/**
* 746. 使用最小花费爬楼梯
* @author wsq
* @date 2020/10/15
数组的每个索引作为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始)。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1:
输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费15。
链接:https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs
*/
package com.wsq.dp;
public class MinCostClimbingStairs {
/**
* 一开始没读懂什么意思,,,看了解析才明白
* 如果想要登录到阶梯顶,有两个方式,位于f[n-1]或者f[n-2]
* 1.确定状态
* 最后一步:到达位置n所消耗的能量:f[n] 可以来自于f[n-1] 或者 f[n-2]
* 子问题:f[n-1] 或 f[n-1] 的消耗
* 2.确定转移方程
* f[n] = cost[n] + min(f[n-1], f[n-2]);
* @param cost
* @return
*/
public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
int n = cost.length;
int[] f = new int[n + 1];
f[0] = 0;
f[1] = cost[0];
for(int i = 2; i <= n; i++){
f[i] = cost[i-1] + Math.min(f[i - 1], f[i - 2]);
}
return Math.min(f[n], f[n-1]);
}
}
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本题中就是,比如我根节点是 0,那从根节点只能是走一步或者两步,就是相对于两个分支,那走完一步,又有两种选择,就是走一步还是两步,同理,第一次走两步以后,那每次面对的选择也是走一步或者两步,最后如果叶子节点可以到达我们要的顶楼,那就是把经过所有节点的花费加起来就是我们要的花费,找一个花费最少的,那就是我们要的结果。因为我们只能跳一步或者两步,要么就是一步跳上来的,要么是两步,那我们发现除了0 和 1 的位置,可以直接占位,不会花费就可以呆着,其他的点要到达,其实都是要把前面跳点对应的花费花了的。
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力扣746-使用最小花费爬楼梯(动态规划 Java版详细题解)
个人刷题思路总结整理。
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