获取图像中标记区域的形态属性

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本文介绍了在图像处理中如何利用ITK库获取标记区域的几何属性,如体积、表面积和质心坐标。通过Python代码示例展示如何操作二值化图像,并提及ITK库支持计算其他属性,适用于医学图像分析、肿瘤检测等领域。

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获取图像中标记区域的形态属性

在图像处理和分析领域中,获取图像中标记区域的形态属性是一项很重要的任务。比如,在医学图像领域中,获取肿瘤的大小、形状等几何属性可以帮助医生更好地进行诊断和治疗。本文将介绍如何使用ITK库中的函数来获取图像中标记区域的几何属性。

首先,我们需要导入ITK库和一张标记图像。在本例中,我们使用的是一个二值化的图像,其中标记区域表示为白色区域,非标记区域表示为黑色区域。以下是导入ITK库和读取图像的代码:

import itk

# 读取图像文件
reader = itk.ImageFileReader.New(FileName="label_image.nii.gz")
reader
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