剑指 Offer 41. 数据流中的中位数

package com.heu.wsq.leetcode.inoffer;

import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;

/**
 * 剑指 Offer 41. 数据流中的中位数
 * @author wsq
 * @date 2021/1/25
 * 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
 *
 *  例如，
 * [2,3,4] 的中位数是 3
 * [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
 * 设计一个支持以下两种操作的数据结构：
 * void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
 * double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
 *
 *  示例 1：
 * 输入：
 * ["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
 * [[],[1],[2],[],[3],[]]
 * 输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
 *
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/shu-ju-liu-zhong-de-zhong-wei-shu-lcof
 */
public class Offer41 {

}

class MedianFinder {
    Queue<Integer> A, B;
    /** initialize your data structure here. */
    public MedianFinder() {
        A = new PriorityQueue<>();
        B = new PriorityQueue<>((x, y) -> (y - x));
    }

    public void addNum(int num) {
        if (A.size() == B.size()){
            B.add(num);
            A.add(B.poll());
        }else{
            A.add(num);
            B.add(A.poll());
        }
    }

    public double findMedian() {
        if ((A.size() + B.size()) % 2 == 0){
            return (A.peek() + B.peek()) / 2.0;
        }else {
            return A.peek();
        }
    }
}