Linux进程调度之 大O(1)调度算法

linux系统的O(1)调度算法 该word详细介绍了O(1)调度的数据结构和调度算法以及完整的调度过程。可是我们对linux2.6.11的调度有个系统的认识 立即下载

cpu调度进程,首先我们先要知道调度的是什么,调度的其实就是pcb。

而大O(1)调度算法其实就是一种非常好的调度算法,它能让进程调度的更加合理,更加快速。
我将该调度算法总结为下面这张图

在这里插入图片描述
对其中一些内容做出解释:
1.首先将相同优先级的进程放在同一队列里,然后有多少个优先级,就创建多少个优先级队列,这些队列可以用队列数组来表示。
2.如果某一优先级队列里没有进程,那么cpu在调度时还要查看该队列是否为空,所以也会浪费时间,因此用位图来表示每一个队列是否为空。(位图就是一系列二进制数,0 和 1)
3.当该队列数组中的进程调度完后,该队列数组就为空了,如果还要再次调度时,就得重新将那些进程再一 一加入队列,依旧是会耗费大量的时间的,所以再创建一个跟该队列数组一摸一样的队列数组,用掉一个进程,就把该进程放到新数组相应的位置上,这样就节省了很多时间。

总而言之,因为现在计算机的存储空间已经很大,所以,大O(1)调度算法的核心就是用空间来换时间的做法!!


PS:欢迎各路大神批评指正~!!


MRI脑影像分析从哲学到技术:一文搞懂VBM预处理基本原理(全网最详细解析)    分析大脑解剖学差异最常用方法之一是基于体素的形态学方法(voxel-based morphometry, VBM)。 VBM的基本思想是测量大脑组织,尤其是灰质的局部浓度的差异。在大脑的每个体素处进行操作,然后在两个或多个实验组之间进行统计比较,从而在受调查的组之间建立特定大脑区域中脑组织浓度的统计学显着差异。 VBM分析基于(高分辨率)MRI脑部扫描,涉及大量处理步骤,主要是空间归一化,分割,平滑和统计分析,最终结果是统计图,显示了各组之间组织类型明显不同的区域[^1]。 参考 [^1] .. 阅读详情

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