[Video and Audio Data Processing] 分离YUV444P像素数据中的Y、U、V分量

最新推荐文章于 2023-10-09 14:53:39 发布

原创最新推荐文章于 2023-10-09 14:53:39 发布 · 841 阅读

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本文详细介绍了如何使用C语言实现YUV444P格式图像的Y、U、V分量分离，提供了完整可运行的源代码，并指导解决编译问题，展示了分离后的各分量图像效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

0. 前提

可参考我的以下博客搭建开发环境：

https://blog.youkuaiyun.com/Codeliang666/article/details/106161156
https://blog.youkuaiyun.com/Codeliang666/article/details/106355704

新建项目，把lena图放项目里面，lena图从以下地址获取
https://github.com/leixiaohua1020/simplest_mediadata_test
在这里插入图片描述

1. 可以跑通的源代码如下

extern "C"
{
#ifdef __cplusplus
#define __STDC_CONSTANT_MACROS

#endif

}
extern "C" {

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
}


/**
 * Split Y, U, V planes in YUV444P file.
 * @param url  Location of Input YUV file.
 * @param w    Width of Input YUV file.
 * @param h    Height of Input YUV file.
 * @param num  Number of frames to process.
 *
 */
int simplest_yuv444_split(const char* url, int w, int h, int num) {
	FILE* fp = fopen(url, "rb+");
	FILE* fp1 = fopen("output_444_y.y", "wb+");
	FILE* fp2 = fopen("output_444_u.y", "wb+");
	FILE* fp3 = fopen("output_444_v.y", "wb+");
	unsigned char* pic = (unsigned char*)malloc(w * h * 3);

	for (int i = 0; i < num; i++) {
		fread(pic, 1, w * h * 3, fp);

		//Y
		fwrite(pic, 1, w * h, fp1);
		//U
		fwrite(pic + w * h, 1, w * h, fp2);
		//V
		fwrite(pic + w * h * 2, 1, w * h, fp3);
	}

	free(pic);
	fclose(fp);
	fclose(fp1);
	fclose(fp2);
	fclose(fp3);

	return 0;
}


int main()
{
	simplest_yuv444_split("lena_256x256_yuv444p.yuv", 256, 256, 1);
    return 0;
}