秋招还有 1 个月到达战场,请做好准备 !

不知不觉就到了六月份,六月本属于夏天,为什么说秋招快要开始了呢,实际上,秋招的这个“秋”字早就名不副实了,现在的大公司都喜欢在秋招之前就开始内推、招聘提前批学生,而提前批招聘的最早时间点大概就是6月底7月初的时候。

不过,这个时间点开始招聘的基本上都是技术岗位,也就是程序员,同为程序猿的我,希望借这篇文章,提醒各位即将参加校园招聘的朋友,真的不早了,你准备好迎接秋招了吗,这可能是你离大厂理想最近的一次机会。

去年的这个时候,我就已经想好,这个月是我最后复习的一个月,从7月开始,提前批就是我的主战场,开始内推、投简历、笔试面试,尽量在提前批能够拿到满意的offer,这样一来就可以避免在秋招的时候才疲于奔命。

本着这样的一个想法,我在秋招提前批就拿到了bat的研发offer,然后在秋招期间又拿到了网易、滴滴、头条、华为、亚马逊等offer,基本上是我能想到的最好的结果了。

当然,这之前我复习了大概3个月左右的时间,这只是复习时间,我在研究生两年时间里基本上也都在学习,最终的目标自然就是秋招,两年的学习时间 3个月的最后冲刺复习时间,能拿到这样一个结果,其实也不是特别意外的事情,当然,这也和我对校园招聘比较好的理解密不可分。

在战略上轻视对手,在战术上要重视对手。为什么说秋招提前批是你拿到offer的最好机会呢,因为这个阶段参加招聘的同学并不多,很多同学要么在公司实习,要么在实验室给老师打工,如果是本科生的话,可能还有课程要学习。

所以,你在秋招提前批能拿到offer的可能性不低于秋招正式批,或者说,可能要更高,秋招正式批参加的人数多,岗位数也多,提前批参加的人数少,岗位数却不一定少。

对于技术同学来,其实最头疼的还是如何准备秋招,如何系统地进行复习,我是Java工程师,所以对于后端的招聘要求还是比较了解的,对于其他方向没有太多发言权。

作为一个后端工程师,你必须要对计算机网络、操作系统、数据结构烂熟于心,同时对于后端必备的数据库、并发编程、网络编程、分布式、缓存、消息队列、微服务等内容有所认识和掌握,如果你是Java方向的同学,那么不用多说,Java的核心技术、JVM内存管理和调优、常用的spring和ibatis框架等等技术你都要熟练掌握。

如果你被以上的要求吓到了,那也不要紧,这都是BAT等大公司的要求,你可以努力尝试去达到这个高度,即使你只能掌握百分之70、80,那么也足够你拿到二线公司的offer了,如果你基础扎实,那么即使你的知识广度不够,也很容易受到大公司的青睐,因为通过你的底子可以看出来,你的学习能力比较强。

除此之外,程序员参加校园招聘绕不过的一个坎就是算法,关于如何准备算法笔试面试,我也写了不少文章了,但事实上,对于不同的人来说,准备的方式也差不多,无非就是刷题、LeetCode、剑指offer,外加一些真题,就可以硬着头皮上战场了。归根到底一句话,刷题是一定要刷题的,否则你会被怼的很惨。

讲完了上面这些硬实力,下面也要说一些软技能了,简历怎么写,项目经历怎么描述,简历怎么投,内推的坑如何避免,面试时怎么表述问题比较好,笔试时又有哪些常见的技巧。

如果你志在大公司,那么你一定会发现,大公司的部门那么多,眼花缭乱,如何有选择性地去投递,大厂对面试者的要求到底有哪些,具体如何去准备,刷面经有用吗,如果没有用的话我该怎么去学习?

