Java基础学习

最新推荐文章于 2024-11-29 19:12:29 发布
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本文探讨了Java中char类型与显示字符的关系，并解释了Unicode字符与UTF-16编码之间的联系。某些特殊情况下，一个Unicode字符可能需要用两个UTF-16码元来表示。

Java的一个char并不是对应一个显示字符.那是不是一个 Unicode 字符就是一个显示字符呢？答案居然是“否”！于是有些Unicode字符，在 UTF-16 编码方式下，需要用两个码元来表示。在维基百科里找到一个例子：“

java基础学习的资料详细
10-23
本篇主要是针对java初级爱好者，初学者能够比较好的学习。我在面试前进行的概括性总结，还是比较详细的。是从传智播客的ppt中总结出来的。
java基础学习大纲
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07-29 1712
从今天开始，将从java基础开始学起。先列一下java基础部分要学些什么内容，简单的列了一下
java基础学习的心得体会
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02-24 4796
　【尚学堂】Java300集零基础适合初学者视频教程_Java300集零基础教程_Java初学入门视频基础巩固教程_Java语言入门到精通_哔哩哔哩_bilibili java是一门更倾向于网络的语言，关于java基础学习心得怎么写呢?下面学习啦小编为你整理了几篇java基础学习心得体会范文，希望对你有帮助。 　　java基础学习心得篇一 　　时间犹如白驹过隙，学习Accp5.0课程已经一个月有余了。在这一个多月的时间里，我学习了计算机基础、进入软件编程世界和使用Java语言理解程序逻辑三门课程。其中最
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Java基础学习大全（一）
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04-20 4313
(2)Classpath是配置class文件所在的目录，用于指定类搜索路径，JVM就是通过它来寻找该类的class类文件的。(1)概述：面向对象是相对于面向过程而言的，面向过程强调的是功能，面向对象强调的是将功能封装进对象，(1)path是配置Windows可执行文件的搜索路径，即扩展名为.exe的程序文件所在的目录，比如我要达到某种结果，我就寻找能帮我达到该结果的功能的对象，如我要洗衣服我就买洗衣机，(1)this关键字代表本类对象的一个引用，谁调用this所在的方法，this就代表谁。
Java 学习（一）Java语言基础
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初学Java的编程小白的自学法宝，Java语言基础带您走近Java世界。
全面的 Java 学习路线：从零基础到高级开发
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11-29 3200
通过合理的学习规划、深入的项目实践以及参与开源社区，你将能够在 Java 开发的道路上走得更远。包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习、Python量化交易等习教程。输入输出（IO）：理解 Java 的输入输出模型，熟悉 File 类、字节流与字符流、缓冲流的使用，学习 NIO（New IO）框架。学习编程语言的第一步是掌握基础语法。Java 是一种面向对象的语言，所以需要重点理解对象、类、继承、接口、多态等概念。
java基础学习之语言基础一
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03-27 4675
1、java语言基础        java语言基础主要有一下几个部分，通过图片表示： 下面对这这几个部分依次学习。 2、关键字        关键字是java语言中赋予了特定含义的单词，字母都是小写的.有以下这些： 注意main不是关键字。 3、...
java语言基础知识（完整版）
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Java基础 学习笔记 Markdownr版
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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
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