Jetson、Linux系列python3.6版本的torch-gpu文件（百度网盘）

最新推荐文章于 2024-11-10 01:44:36 发布
原创 最新推荐文章于 2024-11-10 01:44:36 发布 · 514 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #pytorch

文章提供了在aarch64架构的Jetson或Linux设备上查看系统版本的方法，并列出了适用于Python3.6的多个torch版本（1.6.0至1.10.0），以及torch的百度网盘下载链接和提取码vwt4。

首先打开Jetson终端或linux终端输入 uname -a 查看版本

uname -a

aarch64版本的可以下载此torch

注意：python版本为3.6

torch版本

torch-1.6.0

torch-1.7.0

torch-1.8.0

torch-1.9.0

torch-1.10.0

有需要的朋友们请自行下载

链接：https://pan.baidu.com/s/1_yjHAFtYk5IDIzziaWcSfw

提取码：vwt4

NVIDIA Jetson YOLOv5应用与部署
黎国溥
05-10 6084
前言 在NVIDIA Jetson AGX Xavier 部署YOLOv5的深度学习环境，然后能正常推理跑模型。 首先介绍在NVIDIA Jetson 安装类似于Conda的虚拟环境，然后创建一个环境用来跑yolov5的； 然后在创建好的环境，跑起yolov5，总结要点。 目录 一、安装虚拟环境 二、创建环境 三、安装torch、torchvision 3.1安装torch 3.2安装torchvision 3.3 测试torch、torchvision 四、安装YOLOv5依赖库..
Python 3.6 - torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
10-04
下载TX2专用torch包,Cuda版本为10.2，python版本为3.6.9，Jetpack版本为4.6，最后选择安装Pytorch v1.10.0。官网半天下不下来，难顶。
Anaconda Python 3.6 百度网盘链接、安装步骤截图
01-25
Anaconda Python 3.6的32、64位的安装包以及安装步骤，官网子下载太慢，这种下载会减少浪费的时间
pytorch 0.3.1 python3.6 CPU版本whl
03-11
pytorch 0.3.1 python3.6 CPU版本whl，这个属于老版本了，在官网上都不容易找到，我这里分享出来
torch gpu版本下载(yolo)
qq_62975494的博客
03-23 2042
torch gpu版本下载（yolo）
pytorch的GPU版本下载
weixin_44519084的博客
12-22 1382
今天在安装torchtext时，程序自动卸载了我原本安装的PyTorch 2.0.0与CUDA 11.8（cu118）版本的PyTorch，并自动安装了新的CPU版本的PyTorch 2.1.2。这可能是由于版本不兼容导致的。Anyway，我仍然需要重新安装适合GPU的PyTorch版本。结合我以前安装过程中绕的一些弯路，决定记录下最我认为便捷的安装方法。
torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
12-13
本文将针对"torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip"这一版本进行详细介绍，该版本是专门为Python 3.6和ARM架构设计的。 首先，"torch-1.10.0"代表这是PyTorch的1.10.0版本，这是一个重要的更新，其中包含了多...
torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux-aarch64.whl
10-21
为了在 Jetson Nano 上运行 PyTorch，我们需要下载与硬件兼容的特定版本，这就是我们所讨论的 "torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl" 文件。 首先，这个文件名中的 "cp36" 表示它适用于 Python 3.6 版本，"cp...
零基础配置jetson nano深度学习yolov5环境（二、安装系统镜像、cuda、conda、python、torch、torchvision等）
qq_45874142的博客
08-14 3448
从上一节我们知道了具体的配置思路，这一节介绍安装的具体步骤，主要有安装conda、python、torch、torchvision等。下面按照步骤来操作。注意安装python后才可以安装torch，再编译torchvision，其他的缺什么补什么。【jetson nano】jetson nano环境配置+yolov5部署+tensorRT加速模型至此，就算环境配置差不多了，大问题已经解决了，后面只需要配置yolo的环境就行。以及tensortt加速就行。
怎么下载torch-GPU版本——本人踩坑多次总结！！！
最新发布
crabyanyan的博客
11-10 2836
torch-GPU的下载地址：我是直接把对应的包直接下载下来，然后手工配环境！这样可以避免很多报错！！！torch-GPU的下载地址：这两个都可以！使用方法：①下载对的torch版本！！！②下载对的CUDA版本！！！③下载对的Python版本！！！④下载对的操作系统！！！这四个一个都不能错！！！一定要看仔细！！！
pytorch 0.3.1 for python3.6 windows64位版本
03-07
pytorch 0.3.1 for python3.6 windows64位版本，在anaconda下安装
torch-1.4.0-百度云下载地址.txt
03-28
ubuntu16.04 64位系统 python2.7 torch安装包torch-1.4.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
python3.6安装包百度云_centos7下安装python3.6（今天在百度云上安装）
weixin_39705850的博客
11-23 225
centos下安装python3.6由于Linux的版本不一样，导致在centos和在Ubuntu下安装python3.6 还是有比较大的差距的今天就来看看怎么安装吧！如果你想看怎么在Ubuntu安装的话，本人在文章末尾附上关于Ubuntu下的安装方法吧！通过终端我们发现其实他是自带python2的。[root@instance-t9y7vj07 ~]# pythonPython 2.7.5 (d...
下载GPU版本的pytorch
weixin_46197801的博客
03-27 1486
cuda下载网址：（version：11.8）cudnn下载网址：二者版本一定要对应！！
pytorch-gpu下载-事实证明低显卡安装gpu没用
w156288的博客
12-07 2372
下载前要先安装nvidia驱动器和cuda 1、下载nvidia驱动器 在任务管理器查看gpu大小类型例如：NVIDIA GeForce GT 620 在安装对应的gpu驱动NVIDIA 驱动程序下载nvidia驱动器 2、下载cuda 如果下载了nvidia驱动器，直接在nvidia控制面板查看gpu大小类型以及适合的cuda 或者在以下链接中:https://developer.nvidia.com/cuda-legacy-gpus.查询本机显卡是否支持CUDA的安...
下载gpu版本的pytorch
m0_73811793的博客
04-10 1631
命令下载 PyTorch 的 whl 文件。安装下载的 whl 文件。打开终端或命令提示符。
pip 下载torch gup版本
blackcatsmile的博客
03-31 8862
当需要gup的torch时，pip install torch下载的好像是一个 cpu的版本，而比如清华镜像网太多东西找不到特定torch的gpu版本。那这里提供一个在官网查找对应包进行下载的思路 流程是在官网找到需要的pip下载命令，然后对一些大的包进行本地下载。
Windows/Ubuntu Pytorch GPU版本简明下载安装教程
weixin_44509533的博客
02-20 7078
Windows/Linux/Ubuntu pytorch GPU版本简明下载安装教程，nvidia-smi不是内部或外部命令 Failed to load image Python extension 的解决 开发环境VScode、Pycharm配置
python3.6安装torch==1.6版本
qq_41758867的博客
09-05 669
直接pip安装会说不支持。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

爱笑的男孩。

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值