Python学习记录 函数基础

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2022.08.08 DAY23

1. 函数的用法和底层分析

1. 参数的传递

• Python中参数的传递都是“引用传递”。

• 具体操作可分为两类：

  • 对“可变对象”进行“写操作”，直接作用域原对象本身。
  • 对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填充这块空间。

• 可变对象有:

  • 字典、列表、集合、自定义对象等

• 不可变对象有:

  • 数字、字符串、元组、function等

2.传递不可变对象的引用

• 传递参数是不可变对象，实际传递还是对象的引用。在“复制操作”中，由于不可变对象无法修改，系统会新创建一个对象。

3. 浅拷贝与深拷贝

• 内置函数copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)
• 浅拷贝：不拷贝子对象的内容，只拷贝子对象的引用。
• 深拷贝：会连子对象的内容全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象。

浅拷贝示例代码：

import copy

a_list = [20, 50, [5, 6]]
b_list = copy.copy(a_list)

def test():
    print("a : ", a_list)
    print("b : ", b_list)

    b_list.append(100)
    b_list[2].append(200)
    print("浅拷贝...")
    print("a : ", a_list)
    print("b : ", b_list)


if __name__ == '__main__':
    test()

运行结果：

    a :  [20, 50, [5, 6]]
    b :  [20, 50, [5, 6]]
    浅拷贝...
    a :  [20, 50, [5, 6, 200]]
    b :  [20, 50, [5, 6, 200], 100]

深拷贝示例代码：

import copy

def test_deepcopy():
    a_list = [20, 50, [5, 6]]
    b_list = copy.deepcopy(a_list)

    print("a : ", a_list)
    print("b : ", b_list)

    b_list.append(100)
    b_list[2].append(200)
    print("深拷贝...")
    print("a : ", a_list)
    print("b : ", b_list)


if __name__ == '__main__':
    test_deepcopy()

运行结果：

a :  [20, 50, [5, 6]]
b :  [20, 50, [5, 6]]
深拷贝...
a :  [20, 50, [5, 6]]
b :  [20, 50, [5, 6, 200], 100]

3.不可变对象含可变子对象

• 传递不可变对象（数字、字符串、元组、function）时，不可变对象里包含的子对象是可变的，则方法内修改了这个可变对象，源对象也发生了变化。

4.参数的几种类型

• 位置参数

  • 函数调用时，实参默认按照顺序传递，需要个数和形参匹配。

• 默认值参数

  • 参数设置默认值，这样的参数在传递时就是可选的。
  • 默认值参数放在位置参数的后面。

• 命名参数

  • 可以按照形参的名称传递参数。

• 可变参数

  • 可变数量的参数
  • *param 将多个参数收集到一个“元组”对象中。
  • **param 将多个参数收集到一个“字典”对象中。

• 强制命名参数

  • 可变参数后面新增新的参数，必须是“强制命名参数”。