一、阿里巴巴面试题

二、京东面试题

三、美团面试题

四、滴滴面试题

五、总结
目前互联网公司面试考点为:
1.性能调优、算法数据机构
2.高并发下数据安全、接口冪等性、原子性等
3.分布式下协同、已经锁的处理
4.数据库的分库分表、项目之间的垂直拆分
出现频率高的技术点有:
1.HashMap
2.JVM
3.Dubbo
4.Mybatis
5.Zookeeper
6.http tcp/ip
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1.性能调优、算法数据机构
2.高并发下数据安全、接口冪等性、原子性等
3.分布式下协同、已经锁的处理
4.数据库的分库分表、项目之间的垂直拆分
1.HashMap
2.JVM
3.Dubbo
4.Mybatis
5.Zookeeper
6.http tcp/ip
2024年3月份最新大厂面试题集锦(Java开发20-25k)
我算法题做的比较快,问完上面的问题后就花了30分钟,面试官看太快了,就说你还有什么比较拿手的,我就说了说我做过一点mysql的治理。14.手撕:给定一个数组,要求找出将数组划分为数量在m和n之间的两个数组的k,一个数组的所有值都大于k一个数组的所有值都小于等于k,求k的最小值。12.聚簇索引中两个字段,一个类型是int,一个类型是varchar,在聚簇索引的叶子节点存储的数据类型是什么?给我一张纸,画了一个九方格,都填了数字,给一个MN矩阵,从1开始逆时针打印这MN个数,要求时间复杂度尽可能低。
【openEuler容器镜像部署指南】
【代码】【List集合排序 】
Dubbo常见面试题
关注Java后端技术栈“回复“面试”获取最新资料其实关于Dubbo的面试题,我觉得最好的文档应该还是官网,因为官网有中文版,照顾了很多阅读英文文档吃力的小伙伴。但是官网内容挺多的,于是这...
【网络安全】Centos7安装杀毒软件----ClamAV
Clam AntiVirus是一个Linux系统上使用的反病毒软件包。主要应用于邮件服务器,采用多线程后台操作,可以自动升级病毒库。
多标签分类怎么做?(Python)
首先简单介绍下,多标签分类与多分类、多任务学习的关系: 多分类学习(Multi-class):分类器去划分的类别是多个的,但对于每一个样本只能有一个类别,类别间是互斥的。例如:分类器判断这只动物是猫、狗、猪,每个样本只能有一种类别,就是一个三分类任务。常用的做法是OVR、softmax多分类
JAVA:Dubbo 常见面试题的技术指南
摘要: Dubbo是一款高性能Java RPC框架,支持分布式服务治理,包括服务注册、发现、负载均衡和容错。其架构分为接口层、配置层、代理层等10层,默认使用Netty通信和Hessian序列化,支持Zookeeper等注册中心。Dubbo提供多种容错策略(如Failover、Failfast)和负载均衡算法(如随机、轮询),并支持SPI扩展机制。服务降级通过Mock类实现,版本控制通过分组和版本号兼容旧服务。设计模式上采用工厂模式和装饰器模式,启动时依赖检查默认开启。
tiktok算法协议研究
经过上述分析,可以确定目标字符串来源于一段 JSON 数据,而这段 JSON 数据来自于一个经过加密的本地文件。对字符串 "sdi_v2" 进行 SHA-1 计算,得到 20 字节的结果;将第一步得到的数据进行MD5计算,生成16字节的结果;将第二步的结果转换为十六进制字符串,从而得到 32 字节的密钥。写这种算法分析的帖子真的是太无聊了,就先分析到这里吧,后续有机会再来谈下被加密的本地文件是怎么来的!!自我感觉TT的算法并不难,就是量太大了,所以我想问问有没有感兴趣的朋友来一起分析,欢迎联系。
Dubbo精选面试题50道!(干货盛宴,不容错过!!!)
Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。
因果推断综述-A Survey on Causal Inference
