使用R语言绘制散点图和回归曲线

程序编码实践

于 2023-08-26 00:21:57 发布

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文章标签： r语言回归开发语言 R语言

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本文介绍了如何使用R语言绘制散点图并添加回归曲线，以揭示数据间的关系和预测趋势。通过生成随机数据，使用plot()函数绘制散点图，lm()函数拟合线性回归，abline()函数添加回归线，最终创建包含散点和回归曲线的可视化图像。

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使用R语言绘制散点图和回归曲线

散点图和回归曲线是数据可视化中常用的工具，可以帮助我们理解变量之间的关系以及预测未来的趋势。在R语言中，我们可以使用各种包和函数来实现这些功能。本文将介绍如何使用R语言绘制散点图，并在图上添加回归曲线。

首先，我们需要准备一些示例数据来进行可视化。假设我们有两个数值型变量x和y，它们之间存在一定的线性关系。我们可以使用以下代码生成一些随机数据：

# 设置种子以确保结果可复现
set.seed(1)

# 生成随机数据
x <- rnorm(100)
y <- 2*x + rnorm(100)

现在我们有了两个变量x和y，分别代表横坐标和纵坐标。接下来，我们可以使用plot()函数绘制散点图，并使用abline()函数添加回归曲线。

下面是绘制散点图和回归曲线的完整代码：

# 设置种子以确保结果可复现
set.seed(1)

# 生成随机数据
x <- rnorm(100)
y <- 2*x + rnorm(100)

# 绘制散点图
plot(x, y, main="散点图和回归曲线", xlab="x", ylab="y")

# 添加回归曲线
fit <- lm(y ~ x)
abline(fit, col="red")

在上面的代码中，我们首先使用plot()函数绘制散点图，其中x和y分别表示

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