单例模式

一.单例模式概念

单例模式:为在程序运行期间,仅存在唯一实例

构成:

1.私有化构造函数,不允许其被实例化多次

2.提供全局访问点

二.单例模式-懒汉式和饿汉式两种

1.饿汉式:在调用该单例之前,就已经进行了实例化

public class HungrySingleton {

    private static HungrySingleton hungrySingleton = new HungrySingleton();

    private String display = "饿汉式";

    private HungrySingleton(){
    }

    public static HungrySingleton getInstance(){
        return hungrySingleton;
    }

    public String getDisplay() {
        return display;
    }

    public void setDisplay(String display) {
        this.display = display;
    }
}

优点:当程序启动时,就已经实例化好了,不会出现线程安全问题

缺点:1.可能会造成系统资源浪费,当我不需要调用该实例时,该实例就已经实例化好了.

         2.当饿汉式实例多时,会造成系统启动过慢.

2.懒汉式:只有当用户调用该单例时,才进行实例化

1.懒汉式-线程不安全

public class LazyUnsafeSingleton {

    private static LazyUnsafeSingleton lazyUnsafeSingletion = null;

    private String display = "懒汉式-不安全";

    private LazyUnsafeSingleton() {
    }

    public static LazyUnsafeSingleton getInstance(){
        if (lazyUnsafeSingletion!=null){
            lazyUnsafeSingletion = new LazyUnsafeSingleton();
        }
        return  lazyUnsafeSingletion;
    }

    public String getDisplay() {
        return display;
    }

    public void setDisplay(String display) {
        this.display = display;
    }
}

优点:当需要调用时,才会去进行实例化

缺点:会产生线程安全问题,当有两个线程同时调用时,会实例两次

2.懒汉式-线程安全

public class LazySafeSingleton {

    private static LazySafeSingleton lazySafeSingleton = null;

    private String display = "懒汉式-安全";

    private LazySafeSingleton() {
    }

    public static synchronized LazySafeSingleton getInstance(){
        if (lazySafeSingleton !=null){
            lazySafeSingleton = new LazySafeSingleton();
        }
        return lazySafeSingleton;
    }

    public String getDisplay() {
        return display;
    }

    public void setDisplay(String display) {
        this.display = display;
    }
}

优点:采用同步方法的方式,使线程安全

缺点:1.由于采用同步方法,在方法上加同步锁,同步范围较大,性能会很低

        2.多线程来获取实例时,不管该单例有没有实例化,都会阻塞,性能会很低

3.懒汉式-双重检查锁

public class LazyDoubleCheckSingleton {

    private static LazyDoubleCheckSingleton lazyDoubleCheckSingleton = null;

    private String display = "懒汉式-安全-双重检查锁机制";

    private LazyDoubleCheckSingleton() {
    }

    public static LazyDoubleCheckSingleton getInstance(){
        if (lazyDoubleCheckSingleton == null){
            synchronized(LazySafeSingleton.class){
                if (lazyDoubleCheckSingleton == null){
                    lazyDoubleCheckSingleton = new LazyDoubleCheckSingleton();
                }
            }
        }
        return  lazyDoubleCheckSingleton;
    }

    public String getDisplay() {
        return display;
    }

    public void setDisplay(String display) {
        this.display = display;
    }
}

优点:1.由于采用双重检查机制,当类没有被实例化时,才会进入同步代码块内,进行实例,效率变高

缺点:代码臃肿

4.懒汉式-静态内部类

public class LazyInnerSingleton {

    private LazyInnerSingleton() {
    }

    // 采用静态内部,初始化单例,当单例被使用时,才会进行数据加载
    private static class InnerInstance{
        private static LazyInnerSingleton lazyInnerSingleton = new LazyInnerSingleton();
    }

    public static LazyInnerSingleton getInstance(){
        return InnerInstance.lazyInnerSingleton;
    }
}

执行时序图

优点:采用静态内部类的方式,实例化单例,当单例被调用时,才会实例化

缺点:会生成两个类,而且静态内部类,会存在永久代中

5.懒汉式-枚举方式

public enum RegisterSingleton {

    INSTANCE;

}

优点:1.这就是一个单例,直接RegisterSingleton.INSTANCE就能获取该枚举的实例-代码简单

         2.由于枚举的特性,不会被反射以及序列化破坏

三.如何保护单例不被破坏?

破坏单例的两种方式:反射 和 序列化

1.在私有化构造函数内,加入判断是否已经实例判断-如果已实例则抛异常---防止反射破坏单例

2.重写readResolve()方法,返回已实例化的对象---防止序列化破坏单例

public class HungryProtectSingleton implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private static HungryProtectSingleton hungryProtectSingleton;

    static {
        hungryProtectSingleton = new HungryProtectSingleton();
    }

    // 防止反射破坏单例
    private HungryProtectSingleton() {
        if(hungryProtectSingleton!=null){
            throw new RuntimeException("该单例,不允许被反射实列化!");
        }
    }

    public static HungryProtectSingleton getInstance(){
        return hungryProtectSingleton;
    }


    //防止序列化破坏单例
    private Object readResolve(){
        return hungryProtectSingleton;
    }

    public static void main(String[] args) throws IllegalAccessException, InstantiationException {
        HungryProtectSingleton hungryProtectSingleton = HungryProtectSingleton.class.newInstance();
        HungryProtectSingleton instance = HungryProtectSingleton.getInstance();
        System.out.println(hungryProtectSingleton);
        System.out.println(instance);
    }
}

 

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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