153. 寻找旋转排序数组中的最小值(二分查找)

本文介绍了一种通过二分查找解决寻找旋转排序数组中的最小值的方法。原数组经过多次旋转后,通过比较中点值与左边界值,逐步缩小搜索范围,最终找到最小值。

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package com.heu.wsq.leetcode.binarysearch;

/**
 * 153. 寻找旋转排序数组中的最小值
 * @author wsq
 * @date 2021/4/9
 * 已知一个长度为 n 的数组,预先按照升序排列,经由 1 到 n 次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到:
 * 若旋转 4 次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
 * 若旋转 7 次,则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]
 * 注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
 * 给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
 *
 * 示例 1:
 * 输入:nums = [3,4,5,1,2]
 * 输出:1
 * 解释:原数组为 [1,2,3,4,5] ,旋转 3 次得到输入数组。
 *
 *  示例 2:
 * 输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2]
 * 输出:0
 * 解释:原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ,旋转 4 次得到输入数组
 *
 * 链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array
 */
public class FindMin {
    /**
     * 二分查找,由于左右两部分都是有序的,因此每次可以通过区间中点值使得区间缩小一半
     * 1. 当区间中心元素值大于左边界left对应的元素值,则当前的最小值肯定是left对应的元素值,然后还有可能在mid右边出现更小的值,
     *    因此使得left = mid + 1去在右边的区间继续搜索。
     * 2. 当区间中心元素值小于左边left对应的元素值,则当前的最小值为mid对应的元素值,然后还可能在mid左边出现更小的元素值,因此
     *    使得right = mid - 1,去mid的左边的区间继续搜索。
     * @param nums
     * @return
     */
    public int findMin(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if(n == 1){
            return nums[0];
        }
        int left = 0;
        int right = n-1;
        int ans = Integer.MAX_VALUE;
        // 如果该题目中存在,则需要单独的判读去解决含有重复元素的问题,不然走下面的逻辑可能会找错最小值的方向
        if(nums[mid] == nums[left] && nums[right] == nums[mid]){
            ans = Math.min(ans, nums[mid]);
            left++;
            right--;
            continue;
        }
        
        while(left <= right){
            int mid = (left + right) >> 1;
            if(nums[mid] >= nums[left]){
                // 如果mid值大于左边界值,证明,目前处于递增序列,最小值出现在右边,此时的最小值为左边界值
                ans = Math.min(ans, nums[left]);
                left = mid + 1;
            }else{
                // 如果mid值小于左边界值,证明,目前mid处于第二个递增序列,最小值肯定在left和mid中间,此时的最小值为mid对应的元素值
                right = mid - 1;
                ans = Math.min(ans, nums[mid]);
            }
        }
        return ans;
    }
}

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