最近读到一篇讲述很全面的综述文献-《A Survey on Causal Inference》,对于接触因果推断不久的同学而言是特别详细的介绍和科普。文献很长,我会分成几部分介绍。 目录 摘要 第一部分:简介 第二部分:因果推断基础知识 第三部分:基于三种假设的因果推断方法 第四部分:实验 第五部分:应用 摘要 几十年来,因果推理是一个跨许多领域的关键研究主题,如统计、计算机科学、教育、公共政策和经济学。与随机对照试验相比,研究方向由于可用数据量大且预算要求低,如今,从观测数据..
【实战项目开发技术分享】机器人安全通过狭窄区域的方案
在机器人的应用领域中,有时会遇到需要机器人通过狭窄区域的情况。无论是室内还是室外,机器人需要具备适应性和灵活性,以便在狭窄的空间中进行安全、高效的导航。本文将提供一些如何让机器人通过狭窄区域的实现方案和思路,希望帮助读者可以根据实际的开发需要进行适当调整和扩展。
Java程序员从阿里、京东、美团面试回来,这些面试题你能掌握多少呢?
最近有很多朋友去目前主流的大型互联网公司面试(阿里巴巴、京东、美团、滴滴),面试回来之后会发给我一些面试题。有些朋友轻松过关,拿到offer,但是有一些是来询问我答案的。其实本来真的没打算写这篇文章,主要是自己得记忆力不是很好,不像一些记忆力强的人,面试完以后,几乎能把自己和面试官的对话都给记下来。自己当初面试完以后,除了记住一些聊过的知识点以外,具体的内容基本上忘得一干二净,所以写这篇文章其实是
UNet 改进(19):与ASPP结合的图像分割模型
这个代码实现了一个改进版的UNet模型,在传统的UNet架构基础上,引入了ASPP模块来增强模型捕获多尺度上下文信息的能力。UNet主干网络:经典的编码器-解码器结构,带有跳跃连接ASPP模块:位于瓶颈层,用于提取多尺度特征。
2020大厂最新面试,阿里-京东-美团-滴滴面试题及答案
最 近 有 很 多 朋 友 去 目 前 主 流 的 大 型 互 联 网 公 司 面 试 ( 阿 里 巴 巴 、京 东 、美 团 、滴 滴 ),面 试 回 来 之 后 会 发 给 我 一 些 面 试 题 。有 些朋 友 轻 松 过 关 , 拿 到 offer, 但 是 有 一 些 是 来 询 问 我 答 案 的 。 我特 意 整 理 了 一 下 ,有 很 多 问 题 不 是 靠 几 句 话 能 讲 清 楚 ,所 以 干 脆找 朋 友 录 制 了 一 些 视 频 ,用 来 回 来 这 些 面 试 题 。很 多
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Probability and Statistics - 4th edition
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阿里、京东、美团的一些基础面试题,你会吗?
最近有很多朋友去目前主流的大型互联网公司面试(阿里巴巴、京东、美团、滴滴),面试回来之后会发给我一些面试题。有些朋友轻松过关,拿到offer,但是有一些是来询问我答案的。 其实本来真的没打算写这篇文章,主要是自己得记忆力不是很好,不像一些记忆力强的人,面试完以后,几乎能把自己和面试官的对话都给记下来。自己当初面试完以后,除了记住一些聊过的知识点以外,具体的内容基本上忘得一干二净,所以写这篇文章其实是很有难度的。 但是,最近问我的人实在是太多了,为了避免重复回答,给自己省点力气,干脆就在这里统一回复了。 说实
ssm框架搭建
这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载
2022最新阿里、京东、美团、滴滴Java面试题+参考答案整理
1、开发中Java用了比较多的数据结构有哪些?从java.util包展开讲 数据结构与算法–常用数据结构及其Java实现 - QueenKing - SegmentFault 思否2、谈谈你对HashMap的理解,底层原理的基本实现,HashMap怎么解决碰撞问题的?这些数据结构中是线程安全的吗?假如你回答HashMap不是线程安全的,接着问你有没有线程安全的map,接下来问了conurren包。3、对JVM熟不熟悉?简单说说类加载过程,里面执行的哪些操作?问了GC和内存管理,平时在tomect里面有没有进
霍尼韦尔SoftMaster使用说明
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