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最新推荐文章于 2024-09-26 19:03:09 发布
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#机器学习

本文提供了多个关于决策树的教程链接，涵盖了决策树的基本概念、构建方法及其在机器学习中的应用。适合初学者入门及进阶学习。

决策树：

http://www.cnblogs.com/yutingliuyl/p/7105046.html
http://blog.youkuaiyun.com/baimafujinji/article/details/53269040
http://c.colabug.com/thread-1119523-1-1.html?pp=5


机器学习和深度学习教程系列：

http://mp.weixin.qq.com/s/U69YiSZC-b7madwz8JC_dg

机器学习如何赋能大数据分析？5个典型案例解析
2501_92132293的博客
08-31 1134
用“小朋友能听懂的话”，解释机器学习如何解决大数据的“痛点”——比如数据太多手动处理不了、数据太乱找不到规律、需要快速预测未来等。范围覆盖机器学习在大数据中的5个典型应用场景（电商、金融、医疗、物流、社交媒体），以及背后的核心算法与流程。文章分为“概念讲解→流程拆解→案例解析→未来趋势”四大部分：先用“积木”比喻讲清楚机器学习与大数据的关系，再用“做面包”的流程拆解机器学习的工作步骤，接着用5个真实案例说明“积木整理师”的具体作用，最后聊聊未来的“自动积木机”会是什么样。大数据。
利用数据集，用机器学习模型对股市预测，聊聊看！
**My Coding Family**
07-05 742
ok，以上就是我这期的Bug修复内容啦，如果还想查找更多解决方案，你可以看看我专门收集Bug及提供解决方案的专栏「Bug调优」，都是实战中碰到的Bug，希望对你有所帮助。到此，咱们下期拜拜。码字不易，如果这篇文章对你有所帮助，帮忙给bug菌来个，您的支持就是我坚持写作分享知识点传播技术的最大动力。「猿圈奇妙屋」；以第一手学习bug菌的首发干货，不仅能学习更多技术硬货，还可白嫖最新BAT大厂面试真题、4000G Pdf技术书籍、万份简历/PPT模板、技术文章Markdown文档等海量资料，你想要的我都有。
非常不错的学习博客
Armily的专栏
06-21 2857
1、小魏的修行路  http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu   2、晨宇思远（邹宇华 北京航空航天大学） http://blog.youkuaiyun.com/chenyusiyuan  3、Rachel Zhang（张睿卿）的博客 http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer  4、zouxy09（邹晓艺） 华南理工大学 http://blog.csdn.
机器学习领域内的好博客--总结
AndrewMX的博客
05-17 586
本博客总结了本人在学习机器学习和深度学习方向上的好博客，好文章，会一直更新下去的! 算法类 1. 学习七种机器学习算法：小姐姐带你用Python实现7种机器学习算法 使用python和numpy，sklearn实现了诸如线性回归、逻辑回归、感知器算法、最近邻算法、神经网络等； 2. 通俗易懂的理解KNN算法：机器学习实战之KNN语言浅显易懂，很风趣，用三个例子实现了KNN，通...
机器学习的一些很好的博客
我的学习记录
06-22 1143
1、苏冉旭的博客 2、
机器学习中一些好的博客汇总
leung的博客
02-25 363
PCA的数学原理 ：https://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3429711.html 交叉熵的理解 ： https://blog.youkuaiyun.com/tsyccnh/article/details/79163834 GAN论文解读 ： https://blog.youkuaiyun.com/stalbo/article/details/79283399   牛人博客...
比较好的机器学习博客
lxin的博客
07-17 493
http://www.cnblogs.com/maybe2030/  维基百科，https://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost
机器学习/深度学习资料
2401_86435672的博客
07-30 1523
新年大礼包：机器之心2018高分教程合集CVPR2019目标检测方法进展综述。
Scikit-Learn&TensorFlow机器学习实用指南(三)：一个完整的机器学习项目【下】
最新发布
pingguocu3的博客
09-26 1133