太多太多问题,可能还在困或着你,可能我说了再多也没有你亲身经历一次来得更加真实。

一篇文章可能装不下太多干货,你可能也得不到太多帮助,于是我把我之前写过的,关于求职面试、校园招聘方面的文章,一一进行整理,并且附上我之前自费购买的一些技术资料,加起来也有3T左右了,因为这些资料包含了大部分的技术方向,所以不论你是哪个方向的同学,都可以从中找到自己需要的内容。

当然,还有技术校招必备的一些学习资源,其中包括了名校计算机基础视频课程、笔试面试视频课程、leetcode算法刷题视频课程等内容。

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​黄小斜是 985 硕士,阿里巴巴Java工程师,在自学编程、技术求职、Java学习等方面有丰富经验和独到见解,希望帮助到更多想要从事互联网行业的程序员们。​作者专注于 JAVA 后端技术栈,热衷于分享程序员干货、学习经验、求职心得,以及自学编程和Java技术栈的相关干货。​黄小斜是一个斜杠青年,坚持学习和写作,相信终身学习的力量,希望和更多的程序员交朋友,一起进步和成长!

原创电子书:关注微信公众号【程序员黄小斜】后回复【原创电子书】即可领取我原创的电子书《菜鸟程序员修炼手册:从技术小白到阿里巴巴Java工程师》这份电子书总结了我2年的Java学习之路,包括学习方法、技术总结、求职经验和面试技巧等内容,已经帮助很多的程序员拿到了心仪的offer!

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【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
### 硬件工程师准备方法和技巧 硬件工程师在期间需要全面掌握专业知识并具备一定的实践经验。以下是关于硬件工程师的一些准备方法和技巧: #### 一、基础知识巩固 硬件工程师的基础知识涉及电路理论、模拟电子技术、数字电子技术等多个领域。考生应重点复习以下内容: - **滤波器设计**:熟悉各种滤波器(如RC滤波器、LC滤波器等)的设计原理及其应用场景[^4]。理解截止频率、衰减率、通带和阻带特性的概念,并能够根据需求选择合适的滤波器。 - **信号完整性与抖动测试**:了解抖动测试的重要性及其实现方式,尤其是通过示波器配合软件工具完成抖动分析的方法[^3]。 #### 二、实践能力提升 除了扎实的理论基础外,企业还看重候选人的动手能力和解决问题的能力。可以通过参与实际项目来积累经验: - 完成具有代表性的个人或团队项目,在面试中展示这些项目的成果[^2]。例如,描述自己负责的具体模块、遇到的技术难点以及解决方案。 - 如果可能的话,尝试接触公司现有产品线的相关技术和功能特点,思考改进方案或者创新点子[^2]。 #### 三、笔试技巧训练 针对不同公司的笔试形式提前做好相应练习非常重要: - 对于涉及到复杂算法计算类题目,则需加强数学建模思维培养;而对于偏向工程实现方面的问题则要注重细节把握,比如元器件选型依据、布板布局原则等方面的知识点复习。 #### 四、软技能展现 良好的沟通表达也是成功获得offer 的重要因素之一: - 准备一段简洁明了又充满亮点自我介绍,突出过往经历中最能体现自身优势的部分; - 面试官可能会询问有关职业发展规划等问题时给出合理解释说明为何做出某些重要决定(如放弃直接就业转而攻读研究生学位)[^2]; --- ```python # 示例代码:简单RC低通滤波器仿真程序 (Python) import numpy as np from scipy import signal import matplotlib.pyplot as plt def rc_lowpass(cutoff, fs=1e6): nyq = 0.5 * fs normal_cutoff = cutoff / nyq b, a = signal.butter(1, normal_cutoff, btype='low', analog=False) return b, a b, a = rc_lowpass(1000) w, h = signal.freqz(b, a) fig, ax1 = plt.subplots() ax1.set_title('Digital filter frequency response') ax1.plot((fs * w) / (2*np.pi), abs(h), 'b') ax1.set_ylabel('Amplitude [dB]', color='b') plt.show() ``` 此段代码展示了如何利用 Python 实现一个简单的 RC 低通滤波器频响图绘制过程,有助于加深对应聘者对基本电路分析的理解程度评估。 ---
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