boost::edge_list用法详解及示例代码

最新推荐文章于 2023-09-14 15:01:29 发布

程序开路

最新推荐文章于 2023-09-14 15:01:29 发布

阅读量170

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： edge 前端 C/C++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CoderHH/article/details/132653799

C/C++ 专栏收录该内容

150 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文详细介绍了Boost库中用于获取图形边列表的boost::edge_list函数，包括其语法和使用方法。通过示例代码展示了如何创建无向图，使用boost::edge_list将边信息存入向量并打印，从而帮助理解该函数的功能。

boost::edge_list用法详解及示例代码

boost::edge_list是Boost图形库中的一个函数，用于获取图形中的边列表。在本篇文章中，我们将详细介绍boost::edge_list的用法，并提供相应的示例代码。

boost::edge_list函数的语法如下：

template <typename Graph, typename OutputIterator>
void edge_list(const Graph& g,<

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

程序开路

关注关注

1
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

boost::mpl模块实现list_c相关的测试程序

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-13

378

boost::mpl模块实现list_c相关的测试程序实现功能C++实现代码实现功能 boost::mpl模块实现list_c相关的测试程序 C++实现代码 #include <boost/mpl/list_c.hpp> #include <boost/mpl/front.hpp> #include <boost/mpl/size.hpp> #include <boost/static_assert.hpp> #include <boost/mpl/a

boost::adjacency_list使用示例及测试程序

2301_79367634的博客

08-25

392

本文介绍了boost::adjacency_list的基本用法，并且提供了一个简单的测试程序作为示例。对于需要处理图结构的问题而言，boost::adjacency_list是一个非常有用的工具，可以方便地表示和操作各种类型的图。在boost::adjacency_list中，顶点和边都可以携带额外的数据，这些数据可以是任意类型，包括但不限于整型、浮点数、字符串等。以下代码演示了如何使用boost::adjacency_list来表示一个简单的无向图，并输出每个顶点的度数。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

边列表（edgelist）和邻接矩阵（adjacency）相互转化（how to convert edge list to adjacency, or adjacency to edge list）

zyj15393961975的博客

04-16

1610

其实有很多方法，比如数据框的长宽格式转换，我知道的可能是最繁琐的一种……🤣🤣🤣。

使用boost的xxx_list_of函数为静态容器map和vector等赋初值

keep moving

08-10

2328

#include #include ///for map_list_of #include using namespace std; using namespace boost::assign; static std::map aMap = boost::assign::map_list_of("aaa",1)("bbb",2)("ccc",3); int main() {

boost::mpl::list 源码分析

yshuise的专栏

06-20

5328

使用 list 的方法如下： #include <iostream> #include <boost/mpl/list/list10.hpp> #include <boost/mpl/size.hpp> using namespace boost; using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[...

Doubly connected edge list

05-08

1243

转自：http://en.wikipedia.org/wiki/Doubly_connected_edge_list Doubly connected edge list The doubly connected edge list (DCEL) is a data structure to represent an embedding of a planar graph in

boost::remove_vertex用法详解及示例程序

2301_79331328的博客

09-14

152

接下来，我们调用remove_vertex函数来删除顶点2，并将返回的描述符存储在removedVertex变量中。最后，我们使用vertex_iterator遍历图中的顶点，并输出它们的描述符。boost::remove_vertex函数是Boost图库中用于删除图中指定顶点的函数。它接受待删除的顶点和图的引用作为参数，并返回被删除顶点的描述符。boost::remove_vertex是Boost图库中的一个函数，用于从图中删除指定的顶点。输出显示了被删除顶点的描述符以及删除顶点后的图的结构。

boost::connected_components使用详解

BitLordX的博客

08-23

452

连通分量就是一个无向图中的极大连通子图。boost::connected_components是Boost库中用来计算连通分量的函数。接着使用boost::connected_components函数求得该无向图的连通分量，最后将各个顶点所属的连通分量编号输出。Boost库的boost::connected_components函数可以方便地求解无向图中的连通分量。需要注意的是，component向量中的每个元素都对应着一个顶点，表示该顶点所属的连通分量。函数返回图中连通分量的数量，也就是连通分量的个数。

生成随机生成树的boost::random_spanning_tree用法详解

2301_79326510的博客

09-05

178

最后，我们调用boost::random_spanning_tree函数生成随机生成树，并将结果存储在spanning_tree向量中。你可以根据自己的需求调整图的结构，并使用该函数生成相应的随机生成树。boost::random_spanning_tree是一个Boost库中的函数，用于生成一个随机生成树。接下来，我们可以使用boost::random_spanning_tree函数生成随机生成树。随机生成树是指在一个无向图中选择一棵生成树，使得每个顶点都能通过边与其他顶点相连，并且生成树是随机选择的。

