R语言：绘制科学论文风格的统计直方图和核密度估计图

R语言：绘制科学论文风格的统计直方图和核密度估计图

在科学研究中，数据可视化是一种重要的手段，用于展示数据的分布和趋势。在统计分析中，直方图和核密度估计图是两种常用的方法，用于描述连续变量的分布情况。本文将介绍如何使用R语言绘制具有科学论文风格的统计直方图和核密度估计图。

首先，我们需要准备一组数据作为例子。假设我们正在研究一种新药对患者血压的影响，我们收集了100个患者的血压数据。下面是一个简单的数据集示例：

# 创建示例数据集
set.seed(123)
blood_pressure <- rnorm(100, mean = 120, sd = 10)

上述代码使用rnorm函数生成了100个服从正态分布的随机数作为血压数据，均值为120，标准差为10。

接下来，我们将使用ggplot2包来创建统计直方图和核密度估计图。请确保已经安装了ggplot2包，如果没有安装，可以使用以下代码进行安装：

install.packages("ggplot2")

安装完成后，我们可以使用以下代码绘制统计直方图：