走过的最远的路，就是机器学习过程中的弯路”，然后开始各种blablabla，从论文的坑，到模型的坑，再到培训的坑...一路吐槽。尤其是论文，他骂道：“最讨厌的就是那种，高高在上、假装清高、站着说话不腰疼、戳不到痛点的论文。比如那一堆只能在理论中刷存在感，实际落地中只能‘呵呵哒’的论文，根本就是浪费时间。”的确，对于现在刚刚入行的机器学习新人来说，不怕吃苦
机器学习都有什么用？十个案例告诉你
伍六七的博客
07-09 6385
机器学习是当前科技行业的一大流行词，原因很充分：它代表着计算机学习方式的一大跃进。福布斯近日盘点了机器学习技术的十大使用案例。从根本上说，机器学习算法是指机器先获得一组“教学”数据，然后被要求利用那些数据去回答问题。举例来说，你给计算机提供一组照片的教学数据，当中有的数据说“这是猫”，有的则说“这不是猫”。之后，你可以给该计算机展示一系列的新照片，接着它会开始识别哪些照片是猫，哪些不是。接着，机器...
机器学习--个人心得
weixin_41712808的博客
12-19 2468
一、机器学习的介绍 刚刚百度了下，机器学习，百度百科给这个词汇的解释是：研究计算器怎么模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。我个人的理解是，研究计算机，怎么让它学习人的行为，完成人指定给他的任务。现在很多日常生活都有机器学习相关的应用，比如：人脸识别，垃圾邮件过滤，购物车隔壁的产品推荐等等。 二、机器学习的任务及各类算法 机器学习主要分...
机器学习的常用方法
热门推荐
lichengshan523689的博客
05-10 3万+
转自 史上最强----机器学习经典总结---入门必读----心血总结-----回味无穷在这个部分我会简要介绍一下机器学习中的经典代表方法。这部分介绍的重点是这些方法内涵的思想，数学与实践细节不会在这讨论。　　1、回归算法　　在大部分机器学习课程中，回归算法都是介绍的第一个算法。原因有两个：一.回归算法比较简单，介绍它可以让人平滑地从统计学迁移到机器学习中。二.回归算法是后面若干强大算法的基石，如果...
机器学习（一）：定义
liuxinxin9898的博客
05-11 465
一.机器学习定义： 1.在没有明确定义的情况下，使计算机具有学习能力的的研究领域。（arther samuel 1959） 2.计算机程序从经验e中学习，解决某一任务t，进行某一性能度量p，通过p测定在t上的表现因经验e而提高（Tom mitchell 1998） 举个例子：将垃圾邮件分类就是任务t，观察你会将何种邮件分类为垃圾邮件就是经验e 二.机器学习两种常见类型 1.监督学习：简单来说，就是我们已经知道什么是“正确答案”，例如某个肿瘤是恶行还是良性。 回归：指预测一个连续值的输出 ..
【顶级EI复现】【最新EI复现】基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置（Matlab代码实现）
11-25
【顶级EI复现】【最新EI复现】基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置（Matlab代码实现）
好大夫在线-问诊数据-医生ID：1010632293
最新发布
11-25
医生ID：1010632293的 2023-10-30 至 2025-11-21 的问诊列表数据
深入解析机器学习中的CNN技术与应用
而数据挖掘则是机器学习中的一个重要研究领域，它着重于从大量的数据中发现潜在的、有用的知识。 在现代商业实践中，机器学习通常被称为预测分析，这一术语强调了对商业数据的预测性质的分析。预测分析可以协助企业...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值