java hashCode

本文深入探讨了Java中hashCode方法的重要性及其与equals方法的关系。通过具体示例解释了如何正确实现这两个方法以确保Set集合能够高效地存储和检索不重复的对象。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

地球也阻止不了我写烂博客了,我在这里再追加一篇,恶心大家一下,不为别的,就为了庆祝快下班了。最近听说南海出了一个什么法院的裁决,对中国政府不利,很多人很激动,嚎着要打仗什么的。对此现象,我只想说,你行你上,我是不行。别花我交的税,我们交税可不是为了杀人的。你想一想,一发炮弹过来了,在你身边爆炸,你什么都听不见,然后低头一看,肠子流出来了,还热乎乎的,你不知如何把它收回去,感觉如何?其实你感不感觉也无所谓了,因为你马上就死了。


为什么要有hashCode?
Java中的集合(Collection)有两类,一类是List,再有一类是Set。Set元素无序,但元素不可重复。这里就引出一个问题:要想保证元素不重复,可两个元素是否重复应该依据什么来判断呢?这就是Object.equals方法了。但是,如果每增加一个元素就检查一次,那么当元素很多时(比如大于100000),显然效率很低。所以,是不是应该想一个招儿,提高一下效率嘞?所以java采用了hash的一些理念,用一个int值来表示这个object内容的摘要,这样比较的时候直接判断int值是不是相同,是不是效率就比调用Object.equals方法高多了。想法很美妙,现实很残酷。为了效率,我们要尽量使用比较高效的hash方法,但是高效的hash方法,雪崩效应就差啊,所以出现了以下问题:
如果两个对象相同,那么它们的hashCode值一定要相同;如果两个对象的hashCode相同,它们并不一定相同;
所以在java的集合中,判断两个对象是否相等的规则是:

对于对象A和B

bool isEquals(A,B)
{
   if(A.hashCode==B.hashCode)
   {
      if(A.equals(B))
      {
         return true;
      }
      else
      { 
        return false;
      }
   }
   else
   {
      return false;
   }
}
下面来一个例子,你理解一下。

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        HashSet set = new HashSet();
        set.add(new Person(1, "zhangsan"));
        set.add(new Person(2, "lisi"));
        set.add(new Person(3, "wangwu"));
        set.add(new Person(1, "zhangsan"));


        for (Iterator iter = set.iterator(); iter.hasNext(); ) {
            System.out.println(iter.next());
        }
    }
}


class Person {
    private int age;
    private String name;




    public Person(int age, String name) {
        this.age = age;
        this.name = name;
    }


    @Override
    public int hashCode() {
        return age * name.hashCode();
    }


    @Override
    public boolean equals(Object obj) {
        //
        if (obj == null) return false;


        //
        if (obj instanceof Person) {
            Person ps = (Person) obj;
            if (ps.name.equals(this.name) && ps.age == this.age) {
                return true;
            } else {
                return false;
            }
        } else {
            return false;
        }
    }


    @Override
    public String toString() {
        return this.name;
    }
}
输出:
wangwu
lisi
zhangsan





极化码(Polar Code)是由土耳其科学家Erdal Arıkan在2009年提出的一种新型纠错编码技术。它通过利用信道的极化现象,将虚拟信道分为误码率接近0接近1/2的两类。在编码设计中,数据被放置在误码率极低的信道上,从而实现高效的数据传输。极化码的主要优势在于其理论编码容量能够达到香农限,并且构造方法较为简单。 MATLAB是一种功能强大的数学计算编程工具,广泛应用于科学研究工程领域。在极化码的研究中,MATLAB可用于构建编码解码算法,模拟数据在不同信道条件下的传输效果,验证理论性能,并优化相关参数。 SC(Successive Cancellation,逐位取消)译码是极化码的基本解码方法。它从最可靠的比特开始,依次解码每个虚拟信道,且每个比特的解码结果会影响后续比特的解码,因为它们之间存在依赖关系。虽然SC译码的实现较为简单,但其计算复杂度较高,随着码长的增加,解码时间会线性增长。 SCL(Successive Cancellation List,逐位取消列表)译码是SC译码的改进版本。它通过引入列表机制,同时处理多个路径,从而增强了错误校正能力,并在一定程度上降低了错误率。与SC译码相比,SCL译码虽然需要消耗更多的计算资源,但能够提供更好的性能。 一个完整的MATLAB仿真资源通常包含以下内容: 编码模块:用于实现极化码的生成,包括码字构造极化矩阵操作等。 信道模型:用于模拟各种通信信道,例如AWGN(加性高斯白噪声)信道或衰落信道。 SC/SCL译码模块:包含SC译码SCL译码的算法实现。 误码率(BER)计算:通过比较发送接收的码字,计算误码率,以评估编码性能。 性能曲线绘制:绘制误码率与信噪比(SNR)之间的关系曲线,展示不同译码策略的性能差异。 使用说明:指导用户如何运行仿真,理解代码结构,以及如何调整参数以进行自定义实验。 代码注
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值