时间,空间复杂度

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原创 2022-12-15 10:03:32 162 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
时间和空间复杂度计算 数据结构时间空间复杂度介绍和计算 阅读详情

时间,空间复杂度

1.时间复杂度[O(1)]--------->衡量一个算法的时间效率

①定义： 一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数
②执行次数(循环次数)的大o的渐进表示(只保留最高次项,且与他相乘的系数去掉,常数项取位1,零头忽略不计)

2.空间复杂度[O(1)]--------->衡量一个算法的空间效率

①定义：一个算法的空间复杂度(Space Complexity)S(n)定义为该算法所耗费的存储空间
②算法中另开的变量个数的大o的渐进表示(只保留最高次项,且与他相乘的系数去掉,常数项取位1,零头忽略不计)

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时间、空间复杂度 大 O 复杂度表示法： 大 O 时间复杂度实际上并不具体表示代码真正的执行时间，而是表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，所以，也叫作渐进时间复杂度（asymptotic time complexity），简称时间复杂度。 时间复杂度： 只关注循环执行次数最多的一段代码 总复杂度等于量级最大那段代码的复杂度 嵌套代码的复杂度等于内外层代码的乘积 越高阶复杂度的算法，执行效率越低。 常见的从低阶到高阶：O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n2 ) // 全局变量，大小为10的 阅读详情

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