(7)svelte 教程: Props(属性)

(7)svelte 教程: Props(属性)

什么是 Props

Props(属性) 是组件之间传递数据的一种机制。父组件可以通过 props 向子组件传递数据,子组件通过 export let 声明接收这些数据。在 Svelte 中,props 是组件交流和共享数据的主要方式。

逐行解释代码

我们将逐行解释示例代码,包括每个参数和背后的含义。

App.svelte
<script>
    import Modal from './Modal.svelte';
</script>

<Modal message="Hey, I'm a prop value" isPromo={false}/>
<main>

</main>


  <style>
	  main {
		  text-align: center;
		  padding: 1em;
		  max-width: 240px;
		  margin: 0 auto;
	  }
  
	  @media (min-width: 640px) {
		  main {
			  max-width: none;
		  }
	  }
  </style>
  • <script>

    • 该标签用于编写 JavaScript 代码,包含组件的逻辑部分。
  • import Modal from './Modal.svelte';

    • 这行代码从当前目录导入了名为
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值