使用boost::intrusive::list的示例程序

2301_79326588的博客

09-07

390

在这个示例程序中，我们首先创建了一个boost::intrusive::list对象。boost::intrusive::list是一个高效的双向链表容器，它属于Boost库的intrusive模块。本文将提供一个示例程序，演示如何使用boost::intrusive::list。通过使用boost::intrusive::list，你可以高效地管理对象的集合，并且无需为每个节点分配额外的内存。现在，我们可以编写一个示例程序来演示如何使用boost::intrusive::list。

boost::mpl模块实现list相关的测试程序

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-13

496

boost::mpl模块实现list相关的测试程序实现功能C++实现代码实现功能 boost::mpl模块实现list相关的测试程序 C++实现代码 #include <boost/mpl/list.hpp> #include <boost/mpl/push_front.hpp> #include <boost/mpl/pop_front.hpp> #include <boost/mpl/front.hpp> #include <boost/mpl/s

使用boost::mpl实现list相关的测试程序

PixelDude的博客

08-29

244

boost::mpl是一个流行的C++元编程库，它提供了许多元编程工具和算法。其中，mpl::list是boost::mpl库中一个非常有用的组件，它是一个类型列表容器，可以用于存储不同类型的元素。除此之外，boost::mpl还提供了许多其它有用的元编程工具，例如条件、循环、递归等。接着，我们可以使用mpl::at获取list中指定位置的元素，并通过mpl::size获取list的大小。本文仅是一个简单的介绍，读者可根据自己的需求进一步探究boost::mpl库的更多用法和技巧。

boost::hana::list用法的测试程序

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-05

409

boost::hana::list用法的测试程序实现功能C++实现代码实现功能 boost::hana::list用法的测试程序 C++实现代码 #include <boost/hana/assert.hpp> #include <boost/hana/equal.hpp> #include <boost/hana/ext/boost/fusion/list.hpp> #include <boost/hana/integral_constant.hpp> #

python列表add用法_使用add_edge_list（）方法创建图形的最佳方法是什么？

weixin_34864191的博客

01-29

2014

如果你有一个10^6-10^7顶点的稠密图(是一些医学数据还是社交图？它可以改变一切)，你不应该使用networkx，因为它是用纯Python编写的，所以它比graph-tool或{}慢10-100倍。在您的例子中，我建议您使用graph-tool。它是最快的(~asigraph)Python图形处理库。在graph-tool行为与networkx不同。当您创建networkx节点时，它的标识符是...

Boost库使用总结

hjwsm1989的专栏

09-29

5425

auto_ptr、shared_ptr、weak_ptr、scoped_ptr用法小结智能指针，与引用计数相关 auto_ptr: 主要为异常安全设计的，在程序正常退出或者异常终止，会调用类的析构函数，释放资源。复制\赋值是损坏性的操作，所以不能绑定到数组或者变量指针，也不能将auto_ptr对象存储在容器中。 auto_ptr a(new int(10)); auto_ptr b;

STL学习系列之一——标准模板库STL介绍

feitianxuxue的专栏

02-06

9054

说明：此文为连载版，今天学习STL的介绍 1. STL介绍标准模板库STL是当今每个从事C++编程的人需要掌握的技术，所有很有必要总结下本文将介绍STL并探讨它的三个主要概念：容器、迭代器、算法。 STL的最大特点就是：数据结构和算法的分离，非面向对象本质。访问对象是通过象指针一样的迭代器实现的；容器是象链表，矢量之类的数据结构，并按模板方式提供；算法是函数模板，用于操作容

CS224W 第一讲图论基本知识回顾

weixin_41075215的博客

01-30

1354

网络的组成一个网络由对象关系系统组成网络的表示有向图和无向图节点的度这里平均度数分别为：2E/N 和 E/N ，同时，有向图有一个很重要的概念就是，所有的出度和入度是相同的完全图（clique or Complete graph）每一对节点都是相连的二分图节点可分为两部分U和V，每一条边都是从U中的节点连到V中的节点，同时，也可以在U和V中，根据他们的连接关系...

Boost库——Graph库学习（1）

IcarusXinchen的博客

06-03

2566

自己总结的boost图库BGL的内容

boost::edge_list用法的测试程序

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-05

411

boost::edge_list用法的测试程序实现功能C++实现代码实现功能 boost::edge_list用法的测试程序 C++实现代码 #include <boost/graph/graph_concepts.hpp> #include <boost/graph/graph_archetypes.hpp> #include <boost/graph/edge_list.hpp> #include <boost/concept/assert.hpp> #

for (auto e = boost::edges(sdMap).first; e != boost::edges(sdMap).second; ++e) { auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now(); const OsmEdgeProperties &edgeProps = sdMap[*e]; // get vertices geometry // LineString linestring_global; linestring_global.clear(); std::string line_geometry_string = edgeProps.geometry; if (line_geometry_string.empty()) { boost::adjacency_list<>::vertex_descriptor source = boost::source(*e, sdMap); boost::adjacency_list<>::vertex_descriptor target = boost::target(*e, sdMap); if (source == target) continue; line_geometry_string = "LINESTRING ("; const OsmNodeProperties &startNodeProps = sdMap[*(vertices_pair.first + source)]; line_geometry_string = line_geometry_string + startNodeProps.x + " " + startNodeProps.y + ", "; const OsmNodeProperties &endNodeProps = sdMap[*(vertices_pair.first + target)]; line_geometry_string = line_geometry_string + " " + endNodeProps.x + " " + endNodeProps.y + ")"; boost::geometry::read_wkt(line_geometry_string, linestring_global); 分析并帮助理解这段代码，分析可能的耗时的点？