cvpr_2018文章的实验

原创于 2020-12-30 22:12:31 发布 · 172 阅读

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该博客详细介绍了如何在python3.6环境下，基于conda创建新的虚拟环境，并安装Theano 1.0.2和Pygpu 0.7.5。同时，它指导读者如何修改keras后端为Theano以及调整.theanorc配置文件，以充分利用GPU资源运行cvpr_2018相关的深度学习实验。

python 3.6
keras=1.1.0
Theano = 1.0.2(pip install)
Pygpu = 0.7.5(conda install)
Tensorflow,tensorflow-gpu=2.2.0

Conda create -n my_new_env python=3.6
Conda activate my_new_env
pip install Theano==1.0.2
conda install pygpu=0.7.5
python check_gpu.py

进入个人目录的主目录下：
cd ~
cd .keras
vim keras.json
点击键盘上的i，移动光标，然后将backend修改成theano。按一下esc，再按:wq，即保存并退出。

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