看起来效果比上面两个模型都要好，实际上我们应该多测试几个模型，比如不同核心的支持向量机、神经网络等等，目标是列出可以使用模型的列表。两个搜索组合，第一个组合有12种情况，第二个组合有6种情况，一共18种情况，因为是五折交叉验证，所以，一共要进行18×5=90轮训练！：将数据集分为K份，称为折，每次用其中一个折作为测试集来计算误差，经过K次计算后求出一组长度为K的误差值，这组误差的平均值就是交叉验证得出的误差值。，虽然不会尝试所有的组合，但是能抽取更多完全不同的组合情况，还能方便的设定搜索次数，控制计算量。
用机器学习推进生物传感器
zzqingyun的博客
04-03 3586
🌞欢迎来到AI+生物医药的世界🌟本文由卿云阁原创！📆首发时间：🌹2024年4月2日🌹✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！🙏作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！化学计量学在基于生物传感器的检测、分析和诊断中发挥着关键作用。如今，作为人工智能（AI）的一个分支，机器学习（ML）已经取得了令人印象深刻的进展。然而，新的高级ML方法，特别是以图像分析、面部识别和语音识别而闻名的深度学习，对生物传感器界来说仍然相对难以捉摸。本文系统地讨论了ML如何对生物传感器有益。
机器学习好的博客
weixin_33738555的博客
06-05 177
一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 转载于:https://www.cnblogs.com/22Kon/p/10979859.html
【收集】机器学习相关的比较好的博客
春卷同学的博客
11-19 247
朱小虎XiaohuZhu https://www.jianshu.com/u/696dc6c6f01c 【实战】TF-IDF,WORD2VEC,机器学习算法，深度学习算法在新浪新闻分类表现 https://blog.youkuaiyun.com/qq_41664845/article/details/80305101 【API爬虫】30分钟百万条新浪新闻信息爬取。python得极速之旅 ...
比啃西瓜书更高效的「机器学习」方法
静觅
11-21 388
我们都知道 AI 的核心驱动力是机器学习，所以只要掌握了常见的机器学习算法以及工具，完全可以做出非常酷的AI产品。最近几年 AI 的发展突飞猛进，产生了大量成熟的工具，这...
开发者入门必读：最值得看的十大机器学习公开课
xiangz_csdn的博客
01-17 3万+
[转] http://www.leiphone.com/news/201701/0milWCyQO4ZbBvuW.html 导语：入门机器学习不知道从哪着手？看这篇就够了。 在当下的机器学习热潮，人才匮乏十分显著。截至目前，国内开设人工智能（AI）专业的高校不多，相当多的开发者是跨界入门，需要自学大量知识并摸索。因而优质的学习资源至关重要。因
读懂机器学习(转)
weixin_34128411的博客
01-13 5842
在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。 在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完这篇非常长的文章呢？ 我并不直接...
机器学习面试相关
fronde_wu的博客
03-19 193
AdaBoost https://blog.youkuaiyun.com/guyuealian/article/details/70995333
有哪些比较好的机器学习人工智能技术社区推荐
舒哥的blog
04-04 8558
AIQ - 全国最专业的机器学习大数据技术社区，是一个以机器学习,大数据,云计算,数据分析,数据挖掘,人工智能,区块链为主要学习方向的学习交流社区,在这里可以讨论各种当下比较火热的技术，分享大数据,机器学习算法等各种优质精华文章与教程资料,填补了机器学习技术社区宇宙级空白,分享学习心得。 人工智能是一个非常广泛的领域。当前人工智能涵盖很多大的学科，我把它们归纳为六个： （1）计算机视...
这可能是最简单易懂的机器学习入门（小白必读）
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推荐几个机器学习算法及应用领域相关的中国大牛
yyhustim的专栏
05-02 1126
转自小木虫：http://emuch.net/html/201209/4842092.html 李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRA Web Search and Mining Group高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索，自然语言处理和统计学习。近年来，主要与人合作使用机器学习方法对信息检索中排
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